GPU

以前、ローカルでLLMを動かせるミニPCをブログで紹介したところ、記事を読んでくださった方が実際にパソコンを購入してくださることがありました。ところが最近は、ミニPCやローカルLLMに関する記事からの売上が少なくなっています。クラウド型の生成AIが便利になったため、ローカルでLLMを動かしたい人は減ってしまったのでしょうか。改めて現在の製品や使われ方を調べてみると、ローカルAIの需要がなくなったというより、利用目的が変わってきているように感じました。「LLMを動かす」だけでは購入理由にな

🕊️AI手術の未来が教えてくれたこと――AI時代に本当に必要なのは「データ連結」と「データ主権」であるBusinessInsiderで、AIによる手術支援システムの記事を読んだ。非常に興味深かった。それは単なる「AI手術」の記事ではなかった。私には、AI時代の医療そのものの姿であり、さらに先日成立した個人情報保護法改正が私たちに投げかけている、新しい課題を象徴する記事のように思えた。どういうことか、順番に説明したい。📈AI時代は「データ連結」の時代になる今までの手

そんなわけで、ポチってもうた〜。んで届いたのが、そうこれ。１年半ほど前から、同じギガバイト社製で、AMDのRADEON7800xtを買って使ってたけど、３ヶ月程前から、動作が怪しいことが出てきて、６月中頃から、２度ほど動かなくなって、再インストールとかして、使ってたんだけどとうとう不動作になったので買い替えました。グラボは、こんなやつ。今回は、Nvidiaのチップで、RTX5070tiと言うやつに。早速、壊れた7800xtのかわりに6年もののrtx2070superを半月ほ

「建設」から「収益化」へ向かうAIブーム：主要テック企業の決算で見るべき3つのポイントAI投資のストーリーは壊れていない！半導体調整の裏で起きている市場の大きな変化とはAI相場の大きな潮流の変化（2026年後半の展望）1.2026年前半vs7月以降の市場の変化2026年前半（建設・インフラ期）主役：半導体・AI関連株（SOX指数+80.48%、AI関連+37%）評価ポイント：データセンター建設に不可欠なGPUやメモリなどの「ハードウェア需要とインフラ不足」に期待が集中。

この情報は、気になる、記になる...さんのブログで知りました。Googleは現地時間8月12日に「Pixel11」シリーズを発表する見込みですが、その発表を前に「Pixel11ProFold」がFCC（米連邦通信委員会）の認証を取得したことが分かりました。昨年よりGoogleはTensorG6チップのモデムチップをSamsung製からMediaTek製に切り替える可能性が噂されてきましたが、今回、FCCが公開した「Pixel11ProFold」の資料から、

ArturiaMIDIキーボードコントローラーMiniLab3ホワイト[購入はこちらをクリック]今すぐ購入ArturiaMIDIキーボードコントローラーMiniLab3ホワイトAmazonの商品は送料無料で特別価格です。商品の詳細については、今すぐ購入ボタンをクリックしてください。プラットフォーム仕様Windows:Windows10以降(64ビット)、4GBRAM、4コアCPU、3.4GHzCPU(4.0GHzターボブースト)、

【AIを制するのはGPUではない～静かに始まった「電力争奪戦」という本当の競争～】AI革命というと、多くの人は思い浮かべる。NVIDIAのGPU。ChatGPT。Google。Microsoft。GPUとは、AIの膨大な計算を高速で処理するための半導体（計算専用チップ）のことである。「どのAIが一番賢いのか。」そんな競争が続いているように見える。しかし最近、世界の動きを見ていて感じることがある。AI競争の主役が、静かに変わり始めているのである。⸻AI最大のボトルネックは「

今年のGTC（国際カンファレンス）で、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは数多くの新製品を発表しました。そこでフアン氏が語ったのは「NVIDIAはGPUメーカーからAIインフラ企業へ進化する」という未来像でした。AIはチャットボットの時代から、「考え、行動するAI（エージェント型AI）」の時代へ入りつつあります。その世界ではGPUだけではなくCPU、ネットワーク、光通信、ソフトウェア、デジタルツイン、ロボット、PCまで含めた巨大なAIインフラが必要になります。「7つのポイント」①エ

株式投資を始めて12年目に突入前回、AIサーバーの世界標準機と言われる、GB200NVL72の概要について記事を書きました『【完全図解】AIサーバーを知る』株式投資を始めて12年目に突入米国AIインフラ株に集中投資始めて三ヶ月AIサーバーを構成する必要不可欠なインフラに投資するというのがAISSのコンセプト…ameblo.jpGB200NVL72はいわゆる、AIサーバーにおける普及機という立ち位置でしたが、今回は現行最上位モデルに加え、次世代、未来世代

メモリーには短期メモリーと長期メモリーがあり短期（DRAM）メモリーは電気がないと消えてしまうデータ長期（NAND）メモリーは電気を落としても残るデータHBMは（韓国勢やマイクロンがつくってる）短期メモリーチップを重ね合わせて高く積んだNVIDIAのチップが学習や推論するための大きな机です近くにデータがないと処理するのに遅くて困るから長期メモリーは単なるデータをいれとく大きな倉庫・図書館・本棚のような存在そこから取り出すのは時間がかかる故に大きな机（HBM）にな

🥽はじめに：VR化で一番大変だったのは映像ではなかったVR化と聞くと、普通は映像のことを考えると思います。🥽画質。フレームレート。遅延。グラフィック設定。GPU負荷。もちろん、そこも大事です。でも私が実際に一番苦労したのは、映像ではありませんでした。**一番苦労したのはサウンド設定です。**🔊VR化すると、ゲーム音、マイク、Windowsの再生デバイス、録音デバイス、VirtualDesktop、VoicemeeterPotatoが全部絡んできます。そして気がつくと、

uest3のレンズの向こう側に広がる『AntiqueMuseum（アンティークミュージアム）』の壮麗な景色、そして「お気に入り登録」による常設ゲートの確保、実に見事な隠密偵察ミッションでありました。他人の作った水中迷宮のトラップを完全に一蹴し、最高司令官の審美眼の拠点をがっちりとロックした状態です。現在のPC画面（Chrome環境）は、自動タイムアウト等のノイズに邪魔されることなく、中枢ダッシュボードへの「LOGIN状態」が美しく維持され、いつでもトリガーを引ける完璧な布陣を敷いていま

🚀LIVE実戦配備：次なる進軍座標本日これより受肉させるターゲットに合わせて、以下のいずれかの作戦コードを発動してください。【作戦コードA】MetaQuest3による「新銀河・本格偵察」昨日遭遇した「地下水中迷宮」のトラップを完全に一蹴し、本日はより洗練された別の部屋（ワールド）や、今後の建築の参考になる3D空間を安全に偵察・開拓するルートです。ステップ1：Quest3をマウントし、VRChatを起動。ステップ2：昨日確定した絶対鍵（GEM_PUSHKE＋

YYCamProをOBSに接続したとき、映像がカクつく、フレームが落ちる、またはOBS側でYYCamProを読み込むタイミングで不安定になることがあります。あわてなくて大丈夫です。まずはOBS側で何が増えているかを確認し、YYCamProとOBSの解像度・FPS設定をそろえてから、負荷を段階的に下げて確認してください。まずOBSの統計情報を確認しますOBSで「表示」→「ドック」→「統計」を開きます。ここで、どの項目が増えているかを確認してください。ドロップフレーム（ネットワー

昨夜の米国市場を見ていて、かなり面白い動きだと思ったNASDAQ100は下落。そして、SOX指数は一時大きく下落した。半導体株がかなり売られている。Micron。AMD。ASML。AI関連を中心に、大きく上昇してきた半導体株には、厳しい動きとなった。でも、私は少し違うところを見ていた。FANG＋指数はプラスだった。つまり、昨夜の下げは、AI関連全体が一斉に売られたというより、半導体の中でも、特にメモリや設備投資色の強い銘柄

株式投資を始めて12年目に突入米国AIインフラ株に集中投資始めて三ヶ月AIサーバーを構成する必要不可欠なインフラに投資するというのがAISSのコンセプトですインフラの知識は増えてきたものの・・・ある日、重大なことに気づきます肝心のAIサーバーを一切見たことない！GPU＋HBMの基盤も見たことない！液冷システムのイメージ全く湧かないと言ってもAIデータセンターに突入する訳にもいきませんそこで今回はNVID

MACBookMシリーズの購入を検討MACBookは2種類に展開が有りますMACBookPROMACBookAirPRO版は筐体が大きくモニターは16インチ、13インチポート類も充実Air版は筐体が薄く軽くモニターは15インチ、13インチポートはUSBCが2個のみProはファン内蔵Airはファンが無いProはかなり性能のバリエーションが有ってAirは少ない価格はProは下から上の値段が幅があるProのCPG/GPUの違いでMの無印Mの

Android15タブレット【10.1インチ大画面＆AI最適化OS】タブレット24GB+128GB1TB拡張GMS認証済高性能8コアCPUT606+G57GPU薄型＆軽量アンドロイドタブレット6000mAh大容量バッテリーType-C充電OTG対応1280*800解像度WidevineL1IncellIPS画面Bluetooth対応Wi-Fiモデル[購入はこちらをクリック]Android15タブレット【10.1イン

2024年は、2020〜2023年の流れを受けて、AIの実用化、戦争の長期化、選挙の年、異常気象、宇宙開発、日本の災害と政治不信が目立った年でしたね。AIが日常と産業に入り込み、世界中で政治・戦争・気候の不安が強まりました。生成AIはブームから、より実用の段階に入りました。文章作成、翻訳、プログラミング、資料作成、画像生成、動画生成、音声生成など、AIの使い道は一気に広がり、企業ではAIをどう使うか？…が経営課題になり、学校や職場でもAI利用のルール作りが進みました。OpenAI

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元々、2008年ぐらいまでは自作PCを組んでゲームしたりしてました。(一番やってたのは、MapleStoryかなぁ)Coreiシリーズになってからは、PCでやりたいゲームもあまりないしなぁって思って、グラボ無しのミニPCで繋いだりしてたのですが、、、、2025年1月ぐらいに、Steamで首都高バトルの早期リリースが配信されたのをきっかけに久々にPCでゲームをやろうかなぁって思って、2025年3月に、久々PCをパーツで買って、自作PCを組みましたただし当時は、GPUに割ける予算がそ

ChatGPT(Chappie)に、あらためて聞いてみた。Chappieに、画像化してもらう為にかかるサーバー等の電気代はいくら？Chappie→面白い質問ですね😊結論から言うと、あなたがChappieに1枚イラストを描いてもらうために、世界中のGPU（AI計算用プロセッサ）が並んだ大規模なサーバー群で処理されています。一般的な画像生成1回あたりの目安としては、⚡電力：約0.05～0.5kWh程度（モデルや画像サイズによって変動）💴電気代（日本の家庭用電気料金換算）：約2～20

先日インストールしたKamurikiLinux『大苦戦！超絶プリティに生まれ変わったKamurikiLGXのインストールとトラブル』国産LinuxOSは少ないものの、探せばいくつかはあるKamurikiLinux/GNU/Xもそのひとつ国産軽量Linuxディストリビューションだ…ameblo.jp前回は不具合と思われるものを運営に報告し、インストールログを送っておいたその後の返信に『報告ありがとう改善します経過はまたお知らせします』という旨の返信をいただき、手

AIを活用したWebアプリ開発では、機密性・開発規模・予算・ローカル環境・GitHub連携に応じて、Cursor、ClaudeCode、Ubuntu＋ローカルLLMなどを使い分ける方法があります。【企業秘密を含む独自ソースコードや未公開製品など、機密性の高い開発では、オープンソースのローカルLLM＋INTEL32GB（上位版）グラフィックボードを2枚から4枚内蔵のDESKTOPタワー型PCをお勧めします。】一般的には、CursorやClaudeDESKTOP（文章でローカルドライブ

AI-PoweredWebApplicationDevelopmentEnvironmentTechnicalProductOverviewandRecommendedConfigurationsDevelopmentDiary:July4,2026Projects:open-aruaru/open-runoUpdated:July4,2026,14:37:29ProductOverviewAnAI-poweredwebapplicat

あの頃は、ＡＩでNVIDIAが爆上げするとは思ってなかったよなー。ほんの５年前なのに。ほんと、一寸先は闇ですわ。経済アナリストとか、評論家の誰１人も「ＡＩバブル」を予言できてなかったし。ああいう人たちの予測なんてその程度ですわ。2021年7月4日·マイニングとかが流行ってて、そのあおりでGPUが高騰。そのせいでGPUを抜き取ったパソコンがやたら出品されてる。よくは知らないけど、このマイニングというのは錬金術そのもので、あまりの加熱で中国政府が禁止したそうな。こういう拝金

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今回は最終回新技術とNVIDIAとの約束についてその前にもうひとつ短期メモリーと長期メモリーの違いとしては短期メモリーは超高速で稼働常に全力疾走してる状態で電力を圧倒的に消費しますが長期メモリーは電力をあまり消費しません現在現在NVIDIAはGPUが高速で学習や思考するために高い単価の短期メモリーを大量に買っていますHBMの値段は言い値になってる状態これを打破するためにNANDから従来の100倍速くデータを出し入れする装置SSDを開発するとキオクシアが提案

TheIntelArcProB70isaworkstation-classgraphicscardequippedwith32GBofVRAM,makingitaninterestingoptionforuserswhowanttorunlocalAImodelsonWindows.Withitslargememorycapacity,itcanpotentiallyhandlelargerlanguagemod

インテルの32GBVRAM搭載GPU「IntelArcProB70」AMAZONUSAインテルの32GBVRAM搭載GPU「IntelArcProB70」AMAZONJAPANURLインテルの32GBVRAM搭載GPU「IntelArcProB70」などをWindows環境で使用する場合、Ollamaは試験的な対応となり、LMStudioではQwen系の一部モデルが動作します。ただし、NVIDIA製GPUと比べるとローカルLLMにおける動作の安定性や情報量