データサイエンス

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先の話になりますが、データサイエンスのオンライン講座が開催されるとのこと！😃無料で誰でも受講できるようなので、ぜひ！😇#データサイエンス#入門#オンライン#講座#無料#統計学#基礎#解説#総務省https://t.co/JinhuZZ3TO—ダヴ＠ITスキルと自由を兼ね備えるエンジニア＆アドバイザー(@dove8148)April23,2024

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統計学を学び初めて半年のプログラミング講習を差し引いて、統計学に携わり始めて丸一年経ってました、ホームランです。最初は業務の合間にマクロで開発とPythonの基礎とpandas、seleniumの使い方と平行して学んでたから、時間が掛かりまくったわ。(´Д｀)=3最初は４級の問題も分からなかったし、Σとか記号もちんぷんかんぷんな位に数学に疎かったので、苦労してるけど何とか進めている事を実感してます。(´;ﾟ;∀;ﾟ;)それから考えたら、直行配列で悩んでるとか大分、理解が進んだじ

プログラミングを学ぶ際に数学をどこまで学んでおくべきかは、主に以下の要因によって異なります。1:学びたい分野や目標:プログラミングをどのような目的で学びたいのか、またどの分野に興味があるのかによって、数学の必要性が変わります。例えば、ウェブ開発やアプリ開発などの一般的なプログラミングでは、数学的な知識が必須ではありませんが、データサイエンスや機械学習などの分野では、統計学や線形代数などの数学的な概念が重要になります。2:基本的な数学の理解:プログラミングを学ぶ際には、基本的な数学の理解が

大学、企業のデータサイエンス人材の記事が出ていましたので備忘録的に。筑波大学✖️NTTデータ、塩野義製薬の事例です。私の授業にもリアルケースとして参考になる内容です。塩野義製薬の「データサイエンス人材」育成戦略データドリブンな企業文化を醸成し、社内外に発信（日本の人事部）-Yahoo!ニュースビジネス環境の変化が激しい現在、あらゆる業種でデータの解析・活用を通じた業務変革が必須となりつつあります。一方で、データサイエンス人材の採用・育成に悩む企業は少なくありません。そこで参考にしたいne

データサイエンスの授業のインプットで読んだ書籍。生成AIについて、本当にわかりやすく書かれています。生成AIは、叩き台、拡張、代行機能。しっかり人間がチェックしないと誤った知識の活用になってしまいます。ChatGPTは言葉を理解しているのか–DSSChatGPTは、大量のドキュメントを用いて訓練された大規模自然言語モデルです。dss.i.u-tokyo.ac.jpChatGPT3にて、45TB、45億冊、約4兆の単語を学習した百科事典の源。正しく活用することが求められますね。頭がいい人

プログラミング言語のランキングは、その言語の利用目的や個々のニーズによって異なりますが、一般的には以下のような言語が人気やおすすめとされています。1:Python:シンプルで読みやすく、多くの領域で利用されています。データサイエンス、機械学習、ウェブ開発など幅広い分野で使用されています。2:JavaScript:ウェブ開発に特化した言語であり、フロントエンドやバックエンドの開発に利用されます。Node.jsを使うことでサーバーサイドでも利用できます。3:Java:大規模なアプリケーシ

会社として社会貢献の一環で行っているデータサイエンス演習の講師としての仕事が今年も始まりました。昨日は大学キャンパスに行き、今朝の大雨を見ると、最後に楽しめたかなと思います。全15回の授業。学生お一人お一人の成長に寄与できるように頑張らないと、と新鮮な気持ちで決意した1日でした。

データサイエンスが文系の人々にも可能性がある理由はいくつかあります：1:多様なバックグラウンドの価値:データサイエンスは、プログラミングや数学の専門家だけでなく、異なる分野の知識や視点を持つ人材にも需要があります。文系の人々は、コンピュータサイエンスや統計学の専門家と協力して、データを解釈し、ビジネス上の問題に対処することができます。2:問題解決能力:文系の学問は、問題解決能力や論理的思考を養うことに焦点を当てています。これらのスキルは、データサイエンスの重要な要素であり、文系の背景を持

今セメスター、あと1ヶ月くらい。毎週の宿題が忙しくてなかなかアップデートできませんで…。可視化データコースはもう楽しくて楽しくて、毎回満点叩き出しています。こう言うの作ってます。新しいコンピュータ言語、パイソンの授業はカオスで、皆んなコードが習いたいのに統計学の話ばかり。もうサイエンティスト用の統計学とったから要らん。。で、そのコースはテストはなく、チームプロジェクトです。チームプロジェクト。。。このクラスたった9人しかいなくて5人のプロジェクトに参加。1人は先セメスターから一緒の

2024/04/02新聞紙をもったいないジャパンに寄付してきました。不用品は寄付してください｜【公式】NPO法人もったいないジャパン(mottainai-japan.com)放送大学教養学部前期１科目、第１回講義受講完了。放送大学インターネット公開講座１科目を受講登録してきました。１科目9000円で、データサイエンス科目です。今日は、小さめの空き瓶を８個ほど捨てました。2022/02/14よりカウント始めた休肝日。本日168日目。

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本ブログの初期から注目してきていたアメリカのデータサイエンス系のプログラム。最近は日本でも同系統のプログラムは増えてきました。しかし中身は学校により様々で、玉石混交の様相を呈していると聞いています。アメリカのプログラムも状況には似たようなものがありますが、調べていくとそれぞれの学校のバックボーンごとにプログラムにも特徴、言わば「流派」のようなものが見えてきます。そうした「流派」により、学習内容も卒業後や進路もかなり変わってきます。そこで本記事では、そうした「流派」別のプログラムの特

ITの仕事をしている人で、資格試験を積極的に受験する人と、資格など全く興味がない人といると思います。私が20年以上、ITの業界で働いてきた感じでは、多少は資格を取得しておいたほうが良いと思います。学生の時に取るのが良いですが、できれば、社会に出てからも世の中のニーズに合ったものを取るのがいいと思います。もちろん、一つも資格を取ってない人でもスキルの高い人もいましたし、資格取得者で全然仕事ができない人もいます。しかしながら、専門用語が通じない人とか、プログラムは書けるがネットワークとかサー

成城大学での学び学長杉本義行（成城大学サイトのコピー）成城大学は、緑ゆたかな成城の街に1950年に開設された４学部１１学科からなる人文社会系の総合大学です。大学の設置母体である成城学園が擁する幼稚園、初等学校、中学校高等学校までがワンキャンパスにあるため、大学の中庭を大学生だけでなく園児やご父母、児童、生徒が行き交うほのぼのとした雰囲気の中、落ち着いて学ぶことができます。成城教育を特徴づける言葉の一つに、個性尊重があります。これは、学園創設者である澤柳政太郎博

こんにちは！める木です昨日、前期メディスクの当落発表がありましたね！『後期メディアスクーリング申請結果』こんにちは！める木です昨日、後期メディスクの結果が発表されましたねー。皆さんいかがでしたか？希望通りでしたでしょうか？！後期メディスクは、第1希望総合特講…ameblo.jp史学科の専門科目ってとても少ないんですよねー。昨年前期は、東洋史概説と経済地理1を取ったので、残るは西洋史概説とデータサイエンスA。ということで、この2科目を素直に申請。後は、以下のような優先順位で申し込みま

テキストを入力山梨大学地域の中核世界の人材www.yamanashi.ac.jp法律事務所Steadinessは日弁連から反社会的勢力と名指しされています検索結果:|滋賀大学滋賀大学は、Society5.0に欠かせないデータサイエンスを体系的に学べる日本初の学部であるデータサイエンス学部をはじめ、国立大学最大規模の経済学部、19専攻を擁する教育学部といった、特色ある3つの学部があります。www.shiga-u.ac.jp「法律事務所Steadiness

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2024/02/22新聞紙をもったいないジャパンに寄付してきました。不用品は寄付してください｜【公式】NPO法人もったいないジャパン(mottainai-japan.com)食品を三郷教会へ寄付してきました。放送大学インターネット公開講座で、データサイエンス科目５つ目のバッジと認定証を取得しました。

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私の長期ビジョンである、世界平和の実現のために✨国際関係学を学んだり、政治経済を学んだり、IT・データサイエンス業界で仕事をさせていただいたり…。色々やってきたけれど、しっくりこなかったです。けれども、心理学やスピリチュアルな学びをする中で、ひとりひとりの意識を変えることが平和の貢献につながるのだと分かりました。一人一人の意識レベルが上がることで、争いの意識がなくなり、平和な社会が実現していくのですね。

今日はSAPIXの環境講座データーサイエンス～情報リテラシーを身につけよう～に参加してきました。日程の都合で今回は代々木で受講。新6年の授業が始まる前の午前中で受けたかったから、あまり選べなかった～。とっても立派な建物で、教室もすごくキレイだったみたいです。会場には4年生の時の担当先生がいたようで、入ってすぐに「お！久しぶり～」と声をかけていただいて、場所見知り＆人見知りの息子も少しリラックスして入って行けたかな。出てきた息子は「ヤバい！

「佐賀大学における数理・データサイエンス・AI教育の展開」皆本晃弥佐賀大学理工学部・教授国立情報学研究所-NationalInstituteofInformatics「佐賀大学における数理・データサイエンス・AI教育の展開」皆本晃弥佐賀大学理工学部・教授-----------------------------------------------【第73回】大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム2024年1月11日オン

昨日は社会人向けのデータサイエンスセミナーを受講。デザイン思考との組み合わせなど、自身のデータサイエンス授業でも3年前から取り入れている内容もあり、参考になりました。Kaggleというコミュニティ、データサイエンスのコンピティションの話もあり興味深かった。ちょっと勉強してみたい。【Kaggleの第一歩目】Kaggleとは？始め方、誰もが通るタイタニック問題、そしてその先へ...！こんにちは、機械学習講師の竹内です。皆さんはデータサイエンスのコンペティションに参加したことはありますでしょ