G検定

2026年6月6日(土)～21日(日)に実施される第13回のデータサイエンティスト検定リテラシーレベル(DS検定)の学習に重点を置くことを決めましたが、気になるのは13回より試験範囲がスキルチェックリストver.6に基づくものに変わるということです。なお対応する公式テキストも第4版になりますが、発売予定日は6月9日のようです。最短突破データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）公式リファレンスブック第4版Amazon（アマゾン）試験は最終日の6月21日(日)に受けると

4月25日に3月に受験した第12回デーサイエンティスト検定リテラシーレベルの受験結果が発表されました。結果は試験直後に受け取れる結果レボートから想像できますが「これまでの合否ラインは77%のようだけど、今回一気に71%にならないかな」などとありえない期待を心の奥底に秘め結果を見ましたが、やはり不合格でした。総合得点：355/500(71%)1.データサイエンス：150/230(65%)2.データエンジニアリング：125/140(89%)3.ビジネス：80/130(61%)直後の

6月21日(日)のデータサイエンティスト検定(DS検定)試験に向けて、思わず買ってしまった6月に出たての「データサイエンティスト検定公式リファレンスブック第4版」の模擬試験を解いています。最短突破データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）公式リファレンスブック第4版Amazon（アマゾン）今回は、というか相変わらず時間がありませんので模擬試験を解き、わからない時や内容を詳しく知りたい時には該当する本文ページを読んでいます。残念ながらこの模擬試験には解説がなく

データサイエンティスト検定(DS検定)受けてきました。試験直後に出る結果レポートは以下になります。総合評価：67.0%1.データサイエンス：60.8%2.データエンジニアリング：71.4%3.ビジネス：73.0%う～ん、やっぱり難しい。ちなみに前回(6/29)と比較すると以下になります。総合評価:67.0→67.0%(+0.0%)1.データサイエンス：54.3→60.8%(+6.5%)2.データエンジニアリング：78.5→71.4%(-7.1%)3.ビジネス：7

11月30日(日)のデータサイエンティスト検定(DS検定)で合格するための戦略を少し考えてみました。前回不合格でしたので、その結果から作戦を練ることにします。[前回のスコアシート]1.データサイエンス：54%125点2.データエンジニアリング：78%110点3.ビジネス：76%100点合計得点：67%335点正答率から逆算すると配点は以下のようになります。データサイエンス:230点データエンジニアリング:140点ビジネス:130点総合計得点:500点合格

データサイエンティスト検定(DS検定)試験受けて来ました。合否は7月下旬ですが、試験後結果レポートをもらえますので、だいたいのことはわかります。総合評価：67.0%1.データサイエンス：54.3%2.データエンジニアリング：78.5%3.ビジネス：76.9%最近合格のハードルが若干下がり、75％でも受かった方のいるような話は聞きましたが、これではさすがに難しそうです。予想どおりですが、配点の高いデータサイエンスが足を引っ張っています。今日はPCが手元にないので、というか

11月30日(日)のデータサイエンティスト検定(DS検定)に向けて、締め切り効果で何とか学習を進めています。今回は前回活用できなかった黒本問題集を基に進めていますが、得点の低かったデータサイエンス力についてはよくわからない問題も多く、懸命に解説を読むことになります。ただ解説だけでわからない場合は「緑本ではどうだったかな」と参考書も見ています。問題は機械学習技法についてのようにG検定で学んだ内容についてを確認するときで、この辺りの私のベースはG検定の白本になりますので、さらにそちらも見ること