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こんにちは、まめです。【Pythonでポケカ相場を可視化する第5回】相場のクセを読み解く応用分析｜レアリティ別・シリーズ別・急騰検知の実践編第4回では、整形済みデータを使ってさまざまなグラフ（折れ線/棒/箱ひげ図/ヒートマップ）を作成しました。第5回となる今回は、いよいよ相場のクセを見抜くための応用分析を行います。具体的には、次のようなテーマを扱います：レアリティ別の価格帯の特徴シリーズ（弾）ごとの相場傾向急騰カードをPythonで検知する方法「安定カード」と「変動

こんにちは、まめです。これまで日付ごとのフォルダ作成やZIPバックアップのスクリプトを作りました。今回は、これらのスクリプトを**毎日自動で実行するバッチファイル**を作ります。これで手動操作なしで日次整理＆バックアップが完了します。もっとシゴトがはかどるPython×Excel×AI業務自動化の教科書Amazon（アマゾン）使用ライブラリとインストール今回使用するのは標準機能のみです：os：フォルダ操作datetime：日付取得Windowsのタスクスケジュ

みなさん、お久しぶりです。最近、急にPythonを使ってAI競馬の予想プログラムを作ってみました。だいぶ前から競馬はやっていなかったのですがつい先日、パパ友とBBQをした際意外にも競馬やっている人が多く！！少し前に競馬予想プログラムは作っていたのですが、放置してしまっていたのでこれを機に作ってみようと思いまして。理系の性なのかデータとアルゴリズムでロジカルにレースを読み解いてみたくなったのがきっかけです。今回は、その開発の過程や苦労したポイント、そして感じたことなどをまとめてみます

【Python×AI応用日記#5】感情分析で文章を分類（ポジティブ／ネガティブ判定アプリ）今回は、Pythonで簡単に作れる感情分析（SentimentAnalysis）アプリを紹介します。ユーザーからのレビューやアンケート、SNS投稿などを自動で「ポジティブ／ネガティブ／ニュートラル」判定して分類・集計できるようになります。ローカル実行（transformers）とクラウド（OpenAI）の両方の方法を載せるので、用途に合わせて選んでください。生成AIと一緒に学ぶPyth