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論文No3794RadiomicsanalysistopredictpulmonarynodulemalignancyusingmachinelearningapproachesMatthewTWarkentin,HamadAl-Sawaihey,StephenLam,GeoffreyLiu,BrendaDiergaarde,Jian-MinYuan,DavidOWilson,SukhinderAtkar-Khattra,Benjam
【お知らせ】当科ではスタッフ医師を募集しています。募集要項はこちらです。当科の紹介記事はこちらから。メールでのお問い合わせはhematology@aih-net.comまでお願いいたします。こんにちは。血液内科スタッフKです。今回はJCO姉妹紙のClinicalCancerInformaticsに発表されていた、機械学習を使用したホジキンリンパ腫の予後予測モデルのご紹介です。MachineLearning–BasedSurvivalPredictionModels
早いもので5月3月に入金し、10日に一度くらいログインして見ていたキカガク講座。来週から対面指導が始まり本格的にスタート。勉強癖がこの一か月で吹き飛んでしまい、今日は1時間を飛び飛びでなんとか、動画視聴。昨年思い付きでコツコツ、テキストを読み進めて見よう見まねでpython練習していたので、それがかなり活かされる!抵抗感は全くなく、むしろ復習という感じで、最初はついていけそうですさらに、丁寧な説明の動画なので、テキストで一人でもくもく作業するより良い!そして
SNSやモバイルアプリから違法性のある閲覧注意のコンテンツを削除する仕事があります。ネット監視員という言葉で求人が行われています。一般にはコンテンツモデレーターと呼ばれる仕事です。プラットフォームが事前に表現規制をしているわけです。やってみたいと思う人はいるかもしれません。しかしその仕事は想像以上に過酷で精神に負担がかかります。人が殺害される瞬間や、暴力的なポルノも見なくてはなりません。それも大量に。インターネット上のコンテンツを監視・削除するモデレーターは「最悪の仕事」インターネ
Amazon・Google・Meta・Apple・Microsoftの合計研究開発費は日本の全企業&研究機関の合計よりも多いhttps://gigazine.net/news/20240116-amazon-research-developement-france/アメメリカはすごい。AIは人類を超えることができるのか石井泰幸https://weekly-economist.mainichi.jp/articles/20240209/se1/00m/020/001000
sklearnのライブラリーけっこう大きく、機械学習なのであたりまえですがPearと並行してXeroLinuxでも復習しながらvscode入れてみました例によってshoeishaのHPからpython1年生のデータをDLして5章の最初の方、数値データーを画像化して表示するものしかし、次のようなエラーが出て表示されませんUserWarning:FigureCanvasAggisnon-interactive,andthuscannotbeshownplt.show()
タイトルに全てを記入できませんでした。tensorflowにてNeuralNetworkで多値分類を行っている際に発生したエラーで、全文はmodule'tensorflow'hasnoattribute'set_random_seed'です。やりたかったことは、モデル再現の為のseed値の固定です。調べると、tensorflowのバージョンが新しくなったことに伴いコードの変更が必要なようです。私は下記のように変更することで動作いたしました。====エラーが出たコ
今回は学習と検証についてです。いろいろ試行錯誤して作っていきましたので何回かに分けて書きます。まず基本的な学習・検証のプログラムをどう作ったかです。利用したアルゴリズム利用したアルゴリズムは「LightGBM」です。様々試した結果、結論としてはもし一つ何かを選ぶとすれば「LightGBM」の「2値分類」一択ですね。単純な線形回帰やsigmoid処理をしてからの線形回帰、ランダムフォレストなども試しましたが、「LightGBM」の「2値分類」が圧倒的に成績が良かったです。
おはようございます。今日も読んでいただきありがとうございます🙏今日は最適化アルゴリズムの中の『Adam(AdaptiveMomentEstimation)』について書いていきます。Adamは、学習率の自動調整パラメータ毎の学習率の調整局所最適解への陥りの回避ノイズの解消を改善するために考え出されました。確率的勾配法との違いは、Adamでは目的関数の勾配計算後に勾配の一次モーメント(平均)と二次モーメント(分散)を計算モーメントにバイアス補正各パラメータ毎に学習率
みなさんごきげんよう。Snafkinです。今回はPythonを使ってDatavisualizationをやります。Excelでいいじゃん。その通りです。ExcelだろうがPythonだろうが、データが同じであれば見える化される表やグラフも同じです。違いは機械学習に進んだ時、見えてきます。機械学習のステップに進んだ時、基礎でつまずかないために、今のうちにマスターしておきましょう。まずは、前回作ったExcelをDLしてください。次に、Python編1で使ったGoogleCo
ブログを読んで頂き、ありがとうございます。今回はAIと生成はについて、解説記事を作成してみたいと思います。よかったら、読んでみてください。序章:AIと生成AIって何?🤖「AI(エーアイ)」という言葉を耳にしたことはありますか?AIは「ArtificialIntelligence(人工知能)」の略で、私たちの生活に大きな変革をもたらしています。最近では、生成AI(GenerativeAI)という新たなジャンルも登場し、ニュースなどで取り上げられています。この記事では、AIと生成AI
[テックプレス]📢📢📢EndoTechチームが#ai投資の分野で成し遂げている画期的な進歩を強調してくれたTechDufferのチームに感謝します。❤️❤️❤️https://techduffer.com/how-dr-anna-becker-is-shaping-the-future-of-ai-investing-for-institutions-and-hnwi/HowDr.AnnaBeckerIsShapingTheFutureOfAII
1日9000歩で健康寿命延伸AI指標で分析「健康寿命」を延ばすには1日9000歩が目標―。京都府立医科大の研究グループが1日の歩数と健康状態との関係を人工知能(AI)を使って開発した指標などから分析したところこんな結果が出た。「自分は健康だ」と自覚するには1日1万1000歩となった。いずれも年齢や性別による違いは見られなかったという。論文は1日、英医学誌電子版に掲載された。健康寿命は健康上の問題なく日常生活を支障なしに送れる期間を示
プログラミングは文系?それとも理系?プログラムは文法を使うので文系。文系分野の多様な視点や柔軟性は大きな強み。ゲームでは、3次元があるので数学Ⅲや物理の知識が必要。理系の情報系学科が多いが、実務的なプログラミング技術のスタートは就職後が多い。AIエンジニアに必要な数学AIのロジックを支える数理科学分野として、具体的には・機械学習・深層学習がある。これらを学ぶために必要となる数学が以下に記載した分野となる。<機械学習に必要な数学知識>①微分積
はいどうもね!イケメンなわけですけども!はいこんばんはこんにちは!ちょっと今日来たDiscordの新機能(ベータ版)の効果がヤバくてですね、興奮が冷めないうちに書こうと思ってblog書きに来ましたよ!はいどうもね、そんなわけなんですけどね、ええ。イケメンこのTweetで知ったんですけどもね、Discord新機能「krisp」がスゴい件AUTOMATON(オートマトン)@AUTOMATONJapan【ニュース】Discordに「雑音を消すAI技術」が導入される。ボイチャ
この情報は、気になる、記になる...さんのブログで知りました。Microsoftは5月にコンシューマー向けの「SurfacePro10」や「SurfaceLaptop6」を発表するとみられていますが、そのコンシューマー向け「SurfacePro10」のものとみられるベンチマークデータが明らかになりました。コンシューマー向け「SurfacePro10」は、プロセッサにIntelCoreUltraを搭載したIntelモデルとQualcommSnapdra