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ブログを読んで頂き、ありがとうございます。今回はAIと生成はについて、解説記事を作成してみたいと思います。よかったら、読んでみてください。序章:AIと生成AIって何?🤖「AI(エーアイ)」という言葉を耳にしたことはありますか?AIは「ArtificialIntelligence(人工知能)」の略で、私たちの生活に大きな変革をもたらしています。最近では、生成AI(GenerativeAI)という新たなジャンルも登場し、ニュースなどで取り上げられています。この記事では、AIと生成AI
1日9000歩で健康寿命延伸AI指標で分析「健康寿命」を延ばすには1日9000歩が目標―。京都府立医科大の研究グループが1日の歩数と健康状態との関係を人工知能(AI)を使って開発した指標などから分析したところこんな結果が出た。「自分は健康だ」と自覚するには1日1万1000歩となった。いずれも年齢や性別による違いは見られなかったという。論文は1日、英医学誌電子版に掲載された。健康寿命は健康上の問題なく日常生活を支障なしに送れる期間を示
「昨日の自分よりも成長し、目的を達成するための実践」のひとつとして、図書から学んだことを実践していこう本日は5月1日理念と経営2024年5月号より「特集1」よりメタデータ株式会社代表取締役野村直之氏「極めて物知りで万能な部下」としてAIを使え!AIの進化は企業のあり方を大きく変えるものだが、その具体的な活用方法については議論がさまざまである。AI研究の第一人者として知られる野村直之氏が説く「AIとの付き合い方」とは。P26抜粋論理力と文章力を
早いもので5月3月に入金し、10日に一度くらいログインして見ていたキカガク講座。来週から対面指導が始まり本格的にスタート。勉強癖がこの一か月で吹き飛んでしまい、今日は1時間を飛び飛びでなんとか、動画視聴。昨年思い付きでコツコツ、テキストを読み進めて見よう見まねでpython練習していたので、それがかなり活かされる!抵抗感は全くなく、むしろ復習という感じで、最初はついていけそうですさらに、丁寧な説明の動画なので、テキストで一人でもくもく作業するより良い!そして
2019年発行という、機械学習の本としては一昔前のものなので、現在となってはだいぶ内容が古く感じます。Rという言語も、今ではだいぶ使われなくなった気がしますが、当時はバリバリに使われていたのでしょうか。基本的にはニューラルネット以前の機械学習に関する技術をまとめた本という感がありますが、取ってつけたように・KerasによるMNISTの学習・アルファゼロの仕組みやPyTorch・Kerasでのレプリカの実践という話題も含まれています。付録にあるベクトル空間、行列、確
Amazon・Google・Meta・Apple・Microsoftの合計研究開発費は日本の全企業&研究機関の合計よりも多いhttps://gigazine.net/news/20240116-amazon-research-developement-france/アメメリカはすごい。AIは人類を超えることができるのか石井泰幸https://weekly-economist.mainichi.jp/articles/20240209/se1/00m/020/001000
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電磁砲44です。今回は確率に関することについて触りを書いてみたいと思います。最近はデータサイエンティストやナッシュ均衡を利用したテキサスホールデムポーカーの学習解析方法が勃興しています。これらの事項に関することとして確率に関する事項だということがわかります。私は、高校時代は数学は比較的得意な科目でしたが、その中でも「統計・確率」は苦手な分野でした。統計や確率っていうことがイマイチイメージできなかったんですよね。しかも習うの三年になってからでしたからね。赤と白のボール取る確
2024.04.25先端技術情報20230425テーマ:気になる技術動向(1280)カテゴリ:先端技術IoTIIJ、IoT向けLTE通信方式「Cat.1bis」の接続確認を実施|マイナビニュースマイナビニュースインターネットイニシアティブ(IIJ)は4月22日、同社のフルMVNOサービスにおいて、IoT向けLTE通信方式「Cat.1bis」の接続確認を実施したことを発表した。IoT時代をゆく、わが家のクルマの移動情報や状態を家電が知らせるbp-Affairs
AI技術を単勝馬券必勝法に取り入れるには、以下の3つの基礎知識が重要です。1.データ収集AIに学習させるためには、膨大な量のデータが必要です。競馬の場合、過去レースのデータ、馬の情報、騎手の情報、コース情報、天候情報など、様々なデータを収集する必要があります。これらのデータは、JRA公式サイトや競馬情報サイトからスクレイピングしたり、APIを利用して取得したりすることができます。2.データ分析収集したデータをAIで分析することで、過去のレース結果と様々な要素の関係性を導き出すことがで
論理的理解個体和組織計算記号週程機械学習技術応用関研究に従事。記号創発系統論提し、記号創発ロボティクスを始めとする人工知能機械学習に関わる研究に従事。谷口忠大生まれたとき育った環境の日本語。京都市生まれだからこんなかんじで通る❗日本語が話せる。最終的には法学部に行くのだろうか?
この情報は、気になる、記になる...さんのブログで知りました。Microsoftは5月にコンシューマー向けの「SurfacePro10」や「SurfaceLaptop6」を発表するとみられていますが、そのコンシューマー向け「SurfacePro10」のものとみられるベンチマークデータが明らかになりました。コンシューマー向け「SurfacePro10」は、プロセッサにIntelCoreUltraを搭載したIntelモデルとQualcommSnapdra
今日はお母さんの家事手伝いをしていました。なかなか動きました。笑で、体重を測らせてもらったのですが、適正BMIの体重まであと3キロまで絞れていました。機械学習の独習やコンペ参加などで頭を使うせいか甘いものを殆ど摂らない私は身体の糖を使うのかもしれません。例えば簡単にスタッキングと言っても、実装はそんなに楽ではないし、そもそもそれ何やねんからスタートですからね。笑なかなか疲れるひと月でした。まぁ、勉強させてもらえる時間は貴重ですけどね。
予知保全と資産パフォーマンス市場は産業変革の最前線にあり、高度な分析とデータ主導の洞察を活用して機器の信頼性を最適化し、ダウンタイムを削減し、資産全体のパフォーマンスを向上させます。この市場は、製造業、エネルギー、運輸、ヘルスケアなど、資産のプロアクティブな管理が業務効率と費用対効果に不可欠な業界の進化するニーズに対応しています。予知保全と資産パフォーマンス市場の主な推進要因のひとつは、従来の反応的な保全手法から予知的で処方的な保全戦略への移行である。従来のアプローチは、しばしば計画外のダ
【お知らせ】当科ではスタッフ医師を募集しています。募集要項はこちらです。当科の紹介記事はこちらから。メールでのお問い合わせはhematology@aih-net.comまでお願いいたします。こんにちは。血液内科スタッフKです。今回はJCO姉妹紙のClinicalCancerInformaticsに発表されていた、機械学習を使用したホジキンリンパ腫の予後予測モデルのご紹介です。MachineLearning–BasedSurvivalPredictionModels
問題解決のプレゼンをする上に置いて必要なスキルは課題化(もっと言うと課題の優先順序化)です。この課題化できるスキルは訓練が必要です。課題の表明化には3つの要素があります。・新しい機会(ここは改善ではなく人は機会を購入する)・クライアンアト様が最も望んでいること・私たちが提供する特別な手段この3つが一つのパッケージになります。そのためには顧客を惹きつける魅力的な提案方法が必要です。そして、潜在的な不安を払拭し、確信に変えることです。1.クライアント様の「最も望んでいること
AWSSkillBuilder無料:600以上のオンデマンドコースと学習プランAWSSkillBuilderでAWSをオンラインで学ぶ|デジタルトレーニング|AWSAWSのエキスパートによるデジタルトレーニングで、オンラインでAWSを学びます。500以上の無料デジタルコースがAWSスキルビルダーで利用可能です。aws.amazon.com機械学習と人工知能機械学習(ML)と人工知能(AI)-AWSデジタルおよびクラスルームトレー
TopListofAIStartupsfor2024AnnouncedCBInsightsAI1002024年のAIスタートアップトップリストが発表CBInsightsが毎年発表している「AI100」世界中のプライベートAI企業の中で最も有望な100社をリストアップ2024年のランキングでは、16カ国から選ばれた企業が、大規模言語モデルやタンパク質設計など、多岐にわたるAIアプリケーションを開発今後期待されるAIの概要とその影響AIの進化は、私
元記事:https://www.nimaso.co.jp/articles/296/前書き2024年秋に発売予定のiPhone16モデルは、AI機能の強化により、スマホ生活をさらに進化させるようです。この記事では、iPhone16ProのAI機能、マイク性能、Siriの性能について焦点を当てて解説します。AI技術の進歩は、スマートフォンの未来を大きく変革する可能性を示し、新型iPhone16モデルはその変革を先駆けるモデルとなるのでしょうか?早速、本章に入りましょう
プログラミングを学ぶ際に数学をどこまで学んでおくべきかは、主に以下の要因によって異なります。1:学びたい分野や目標:プログラミングをどのような目的で学びたいのか、またどの分野に興味があるのかによって、数学の必要性が変わります。例えば、ウェブ開発やアプリ開発などの一般的なプログラミングでは、数学的な知識が必須ではありませんが、データサイエンスや機械学習などの分野では、統計学や線形代数などの数学的な概念が重要になります。2:基本的な数学の理解:プログラミングを学ぶ際には、基本的な数学の理解が
医療用マイクロスコープの進化医療用マイクロスコープは、17世紀にオランダの発明家アントニ・ファン・レーウェンフックによって初めて開発されて以来、医学の発展に大きく貢献してきました。以来、光学、電子、コンピュータ技術の進歩に伴い、医療用マイクロスコープは飛躍的に進化してきました。主要な進化の節目17世紀:オランダの発明家アントニ・ファン・レーウェンフックが、史上初の光学顕微鏡を発明しました。19世紀:ドイツの光学者エルンスト・アッベは、光学顕微鏡の解像度を大幅に向上させるアッベ理論を提
IntroductiontoGenerativeAIwww.youtube.comGenerativeAIとは?GenerativeAI(ジェネラティブAI)は、AI技術の一つで、テキスト、画像、音声、合成データなど、様々なコンテンツを生成することができます。AIとは?AI(人工知能)は、人間のように思考し行動する機械を構築するためのコンピュータサイエンスの一分野です。理論と方法を用いて、様々な問題を解決する技術を研究開発しています。機械学習とは?機械学
Pythonがプログラミング初心者におすすめされる理由はいくつかあります。1:シンプルな構文:Pythonはシンプルで読みやすい構文を持っています。そのため、他のプログラミング言語よりも理解しやすく、初心者がプログラミングの基礎を学ぶのに適しています。2:学習コミュニティの活発さ:Pythonは世界中で広く使用されており、そのため学習コミュニティが非常に活発です。オンラインフォーラムやコーディングコミュニティでサポートを受けながら学習を進めることができます。3:幅広い用途:Pytho
プログラミング言語の選択は、個々人の目標や好みによって異なりますが、初心者にとって理解しやすい言語として以下のものが一般的におすすめされます。1:Python:Pythonはシンプルで読みやすい構文を持ち、学習しやすいとされています。また、幅広い用途に使われており、ウェブ開発からデータ解析、機械学習、科学計算まで幅広い分野で利用されています。2:JavaScript:JavaScriptはウェブ開発に不可欠な言語であり、フロントエンドの開発だけでなく、バックエンドの開発(Node.js)
auWebポータル生成AI対立でなく協調…編集局長・前木理一郎産業革命やインターネット革命を上回る変革を人類にもたらすとされる生成AI。技術の独走に対し、人間社会はAIをどう受け止め、AIのある社会を...https://article.auone.jp/detail/1/2/3/379_3_r_20240409_1712606622892868そう思います。大切なことはすべて生成AIが教えてくれる。紙のビジネス書や実用書が売れなくなってしまった訳https://www
メモするよ。汎化能力と推定は密接に関係しています。機械学習において、**汎化能力**とは、モデルが訓練データだけでなく、未知のデータに対しても正確な予測を行う能力のことを指します。一方で、**推定**は、モデルがデータからパラメータを学習するプロセスです。¹²モデルが高い汎化能力を持つためには、適切な推定が必要です。推定プロセスでモデルがデータの本質的なパターンを捉えることができれば、未知のデータに対する予測も正確になります。逆に、推定が不適切であると、モデルは過学習(訓練データに過剰に適
プログラミングは文系?それとも理系?プログラムは文法を使うので文系。文系分野の多様な視点や柔軟性は大きな強み。ゲームでは、3次元があるので数学Ⅲや物理の知識が必要。理系の情報系学科が多いが、実務的なプログラミング技術のスタートは就職後が多い。AIエンジニアに必要な数学AIのロジックを支える数理科学分野として、具体的には・機械学習・深層学習がある。これらを学ぶために必要となる数学が以下に記載した分野となる。<機械学習に必要な数学知識>①微分積
プログラミングに関連する仕事は非常に多岐にわたります。以下は、いくつかの一般的なプログラミング関連の仕事の種類です。1:ソフトウェアエンジニア/ソフトウェア開発者:ソフトウェアエンジニアやソフトウェア開発者は、ソフトウェアの設計、開発、テスト、保守などのタスクを担当します。一般的に、アプリケーション開発、ウェブ開発、システム開発などの分野で活動します。2:ウェブ開発者:ウェブ開発者は、ウェブサイトやウェブアプリケーションの開発に携わります。フロントエンド開発者は、ユーザーインターフェース
プログラミング言語のランキングは、その言語の利用目的や個々のニーズによって異なりますが、一般的には以下のような言語が人気やおすすめとされています。1:Python:シンプルで読みやすく、多くの領域で利用されています。データサイエンス、機械学習、ウェブ開発など幅広い分野で使用されています。2:JavaScript:ウェブ開発に特化した言語であり、フロントエンドやバックエンドの開発に利用されます。Node.jsを使うことでサーバーサイドでも利用できます。3:Java:大規模なアプリケーシ