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OpenCVSharp4を用いて、画像をリサイズして保存する方法について書きます。まず、富士山の絵をC:\富士山.jpgとして、保存しておきます。さて、説明を開始します。(1)新しいプロジェクトの作成(2)NuGetパッケージマネージャーを使用して「OpenCvSharp4.Windows」パッケージをインストールします。(3)プログラミングします。(4)実行します。富士山の絵が無事にリサイズされて保存されました。また、富士山の絵がウインドウに表示されま
前回の#その1#その2の流れでTELLOのファイル(tello_test.py)を書き換えることで飛ぶようになったかと思います。ただ、プログラムして飛ばすだけなら、こんなにめんどくさいことやらなくても、TELLOEDUのアプリで、ブロック並べるだけで出来ちゃう(もちろんEDUでなく、通常のTELLOでも遊べます。)pythonでいきなりやるよりは、scratchのようなブロックプログラミングと言われるものをやっておくことで組み方や、関数の考え方が理解しやすいかなと思います。話がそ
#===============================================#周囲をトリミングしたウェルをリサイズして各ウェルを切り出して解析#===============================================importcv2importnumpyasnpimportosimportopenpyxlimportdatetime#■■■検出する大きさの上下限をここで加減する■■■#輪郭抽面積の判断基準are
実験で384ウェルの画像を解析して判断することって多いはず。なのにウェブになにもPythonのコードの事例がないなんて。。。というわけで自分で作成してみました。おそらく国内初ではないかと思ってます。#===============================================#周囲をトリミングしたウェルの画像をリサイズ(960x640)#===============================================#(1)あらかじめ画像は
寒くて冬眠寸前の毎日ですオンライン授業「コンピュータビジョン」の最終課題を提出していたところ、そのフィードバックがありました。とてもよい感じの評価でございました。先生、ありがとうございました。振り返りますと、授業の内容は画像処理・画像認識分野について、客観的には概要的位置づけの内容だと思うのですが、初学者の私にとってはかなり難しかったです。後半は機械学習・ディープラーニングなど、最近の技術の話が出てきて、少しとっつきやすくなった印象です(難しいのは変わりませんが…)
クリスマスですね。有馬記念?外れましたが?さて、放送大学の学習は、オンライン授業「コンピュータビジョン」の最終課題をこなしておりました。かなり自由度の高い課題で、おそらくですが評価を気にしなければさらっと済ませることも可能と思われます。そして2日間考え、最終的にかなりさらっとした成果物を提出しました。それなりの評価が来るでしょう。。だってー、出さなきゃ始まらないしー、放送授業の試験準備もししなきゃだしー。いや、でもこの授業の分野は非常に興味があるので、引き続き追いか
First,thisblogusesDeeplearningtotranslateJapanesetoEnglishtranslation.TheF-4UCorsairHasegawaeggairplaneiseasytoassemble,soImadeitafewyearsagoforrelaxation.Itwaslonelywithonlytheplaneitself,soIalsomadeade
数ヶ月前から製作していた2号戦車ですがお盆休みを利用して何とか完成まで辿りつきました基本塗装は下地黒塗装が生える様にタミヤ缶スプレーデザートイエローを軽く吹いていますOpenCVDNNで2号戦車がどの様に判定されるか試してみましたトラックと判定されていますベルサイユ条約の手前、確かトラクターとして極秘開発されたのでこの判定もあながち間違いではないと思います最後に以前製作した1式砲戦車と比較の為に並べてみましたが小さい感じは否めませんいくら訓
本当にいつになるかわからないけど、開発したいものがいっぱいあって、その中で、カメラに映った手話を翻訳したり(この手のことはすでに誰かやっていそう)、手話を勉強するゲームを作ろうと思っていたのですが、とにかく環境構築が必要なので、OpenCVを入れます。ラズパイにUbuntuMate22.04を入れました。RaspberryPiOSBusterやBullseyeよりも、いろんなのがインストールできて、いろんなことができます。もっと早くからやっておくべきでした。なるべくお手抜きし
ここ数ヶ月前よりOpenCVの勉強を始めています参考書HPよりYOLOV4を動作させる事が出来るサンプルソースがあり模型も認識出来るかどうか確認してみましたYOLOV4は海外のソースですが、日本の車、飛行機等も認識できる様です模型にも関わらず自動車と認識していますオープンカーも無難に認識しています京都市電はバスと認識しており、パンタグラフ、カプラーがあっても電車とは認識していない様です奥のN電は認識されていませんでした路面電車には弱いと思われます
AndroidでCameraXあたりを使って撮影アプリを作りたい人への参考サイトその1。(であり、自分用の備忘録)■CameraXについて勉強するならば。。。とりあえず、CameraXを活用するには、以下のスタートガイドを活用すればオッケイ。これを使えば。”ライブビュー(Previewusecase)”や”静止画(ImageCaptureusecase)"や"動画撮影(VideoCapture)”や”画像解析(ImageAnalysis)”について一通り理解できる。特
参加しませんか?Udemyでこのコースに登録したところです。https://www.udemy.com/share/105LL83@gSrnJ_w1IjtRJlErhzZaM8bHNqBVYxSesmTus5SG66cF1SlyCvxbpIAF3IMB6ARX6g==/MediaPipe・OpenCV・Pythonで体験する画像認識技術の世界【初学者向け】機械学習(深層学習)技術は既にここまで民主化されている!Google社製のMediaPipeライブラリを使って高精度なAI画像認識をお
これは、RaspberryPiOSのBusterでコンパイルする方法です。いろいろ調べたけど、Bullseyeでopencvをビルドすることは無理みたいです。Python3用のopencvは、sudoapt-getinstallpython3-opencv==4.5.5.62で何とかなるのですけども、(これじたいはBullseyeでもできる)BullseyeでC++なopencvは無理っぽいです。今のところ。去年の12月に書いた、opencvのコンパイルは、カメラが使えな
OpenCVネタです。Python(悟空が言うと”ペーソン”)がもう全然慣れてなくて・・・『PythonOpenCV:画像処理』7/23追記しました。最初に書いたのは7月の前半だったような。。。7月の前半くらいの記載いまこういうエフェクトを作っている最中ですが、透過画像が手に入らな…ameblo.jp今回は、ペーソンで、をしたって話です。絵はLion*さんに描いてもらったものを活用してますm(__)m演出効果の記事で使いまわしまする!幻想本舗Lion*さんのブロ
Windows10、python3.6、opencv3.4.3及び4.5.5において、importcv2でImportError:DLLloadfailed:となる問題を解決したのでご報告します。pythonでopencvを使うプログラムを実行する再に、importcv2の行でImportError:DLLloadfailed:指定されたモジュールが見つかりません。となるエラーに悩まされていましたが、本来の方法ではないかもしれませんが、動かせるようにな
RaspberryPi、通称「ラズパイ」は、横10cmくらい、縦7cmくらい、高さ3cmくらいのミニコンピューターです。うちにあるのはRaspberryPi3B。ちょっとお友達に、飼い猫以外の猫の侵入者がきたときにアラームを伝える何かを作ってほしいと、そんなことを頼まれました。久しぶりにラズパイを動かすので、OSの再インストールから始めました。・・・今どきは、NOOBSを使ってインストールするんじゃないんですね。(今でもできるけど)SDCardFormatterで、マイ
1.はじめにスペクトラム・テクノロジー株式会社は、「はじめてのAI用パソコン」を販売中です。お客様がお手持ちのパソコン等に、AI用ハード(GPU)、ソフト(tensorflow、Pytorch,Opencv、Pythonなど)を搭載、設定し、環境にやさしく、安価に提供します。中上級者で設定に1週間程度かかる作業を節約。https://spectrum-tech.co.jp/products/ai_ubuntu.html2.商品紹介(A)背景AIは、企業での導入は、まだ2割程度(注
PythonのライブラリのOpenCVでカメラの画像にマウスで線を描き寸法を表示するプログラムを作成しました。初期状態ではピクセル数が表示されますが10mmで補正して、実際の寸法にします。これで物体に直接触らずに簡易的ですが寸法が測れます。さらに、選択範囲を二値化して一番黒の範囲が大きい部分を自動で寸法を表示します。しきい値で二値化の状態が変えられますが、もっと工夫がいりそうです。実際に動かしている動画です。参考サイト1から画像処理を学ぶ-指定範囲選択(python)
todayiwillsharehowtoblurimageusingopencv.Surelyyoualreadyknowwhatisimageblurring?Imageblurringisveryusefulforremovingnoiseintheimagethatwearegoingtoprocess.Sothisisanimportantthingincomputervision.Iassume
みなさんこんにちわ、こんばんわSAIです。ちょっと番外編です。というか、ぼやきです。OpenCVを使ってSAIがやりたいことは、任意の画像を認識させて遊びたいんです。具体的には、自動車で走行中に道路標識を認識させたい。というわけで、いろいろカスケードを作成しては失敗を繰り返しています。最初に↓の記事に書いた通り、「特徴抽出の方法や、サンプル画像の出来栄え」が目に見言えないので難しい。『【画像認識】0.まえがき。画像認識を試してみよう。』みなさ
みなさんこんにちわ、こんばんわSAIです。前回、監視カメラを作りたい!といったのに顔を認識させるだけでした。どうせなので、画面内に人が現れたら警報を鳴らしてみましょうか。今、SAIが使用しているのはWindowsPCです。RaspberryPIとかなら、GPIO端子にPWM出力したりすればよいですが、PCでブザーはどうしたらいいかな?調べてみたところ、Pythonでは、winsoundをインポートすれば簡単にビープ音を鳴らせるようです。と
みなさんこんにちわ、こんばんわSAIです。1.4では、OpenCVで画像解析し、青い枠で表示することができましたね!でも、静止画を解析するんじゃ、いったん写真を撮って、そのあと解析になっちゃいます。どうせなら、監視カメラを作ってみたい。というわけで、今回はウェブカメラを繋いで、リアルタイムの画像を解析してみようと思います。画像の解析は、1.4で学んだ通りです。今回は、ウエブカメラから画像を読み取り、即座に解析させて、画面に表示を繰り返してみよ
みなさんこんにちわ、こんばんわSAIです。OpenCVをインストールできたので、早速画像解析をしてみようと思います。まずは、基本的な画像解析顔認識に挑戦です。OpenCVを勉強し始めたばかりなのに、いきなり顔認識!?と思いそうですが、人物を認識するのではなく、顔を認識するだけです。以前、画像認識は特徴情報の学習が難しいと書いたと思いますが、実は顔認識に使われる顔認識の特徴情報(カスケードというらしいです)が公開されています。以下、O
みなさんこんにちわ、こんばんわSAIです。画像認識をするために重要なソフトOpenCVをインストールします。このOpenCVですが、何度か再インストールする羽目になりました。なんというか・・・・わかりにくい!というわけで、インストールはコマンドライン一発なのですが、今回はSAIの引っ掛かったエラー対策を羅列することにしました。まず、OpenCVをPythonのコマンドからインストールして、コマンド実行時に必要となるDLLが足りないといわれるた
PyCharm+Python3.9.1+PythonOpenCVを使って、ライブカメラもどきを作ろうと、プログラムをサクっと作ってみました。importcv2importsysdeftest_main():capture=cv2.VideoCapture(0)capture.set(3,640)capture.set(4,480)whileTrue:ret,img=c
7/23追記しました。最初に書いたのは7月の前半だったような。。。7月の前半くらいの記載いまこういうエフェクトを作っている最中ですが、透過画像が手に入らないとか、色を変えたいとかのシチュエーションが増えてきました。なので、OpenCVをいろいろ試してみてます。1.コマンドプロンプトにpythonて入れれば、Storeからとれた2.「pipinstallopencv-python」ってすればnumpyまでインストールしてくれたなんて楽なんだ!!!勉強中です
1.はじめに月曜日に、スペクトラムテクノロジー株式会社は、「はじめての顔認識・物体認識用AI開発キットTF2(ubuntu版)」の販売を開始しました。顔・物体認識AI開発キットTF2は、Tensorflowv2,GPUを使い本格的に顔、物体認識を行うことができます。お客様でカスタマイズしたモデル作成、学習済のモデル利用など応用も簡単。学校から企業まで幅広くご利用頂けます。セグメンテーション事例、人体ポーズ検出など多数の事例https://spectrum-tech.co.jp/prod
1.はじめに本日、スペクトラムテクノロジー株式会社は、「はじめての顔認識・物体認識用AI開発キットTF2(ubuntu版)」の販売を開始しました。顔・物体認識AI開発キットTF2は、Tensorflowv2,GPUを使い本格的に顔、物体認識を行うことができます。お客様でカスタマイズしたモデル作成、学習済のモデル利用など応用も簡単。学校から企業まで幅広くご利用頂けます。https://spectrum-tech.co.jp/products/imgdetect.html2.商品内容(1
1.はじめに今回新たに対応するGPUをnvidiaRTX30,20シリーズを追加しました。はじめてのAI用パソコンは、お客様がお手持ちのWindowsパソコンに、AI用ハード(SSD、GPU)、ソフト(tensorflow、pytorch、Opencv、CUDA、Yolo、Pythonなど)を搭載、設定し、環境にやさしく、安価に提供します。お客様は、すぐに、AIの学習、開発が可能になります。OSは、windows10又はubuntuを選択できます。インストール作業も請け負います
オラ!久しぶりに更新してみる。最近ずっとやっていたことがある。OpenCV。物体検知?というか1枚目の画像と2枚目の画像が一致しているかどうかを見たかったのだけどまあとりあえずやってみた。まずはこれ読んだ方がいいって思ってざっと読んでみた(必要そうなところだけ)OpenCV4基本プログラミング―さらに進化した画像処理ライブラリの定番Amazon(アマゾン)4,950〜16,948円OpenCVだけど世の中殆どのサンプルがpyton。pyさんでもなんでもいいんだけどちょ