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EasyDownという公開投稿向けの動画・画像解析API(VideoDownloaderAPI)を開発しています。ブラウザーで使う無料のダウンローダーとは別に、開発者向けAPIはアカウント、トークン、利用可能なクレジットが必要なサービスです。APIをMCPクライアントから使えるようにすると、接続先が増えるだけでなく、「何をもって正常と判断するか」も考え直す必要があります。今回は機能紹介ではなく、接続監視と実データの処理を分けるための設計メモです。接続確認を三つに分けるまず、HTTPで応
原油相場は続落です。前日引け後の時間外取引は軟調に始まった後で反発を示しましたが、高値が前日水準に届かず$100/bblを挟む水準に下落しました。10月27日のNYMEXWTI原油先物の終値は前日比$1.86安の$99.90/bblで、引け後の時間外取引は$100/bbl前後です。原油市場を取り巻く環境に大きな変化は無く、イエメンの親イラン武装組織フーシ派によるサウジアラビア攻撃が続いて供給懸念が燻る一方、イラン情勢を巡ってサウジアラビア、パキスタン、トルコとイランとの交渉が続いて和平
米国石油協会(API)が10月27日発表した週間統計によると、先週末の全米の原油在庫は10万バレル減少から50万バレル増加の予想に対し前週比203万バレルの減少でした。原油在庫は4週連続の減少です。WTI原油先物取引の現物受渡し地クッシングの原油在庫は前週比45万バレルの減少で、6週振りの減少となりました。ガソリン在庫は70~130万バレル減少の予想に対し前週比239万バレル増加、中間留分は90~110万バレル減少の予想に対し前週比43万バレル増加となっています。にほんブログ村
朝たこ焼き?!笑おはようございます🩷🩷🩷中村江莉香『タコパで晩酌【たこ焼きマイスター】』タコパ〜🤍🤍🤍アピックス(APIXINTL)感動!たこ焼きマイスター卓上大玉18穴ATM-818(BB)Amazon(アマゾン)アピックス(API…ameblo.jp少しだけやけど残りを冷凍してたのでチンして簡単にいただきます🤍🤍🤍本日も楽しい感じでよろしくお願いいたします🩷えいえいおー🩷🩷🩷アピックス(APIXINTL)感動!たこ焼きマイスターハーフ卓上大玉9穴AT
APIキーが丸見え!?1000万サイト調査で1748個の「生きた鍵」これはちょっと怖いニュースです。スタンフォード大学などの研究チームが、Webサイト約1000万件を調査。その結果、AWSやStripe、OpenAI、GitHubなど、14サービスについて、実際に使えるAPI認証情報が1748個、公開状態で見つかりました。APIキーとは、簡単にいえば、コンピューターが外部サービスを利用する時の「秘密の鍵」です。たとえば、AIを使う。決済をする。クラウドへア
今日は副業の勉強の話をしたいと思います。週に1回、メンターと話す時間があります。今回はその打ち合わせで、ひとつ依頼をいただきました。■依頼は「入退室通知システム」依頼の中身は、入退室通知システムを作ることです。入室したときと退室したときに、メールやLINEに通知が届く仕組みです。月額費用がかからない仕組みを利用することが条件です。そのためには、まず新規登録をしてもらい、名前やメールアドレス、LINEを登録しておく必要があります。■まずは要件定義と基本設計から作り始める前に
SaudiArabiaisexperiencingahistoriceconomicandtechnologicaloverhaul.DrivenbytheambitiousSaudiVision2030,theKingdomisrapidlyshiftingfromanoil-dependenteconomyintoaglobalinnovationanddigitalhub.Frombustlingcommercialc
原油相場は9営業日振りに反落です。前日引け後の時間外取引は堅調を維持し、欧州時間帯になると上昇を加速して11月限は$110/bblを超え、それに引きずられて12月限も$100/bblを上回る水準まで買われましたが、上昇が止まると大きく反落しています。10月20日のNYMEXWTI原油先物は、11月限が前日比$1.87安の$101.79/bblで納会し、12月限引け後の時間外取引は$98/bbl台前半です。イエメンの親イラン武装組織フーシ派によるサウジアラビア攻撃が続き、供給懸念が原
米国石油協会(API)が10月20日発表した週間統計によると、先週末の全米の原油在庫は30~110万バレル減少の予想を上回る前週比493万バレルの減少でした。原油在庫は3週連続の減少となりました。WTI原油先物取引の現物受渡し地クッシングの原油在庫は前週比94万バレルの増加で、5週連続の増加です。ガソリン在庫は変わらずから70万バレル減少の予想に対し前週比195万バレル減少、中間留分は130~160万バレル減少の予想に対し前週比258万バレル減少となっています。にほんブログ村
手作りの紙風車を撮った写真を、作品紹介の短い動画にしたい。そんなとき、画面全体を動かすよりも、「羽根だけが回り、持ち手と背景はそのまま」と決めたほうが、見せたい作品が伝わりやすくなります。APIとは、アプリやプログラムから別のサービスに処理を頼むための窓口です。Kling4.0APIを作品紹介に取り入れるときも、最初に必要なのは難しい指示ではなく、作品のどこを見せたいかという判断です。ここでは紙風車を例に、動かす範囲、指示文、完成動画の確認までをまとめます。図と指示は制作方法を説明するため
※はじめにお知らせです。私はAPIGOTOチームで働いています。APIGOTOは独立したOpenAI互換APIゲートウェイで、OpenAI・Anthropic・Googleとは関係ありません。この記事ではAPIGOTOを例にしていますが、手順はOpenAI互換のエンドポイント(Ollama、vLLM、LiteLLMなど)ならどれでも同じです。「Claude系もGPT系もGemini系も試したいけど、SDKを3つ入れて書き分けるのは面倒…」という方向けに、OpenAI互換APIを使って接続先(b
スノーキーこと小手川征也です。岡三オンラインの「くりっく365」を調べると、通常の取引手数料が0円で、しかも自動売買にも対応していることが分かります。「手数料0円で自動売買までできるの?」と思った方もいるのではないでしょうか。実際には、取引手数料0円はセルフコースの通常通貨ペアの話です。また、自動売買も、あらかじめ用意された一つの仕組みを選ぶだけというものではありません。私は岡三オンラインのくりっく365口座を開設しています。ただし、現時点では実取引までは行っていないので
商品データ、SKU照合、権限に応じた注文フロー、業務運用をつなぐalldaigouAPIの概念図中国仕入れの作業を減らしたいとき、API連携は選択肢の一つです。購入代行や貿易の業務では、商品を見る、仕様を確認する、注文する、結果を照会する、といった複数の工程があります。今回は、alldaigouの料金表を使って、導入前に整理したいポイントをご紹介します。手作業の仕入れとAPI連携、どちらを選ぶ?少数の不定期購入であれば、手作業の確認が適している場合があります。多数の商品を繰り返し確認し、
Amazonデータをプログラムで取得したい場合、最初に確認すべきなのは「どのようなデータが必要か」です。自社の注文、在庫、売上を連携したいのか。競合商品の価格、検索トレンド、市場の動きを分析したいのかによって、適した方法は変わります。この記事のポイントSP-APIは自社アカウントのデータ連携向け外部APIは競合・市場調査データの取得に向く公開情報の取得にも規約や保守面の確認が必要取得対象、鮮度、コスト、利用条件を比較して選ぶ目次3つの取得方法と対象ユーザー認証・権限・取得範囲
原油相場は5営業日続伸です。前日引け後の時間外取引はやや軟調に始まりましたが、$94/bblで支えられると$95/bbl台での推移に移行しました。10月14日のNYMEXWTI原油先物の終値は前日比95セント高の$95.09/bblで、引け後の時間外取引は$95/bbl台前半です。$90/bbl大台半ばの節目に到達して上昇の勢いには一服感がみられるものの、明確な下落材料に乏しく相場は底堅さを維持しています。そうした中、イエメンの親イラン武装組織フーシ派によるサウジアラムコ本社を狙った
米国石油協会(API)が10月14日発表した週間統計によると、先週末の全米の原油在庫は10~190万バレル増加の予想に反し前週比1,112万バレルの減少でした。原油在庫は前回に続く減少で、減少幅は2023年8月以来の規模となりました。WTI原油先物取引の現物受渡し地クッシングの原油在庫は前週比182万バレルの増加で、4週連続の増加です。ガソリン在庫は80~90万バレル減少の予想に対し前週比109万バレル増加、中間留分は150~200万バレル減少の予想に対し前週比146万バレル減少となっ
本当に狙われるのはアプリの裏側天気予報を見たり、病院を予約したり、買い物をしたり。スマホのアプリは、私たちの生活にすっかり入り込んでいます。画面を操作すると、スマホの中だけで処理しているように見えます。しかし実際には、ログイン情報や予約内容、購入履歴などの多くが、インターネットを通じて企業のサーバーとやり取りされています。つまり、スマホを安全に使っていても、アプリの裏側にあるサーバーや接続口に問題があれば、被害につながる可能性があります。この記事で分かること・アプリと企業サーバーの関係
FBA商品の採算を確認するとき、販売価格と仕入れ原価だけを入力して利益を判断すると、実際のコストとの差が大きくなることがあります。特に見落としやすいのが、梱包後の寸法と重量です。FBA手数料は商品のサイズ区分や重量によって変わるため、概算値のままでは判断を誤る可能性があります。複数商品の採算を比較する場合も、入力条件をそろえておくことが重要です。この記事のポイントFBA手数料は商品サイズと重量に影響される寸法・重量は梱包後の実測値で入力する販売市場とカテゴリーによって料金体系が異なる
今話題の農水大臣が反省したかOpenAIのDecisionsAPIで測定してみた-YouTubeYouTubeでお気に入りの動画や音楽を楽しみ、オリジナルのコンテンツをアップロードして友だちや家族、世界中の人たちと共有しましょう。www.youtube.com
はじめに「AIに昨日話したことを覚えてもらえるの?」と思ったことはありませんか?実は「覚えている」とひとことで言っても、仕組みは2通りあります。この記事では、その違いを整理します。第1章AIが「学習」しているわけではないChatGPTには「Improvethemodelforeveryone(すべての人のためにモデルを改善する)」という設定があります。これをオフにすると、オフ以降の新しい会話はOpenAIのモデルの学習に使われないと、OpenAIは説明しています
Amazonの商品データをAPIで取得するとき、候補商品を探す処理と、商品詳細を取得する処理を同じ役割として扱うと、取得対象やAPIコール数を管理しにくくなることがあります。SellerSpriteASINAPIでは、SearchとLookupを用途に応じて分けて考えることが基本です。Search:条件に合う候補商品を探すLookup:指定したASINの商品詳細を取得するたとえば、カテゴリや条件から候補商品を見つけたい場合は、まずSearchを使います。その後、分析対象として決めたA
📱IT用語の壁を突破!今さら聞けない「API」の仕組みを“レストラン”に例えて超絶わかりやすく解説🍽️こんにちは!😊最近、仕事の会話やニュースで「API連携」や「APIを公開」といった言葉をよく耳にしませんか?「え、エーピーアイ…?なんとなく分かったふりをしてるけど、実は全然わかってない!」と焦っている方も多いはず。でも安心してください。APIはプログラマーだけのものではなく、私たちが毎日スマホを使う上で100%お世話になっている超・身近な仕組みなんです。今回は、小難しいIT用語を
ほぼひと月前に以下の記事を書いてみました。『FXの自動売買ロジックを組んでみた』今までは仮想通貨で実現していましたが、GMOコインではAPIでやり取りができるので手数料負けしないようにメキシコペソでロジックを組んでみた。とあるテクニカル…ameblo.jp現段階での成績を共有します。3勝0敗プラス960円(スワップは含まず)数字の1~3の所が決済による実現益となった部分です。2件バグ記載がありますが、GASのAPIを使っている以上どうしても「タイムアウト」が避けられ
AIAgentsChooseOpenBankingAPIOverCardshttps://visualmodo.com/ai-agents-choose-open-banking-api-over-cards/🤖🌐💡#AI#Agents#OpenBanking#APICards
領収日付印とマイナポータルAPI更新の時差を埋める法務証明について考える1.過去の「遅延・未納」を発見したエリートが陥る、「追納したから即安心」というデジタルの罠前回の【就労・高度人材編38】では、過去10年以内に潜む国民年金の「無意識の遅延(口座残高不足やクレジットカード更新漏れ)」のタイムスタンプを、ねんきんネットの深層データから特定し、AIの自動足切りを事前に回避する手法について解説しました。自身の過去の履歴を洗い出した高度人材の皆様。「転職期間中の1ヶ月間、国民年金(第1号被
Amazonのデータを取得して分析したいとき、「AmazonAPI」とまとめて考えると、目的に合わないデータを選んでしまうことがあります。たとえば、自社の注文数や在庫数を確認したい場合と、競合商品の価格推移や検索需要を調べたい場合では、必要なデータの種類が異なります。AmazonSP-APIとSellerSpriteAPIは、どちらもAmazonビジネスに関わるデータを扱いますが、役割は同じではありません。まずは「自社の運営データ」と「市場調査データ」の違いを整理しましょう。この記事
AnAIagentcansavehoursofwork,updatebusinessrecords,retrievecustomerinformation,andtriggerentireworkflows.Butwhathappenswhenittakesanactionnobodyintendedittotake?ThenextchallengeinenterpriseAIisnotsimplybuilding
IntroductionBuildinganAI-poweredapplicationisonlythefirststep.ManyAIproductsperformwellduringdevelopmentbutbeginexperiencingproblemswhenrealusers,largerdatasets,complexintegrations,andhigherworkloadsareintroduced.AnA
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