TENSORFLOW

採用ナレッジの一環で、今日はPythonについて深掘り。▼プログラミング言語の一覧はこちら『プログラミング言語の特徴と有名なプロダクト、言語ごとの想定年収一覧まとめ』エンジニア採用に向けて、プログラミング言語など、エンジニア界隈のことを幅広く情報収集中です。勉強の一環でのアウトプット用記事なので、つまらない内容だったらす…ameblo.jpエンジニア採用に向けて改めて勉強してみて感じるのは、ITリテラシーってやっぱり重要（ドヤってるけど、今更感はんぱない）アメリカの株が上

言語生成AIにブレイクスルーをもたらしたChatGPTが話題となってだいぶ経ちます。ベースとなる技術は少し前のBERTの基礎となっているTransformerです。この本ではTransformerを自前で実装し、BERTやGPT2を自前で学習することで理解を深めようとしています。TensorFlow2系で書かれているのでPyTorch派にはちょっと読みづらいですが、用意されているレイヤーは使わずすべて自前で実装してあるので、アルゴリズムはそのまま使

これまで自作のCNNが順調に動作していたMacBookAirM2でのTensorFlow用GPUデバイスプラグインのtensorflow-metal0.8.0だが、レポジトリをチェックすると1.1.0がリリースされていたのでアップデートしたところ、精度が落ちていて全く使えないものにデグレードしていた。0.8.0のGPU演算ではCPU演算とほぼ同様に速やかにlossが0へ収束していきaccuracyが向上していたが、1.1.0のGPU演算ではlossが発散していきaccuracyが向上しない現

みなさま、こんばんわ🌜大阪はまだまだ残暑が続いています😅♨💦1Python3年生ディープラーニング5日目本日は『Python3年生ディープラーニング』という本の5日目の学習でした。今日は学習では「学習済みモデル」を動かしていきます。残り数ページ。今日でこの本の学習も終了です😉2VGG16の学習済みモデルを作るVGG16の学習済みモデルを作ります。VGG16は、Kerasライブラリの中に入っているので、importで読み込むだけで、すぐに

みなさま、こんばんわ🌜まだまだ残暑が続いていますね🫠1Python3年生ディープラーニング2日目本日は『Python3年生ディープラーニング』という本の2日目の学習でした。今日から実際にニューラルネットワークをプログラミングしていきます。2TensorFlow本に沿ってTensorFlow（テンソルフロー）を使って、ニューラルネットワークのプログラミングを進めていきます。TensorFlowについてChatGPTに聞いてみました👇👇👇⭐Tens

著者である巣籠氏はディープラーニングに関する本を多数書いていますが、「詳解ディープラーニング」の第２版が出ていたので読んでみました。tensorflowの２系や最新のpytorchでのコード例が多数載っているのがうれしいところです。個人的にはBERTの基盤となっているTransformerモデルの詳しい実装が載っているのがありがたい。一応BERTの実装としては「作って理解するTransformer/Attention」というサイトが有名ですが、そちらよりも論文で

タイトルに全てを記入できませんでした。tensorflowにてNeuralNetworkで多値分類を行っている際に発生したエラーで、全文はmodule'tensorflow'hasnoattribute'set_random_seed'です。やりたかったことは、モデル再現の為のseed値の固定です。調べると、tensorflowのバージョンが新しくなったことに伴いコードの変更が必要なようです。私は下記のように変更することで動作いたしました。====エラーが出たコ

１．はじめにスペクトラム・テクノロジー株式会社は、「はじめてのＴｅｎｓｏｒＲＴ学習・開発キット」を販売しています。TensorRT学習・開発キットは、python,C++のプログラミング言語を使用して、mnist,nmt,rcnn,ssdなどの基本モデルの学習から物体認識、物体分類などの応用まで幅広く習得できます。Tensorflow,pytorchで作成したモデルを最大４０倍に高速化し、作成したモデルをエッジデバイスに移植し、自動運転、画像認識に活用ができます。https://spe

先日、「AI作曲の本を買ってきました」という記事を書いたのですが、手元の環境で作曲ができず困っていました。Magentaで開発AI作曲Amazon（アマゾン）2,970円出版社（オーム社）にお問い合わせしていたのですが、M!Macでの動作が未検証とのことでした。そこで古い方のMac(Macminilate2012、macOSCatalina環境）でPython3.7.9の環境を作りtensorflowとmagentaを導入して試しました。すると、すんなり作

https://spectrum-tech.co.jp/products/ai_mac.htmlスペクトラム・テクノロジー株式会社は、「ＡＩプログラム学習キット（MacM1版）」を販売中です。最新のアップル社製MacM1を対象にAIプログラムを習得する学習キットを提供します。Python,tensorflow(javascript版含む）、pytorch,yoloなど基礎、デモ体験事例(スケッチ、音楽、ゲーム）から画像認識まで対応するallinoneタイプとなります。事例を多数掲

１．はじめにスペクトラムテクノロジー株式会社は、「はじめての顔認識・物体認識用ＡＩ開発キットＴＦ２」を販売しています。これまでubuntu版だけでしたが、来週にwindows11版をリリースします。現在最終の検証中ですが、pet事例でssdmobilenetv2のモデルが動作しません。ほかのモデルでは動いています。みなさんつまずかないように、情報共有します。https://spectrum-tech.co.jp/products/imgdetect.html2.内容（１）使用環境

さらに調べていくと、勾配消失というか自前で用意したレイヤの自動微分計算でNaNが発生しているような気がする。関数に@tf.custom_gradientというデコレータを追加し、内部で微分式を表す関数を自分で定義して関数値と一緒に返すようにすればよいらしい。

1.はじめにスペクトラム・テクノロジー株式会社は、「はじめてのＡＩ用パソコン」を販売中です。お客様がお手持ちのパソコン等に、ＡＩ用ハード（ＧＰＵ）、ソフト（ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ、Ｐｙｔｏｒｃｈ，Ｏｐｅｎｃｖ、Ｐｙｔｈｏｎなど）を搭載、設定し、環境にやさしく、安価に提供します。中上級者で設定に１週間程度かかる作業を節約。https://spectrum-tech.co.jp/products/ai_ubuntu.html2．商品紹介（A）背景ＡＩは、企業での導入は、まだ２割程度（注

1.はじめに昨日リリースした「はじめてのＡＩプログラム学習キット（chromeos版）」は各方面から引き合いがあり、いい反応です。今回Lenovduetを使った、人体セグメントのデモ動画です。Tensorflow.jsで動作してます。https://spectrum-tech.co.jp/products/ai_mac.html２．紹介動画URL:youtu.be３．問い合わせ先当社の強み・無線ＬＡＮの専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線ＬＡＮの専門性を強み

１．はじめにスペクトラム・テクノロジー株式会社は、「ＡＩプログラム学習キット（ChromeOS版）」を販売開始しました。Chromebookを対象にAIプログラムを習得する学習キットを提供します。Python,tensorflow(javascript版含む）、pytorch,yoloなど基礎、デモ体験事例(スケッチ、音楽、ゲーム）から画像認識まで対応するallinoneタイプとなります。事例を多数掲載し、初心者から上級者まで利用可能です。https://spectrum-tec

１．はじめに教育家庭新聞（８月２日号）にAI学習の実習教材として活用と掲載して頂きました。ありがとうございます。弊社「はじめての顔認識・物体認識用ＡＩ開発キットＴＦ２」は学校、企業において、顔認識、品質管理など幅広く適用できます。本格的なＧＰＵを使用しますので、高速処理が可能です。インストールは中上級者向けですが、不慣れな方にインストール・サービスも提供します。https://spectrum-tech.co.jp/products/imgdetect.html2.新聞記事３．

１．はじめに月曜日に、スペクトラムテクノロジー株式会社は、「はじめての顔認識・物体認識用AI開発キットTF2(ubuntu版）」の販売を開始しました。顔・物体認識ＡＩ開発キットＴＦ２は、Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗｖ２，ＧＰＵを使い本格的に顔、物体認識を行うことができます。お客様でカスタマイズしたモデル作成、学習済のモデル利用など応用も簡単。学校から企業まで幅広くご利用頂けます。セグメンテーション事例、人体ポーズ検出など多数の事例https://spectrum-tech.co.jp/prod

1.はじめに本日、スペクトラムテクノロジー株式会社は、「はじめての顔認識・物体認識用AI開発キットTF2(ubuntu版）」の販売を開始しました。顔・物体認識ＡＩ開発キットＴＦ２は、Ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗｖ２，ＧＰＵを使い本格的に顔、物体認識を行うことができます。お客様でカスタマイズしたモデル作成、学習済のモデル利用など応用も簡単。学校から企業まで幅広くご利用頂けます。https://spectrum-tech.co.jp/products/imgdetect.html２．商品内容（１

１．はじめにスペクトラム・テクノロジー株式会社は、「ＡＩプログラム学習キット５（Coral版）」を販売しました。今回、第５世代の専用モデルとして、USBアクセラレータのGooglecoralを使ってTensorflowliteの学習からデモまで幅広く体験、実践できます。Tensorflowliteは、モバイル、IoTなどで使用するエッジデバイスを、低遅延、軽量のモデルで実行するプログラムを提供します。https://spectrum-tech.co.jp/products/ai_te

１．はじめにスペクトラム・テクノロジー株式会社は、「ＡＩプログラム学習キット５」（以下本キットという）を販売中です。RaspberryPi4modelBを使って、グーグル開発のディープラーニング・ソフトであるTensorflow(.js)、フェースブック開発のPytorch及びPythonの基礎を学習、体験することができます。大学生、高専生、高校生向けＡＩプログラミング教材に最適https://spectrum-tech.co.jp/products/ai_tensorflow.ht

１．はじめに今週ニュースリリースした「はじめてのＡＩプログラム学習キット５」は、多数のメディアに掲載して頂きました。大変関心が高く、AIプログラミングは、今後の日本を支えると確信しました。https://spectrum-tech.co.jp/products/ai_tensorflow.html2.掲載記事（１）Ｆａｂｃｒｏｓｓ様TensorflowとPytorchに対応——スペクトラム・テクノロジー、「はじめてのAIプログラム学習キット5」発売https://fabcro

１．はじめにスペクトラム・テクノロジー株式会社は、「ＡＩプログラム学習キット５」（以下本キットという）を販売中です。RaspberryPi4modelBを使って、グーグル開発のディープラーニング・ソフトであるTensorflow(.js)、フェースブック開発のPytorch及びPythonの基礎を学習、体験することができます。DX実現の鍵となるAI技術、内製化を推進。また、ＧＰＵを使ったグラフィック版もございます。https://spectrum-tech.co.jp/product

１．はじめに画像認識、文字認識などで効果を発揮するＡＩですが、カスタムモデルを作成するための手順として繰り返し学習（iteration)が必須となります。この繰り返し学習には、高性能のグラフィックボードと長時間（数十時間）を要します。この繰り返し学習を代行するサービスを提供し、お客様の学習時間を節約し、AI開発に集中できます。https://spectrum-tech.co.jp/products/imgdetect.html2.内容（１）特徴①長時間の繰り返し学習を代行高性能グ

１．はじめにスペクトラム・テクノロジー株式会社は、AI活用によるDX推進を行っています。AI内製化がその第一歩。AIプログラム学習、クラウドAI開発、画像認識開発キットなど数多くのソリューションを提供。https://spectrum-tech.co.jp/products.html２．内容(1)．ＡＩプログラム学習キットＡＩプログラム学習キットは、グーグルが開発したディープラーニング・ソフトであるTensorflowと、そのプログラム言語となるPythonの基礎を学ぶことができ

１．はじめに今回新たに対応するＧＰＵをnvidiaRTX30,20シリーズを追加しました。はじめてのＡＩ用パソコンは、お客様がお手持ちのＷｉｎｄｏｗｓパソコンに、ＡＩ用ハード（ＳＳＤ、ＧＰＵ）、ソフト（ｔｅｎｓｏｒｆｌｏｗ、ｐｙｔｏｒｃｈ、Ｏｐｅｎｃｖ、ＣＵＤＡ、Ｙｏｌｏ、Ｐｙｔｈｏｎなど）を搭載、設定し、環境にやさしく、安価に提供します。お客様は、すぐに、ＡＩの学習、開発が可能になります。ＯＳは、windows10又はubuntuを選択できます。インストール作業も請け負います

１．はじめにスペクトラム・テクノロジー株式会社は、「ＡＩプログラム学習キット（MacM1版）」を販売中です。最新のアップル社製MacM1を対象にAIプログラムを習得する学習キットを提供します。Python,tensorflow(javascript版含む）、pytorch,yoloなど基礎、デモ体験事例(スケッチ、音楽、ゲーム）から画像認識まで対応するallinoneタイプとなります。事例を多数掲載し、初心者から上級者まで利用可能です。今回、はじめて最新のMacM1を対象に

1)はじめに主に用いていたAIの開発・実験環境が、CUDA9.2、CUDA10.0、Tensorflow1.8.0、python3.6といったやや古い環境だったため、12/9の投稿で、Tensorflow-gpu1.15.0の環境を構築したことをご報告すると同時に、condasearchtensorflowで、2.3.0がインストールできそうであることを報告した。Tensorflow-gpu2.3.0では、CUDA10.1が必須となることから、今回、CUDA10.1、Tensor

本格的に寒くなって外で動けなくなる前に、11月からこれまでレンガ敷きや芝張りなど外構作業を集中して行なっていたが、今日は昼の最高気温が4℃までしか上がらず雪もちらついていた。今後は屋内で害獣駆逐ロボットの開発に集中することにする。ロボットの自動制御のためにLiDAR搭載のiPhone12Proを導入しLiDARとカメラを併用したセグメンテーションと画像分類を試すことにしたが、その後IntelCPUに替わりiPhone12のA14をPC向けに強化したM1を搭載したMacが発売されたり、M

Deeplearningの環境として、Tensorflow1.8.0Keras2.1.6CUDA10.1.120(※1)cuDNN7.3.1で運用してきましたが、2018年の環境であることからバージョンアップを試みました。ここによると、Tensorflowの最新は、2.3.0のようです。BuildfromsourceonWindows|TensorFlowwww.tensorflow.org一方、Anaconda環境で使用可能なTens

１．はじめにスペクトラムテクノロジー株式会社は、昨日、「はじめてのＡＩプログラム学習キット（Mac版）」の販売を開始しました。お手持ちのMac（Macbook,iMac,MacPro,Macmini）を対象にAIプログラムを習得する学習キットを提供します。Python,tensorflow(javascript版含む）、pytorch,yoloなど基礎、デモ体験事例(スケッチ、音楽、ゲーム）から画像認識まで対応するallinoneタイプとなります。事例を多数掲載し、初