JUPYTER

Nyaoのプロフィールhttps://profile.ameba.jp/meNyaoですブログ投稿する以前からの日記のようにメモってた事山あり谷あり波あり涙あり笑いありな人生を徐々にご紹介させて頂きます現在、線維筋痛症バセドウ病歩けず退職して引きこもり中ですいつも訪問してくださっている方イイねフォローしてくださる方ありがとうございます本日二度目で失礼致しますこちらは少々悲しいお話となっておりますので閲覧注意とまでは言いませんけど読んでみても良

出典１：GPIOZERO公式https://gpiozero.readthedocs.io/en/latest/↑英文ですが比較的とっつきやすいです・・・途中までは。■単純にLチカから・・・GPIO27に抵抗付きLEDを繋いで、VSCODEで仮想環境にて上記公式の例文のPIN番号を27に変えて、fromgpiozeroimportLEDfromtimeimportsleepred=LED(27)whileTrue:red.on()sleep

出典ラズパイ5pythonの仮想環境①しくみラズパイ5pythonの仮想環境①しくみ|RaspberryPiクックブックRaspberryPiPythonIoTspresenseArduinoIDELEDLチカオシロスコープAnalogDiscoverywww.denshi.club↑わかりやすかったです。助かりました！出典元さまに感謝！VSCODEインストールsudoaptinstallcode日本語環境設定インデント設定↑このへんは

「Julia」で検索するとプログラミング言語とは全然違う情報しか出て来ないことで有名なJulia言語。PythonやRと並んでJupyterNotebookで使える言語なのに歴史が短く実績が少ないせいかあまり知られていない気がします。Python並みに柔軟なのにC/C++くらい速い言語らしいので、どんな感じなのかちょっと手を出してみようとこの本を読んでみました。細かいことは置いておくと文法はPythonとRubyの中間といった印象です。普通の言語から乗

[ソースコード]↓「二次曲線・二次曲面の標準形の計算・グラフ描画プログラムソースコード(Python)_1」からの続き↓[QuadraticSurfaceCalculation]importnumpyasnpimportmath#二次形式の行列のランク(階数)defdrank(dis):returnnp.linalg.matrix_rank(dis)#二次曲面の判別式(行列式≠0：有心二次曲面・柱面(楕円面・双曲面・錐面)／行列式=0：無心二

二次曲線・二次曲面の標準形と平行移動量・回転角度を計算し、グラフに描画するプログラムです。(※二次曲面についてはグラフが表示されない場合があります)PythonとAnacondaをインストールした後、JupyterNoteBookに以下の5つのファイルを作成し、以下に掲載されている各ソースコードを貼り付けてください。・QuadraticFormMain・QuadraticCurveCalculation・QuadraticCurveDraw・QuadraticSurfaceCal

三角関数・双曲線関数関連のグラフを描画するプログラムです。PythonとAnacondaをインストールした後、JupyterNoteBookに以下のソースコードを貼り付けて実行してください。実行後、以下のグラフが描画されます。なお、ソースコード内の三角関数・双曲線関数の傾き(ラジアン単位)は一例です。好みに応じて変更してください。[ソースコード]importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmath

任意の数の最大公約数・最小公倍数を計算するプログラムです。PythonとAnacondaをインストールした後、JupyterNoteBookに以下のソースコードを貼り付けて実行してください。実行後、以下のダイアログが起動しますので、数値の個数を指定し、ボタンをクリックすると2段階目のダイアログが起動します。2段階目のダイアログに数値を入力し、ボタンをクリックすると計算結果が下部に表示されます。(下記に表示のダイアログは一例)[ソースコード]importmath#

任意の数の約数一覧・素数一覧・素因数分解を計算するプログラムです。PythonとAnacondaをインストールした後、JupyterNoteBookに以下のソースコードを貼り付けて実行してください。実行後、以下のダイアログが起動しますので、種類と数値を指定し、ボタンをクリックすると計算結果が下部に表示されます。[ソースコード]importsympy#GUIアプリケーションモジュールのインポートfromtkinterimportmessageboximport

任意の次元のn次方程式・連立方程式を計算するプログラムです。1次・2次および高次方程式・26元までの連立方程式に対応しています。PythonとAnacondaをインストールした後、JupyterNoteBookに以下のソースコードを貼り付けて実行してください。実行後、以下のダイアログが起動しますので、種類と次元を指定し、ボタンをクリックすると2段階目のダイアログが起動します。2段階目のダイアログに係数を入力し、ボタンをクリックすると式と解が下部に表示されます。(下記に表示のダイア

sklearnはデーターセットを作成できる。つらつら考えるにどっかの人権無視でデーターを無限に採取できるわけでもないのでデーターの傾向がわかったらそこから盛って置かないと花の種類を特定するのにいつも新種のものにばかりなるわけで、実際のデーター＋地蔵作成のデーターここから境界がはっきりと見て取れるわけですね＜本日のサンプル＞fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportpandasaspdX,y=make_blobs(

たまにはインストールしてあるOSEndeavourも使わないとJupyterNotebook順番にセルごとにpythonが実行できるのは良いのですが最初からページの後半を実行しようとするとimportエラー出ます後ろのやつを実行するにも最初のを実行してから（importしてから）前回やっていてOS変えるとこんな不都合になりますとりあえずEndeavourにもPython3年生をDLして移し本日は、散布図の作成です散布図の関数scatterくらいでしょうかがくの幅と長さで

私的には順調にpython３年生機械学習勧めています＜ヒストグラムを作ってみよう＞sklearn（機械学習のサンプルデーター集）からあやめのデーターを取り出しデーターフレーム（ワタシ的には一覧表）にしたので概要を眺めたようですね。そのまんまコピペimportmatplotlib.pyplotaspltdf0=df[df["target"]==0]df1=df[df["target"]==1]df2=df[df["target"]==2]#3種類の品種

python3年生の「第2章サンプルデーターをみてみよう」に届きました。まず、プログラムは以下3行fromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()print(iris)例によって、出力をクリアして再生▷sklearnがないとエラーが出ますscikit-learnのページで参考にターミナル開いてpip3install-Uscikit-learnインストールできました詳しくは下記Usergu

shoeisha様のPython２年生から、vscodeでいじっていたところ何が悪いのか私が悪いのですが、pipさえ反応しなくなりまっさらなCachyにvscodeインストールそしてpython３年生機械学習のサンプルを入れてみましたpython-mvenvvenvで仮想環境を整えvenvフォルダーにサンプルフォルダーを解凍してコピーvscodeを開いてMLtest1.jpynbクリックHelloのよこの...をクリックセルの出力をクリアをクリックで上の

jupyternotebookで作成したドキュメントやプログラムを印刷する場合、ブラウザの印刷機能では画面に見えている範囲しか印刷されないことがある。jupyternotebook(Ver.6)までは、jupyternotebookのFileメニューからのプルダウンメニューでPrintPreviewが選択できたが、Ver.7では無くなっている。画面に見えていない範囲も含めノートブックを印刷するには、１．jupyternotebookのFileメニューからのプルダウン

日頃からパックになっているドリップコーヒーを選んで購入して飲んでいました。コーヒー豆を粉にして頂き、やっと好きなコーヒー豆に出会いました🙂飲んだあとの後味は苦くなく、柔らかな味わいのあるコーヒー豆はコロンビアだけの豆で挽いていただいた粉のみで入れたコーヒーが美味しいです✨人好みではあるかもしれませんが、私はコロンビアのコーヒーが美味しいと思いました。Jupyterと言うコーヒー豆から販売しているお店で購入しました✨時々コーヒー豆が100㌘から半額になったりしてお得な日があるのでチェック

小泉たつみ座長…Jupyter~⑦に続きます~

Pythonなどのプログラム作成でもよく使用されるJupyternotebook。2023/7/27にversion７にアップデートされた。それに伴い、いくつかの点で従来のVersion6と比べ操作方法に違いが生じている。’23年9月時点で、市販の書籍やほとんどのWebページの解説はVersion６についてのものとなっている。このため、新たにJupyternotobookをインストールするなどしてVersion７を開くと、とまどうことがいくつか出てくる。それらのいくつか

こちらの本でPythonと機械学習について学んでいるのですいちばんやさしいPython機械学習の教本人気講師が教える業務で役立つ実践ノウハウ-インプレスブックス実践的な基礎が学習しやすい!!book.impress.co.jpPythonを学ぶだけならこちらの方がいいいちばんやさしいPythonの教本人気講師が教える基礎からサーバサイド開発まで-インプレスブックス講義＋実習のワークショップ形式の学習書！book.impress.co.jpただ機械学習についてはこ

PCを購入すると、もれなくWEBブラウザで動くECMAScriptが使えるようになっているので、古いPCであっても実装されているブラウザがサポートしているECMAScriptのバージョンにあった記述であれば動的な処理を実装できるようになっています。古いブラウザだと、<html><hrea><title>JavaScriptのテスト</title></hrea><body><scriptlangage=

BuildPython3+JupyterNotebookenvironmentwithpyenvonWSLSincetheversionofUbuntuinWSL(WindowsSubsystemforLinux)wasgettingoldat16,weinstalledanewUbuntuwithversion18.Ialsore…

先日から、Udemyベストセラー講師安井亮平先生のコースを勉強中。その時の備忘録をブログに、書いています。今日は、jupyternotebookのインストールについて。4.jupternotebookのインストール4-1.ターミナルで、pipinstalljupyterと入力し実行してください。では、早速入力してみましょう。もう、一通りのエラーは回避したので無事にインストール出来たみたい。4-2.ターミナルで、jupyternotebookと入力し実行し

JupyterNotebookは、ブラウザ上で動くWebアプリケーション。プログラムを書いて実行したり、書いたプログラムを修正したりという使い方でプログラミングに使用できる。Pythonでプログラムを作成する際に使われることも多い。NPOであるProjectJupyterが開発・提供を行っている。自由に利用できるオープンソースソフトウェアである。Pythonプログラミングでは、JupyterNotebookを使うことで、比較的小規模なプログラムを個々に確認しながら、

ネタバレなんだけど、一部の方法だとアナコンダナビゲーターからジュピターノートブックを開くことができない事例が発生しているようで….私のパソコンもその事例。だけど、、開き方非常に簡単だったんです。マジで1時間ずっとコード見てやり直した自分がね。ただこの後どうなるかってところです。まずは1段階目クリアってことかな。ダウンロードしてるから「JupiterNotebook」で検索して開いてそこに出たソースでコピーして貼りつけてひらけばいいマジでマジで何がソース違いですめっち

新年、あけましておめでとうございます。とりあえず、仕事関係が、コロナの影響で見えなくなってきているので、Pythonの勉強を少しずつ進めることにします。今夜も、『PythonでExcel、メール、Webをする本』2章P.98をIDLEではなく、JupyterNotebookのPython3で操作してみました。IDLE:rをファイルパスに前に付ける必要ありませんJupyter：rをファイルパスのダブルクォーテーション前に付ける必要があります。もっとガンガンエクセル操作し

『PythonでExcel、メール、Webをする本』P.93、2章「エクセルに値を書き込む」で、GoogleColaboratoryを使って同じことをしたくなり、やってみましたが、パソコンのロカールからのファイルの読み込み、書き込みが簡単ではないと感じ、Anacondaをインストールし、JupyterNotebookのPython3で操作してみました。JupyterNotebookでこの教科書の通り、Excelの読み込み、保存をするには、画像の通り、ローカルにあるExcelファイルの

最近は「データサイエンティストだったらpythonを使って当たり前」という風潮がある気がします。自分もデータサイエンティストの一員ですが、・書き捨てでよい場合はruby・高速に処理する必要がある場合はc++・GUIが必要な場合はjavascript・データ加工はexcelと使い分けている上、pythonは非常に書きづらくストレスが溜まる言語と思っているので、深層学習向けにnumpyを使うくらいでしょうか。pythonだけで完結させようという気が個人的には

=========================便利な世の中…、いかたんです。=====■雇用../徴収☑ＤａｉｌｙＭｉｓｓｉｏｎ☑Ｂｏｓｓ☑ＬａｓｔＢｏｓｓ☑Ｄｉａｌｙ☑Status※2021年資格試験を目指した内容です。-----■ＤａｉｌｙＭｉｓｓｉｏｎ☑Ｈ26雇徴45/50肢90.0％☑確定保険料18肢☑さとさんの「さんＱ」問題3肢☑Hideさんの問題5肢-----■