ANACONDA

1.自身のPCの環境を確認する私の場合はこうでした環境：Windows11パソコン：G-TuneE5-I9G70BK-AGPU：NVIDIA®GeForceRTX™4070LaptopG-TuneE5-I9G70BK-AWindows11HomeGeForceRTX4070LaptopGPUとCorei9-14900HXを搭載した240Hz液晶搭載のハイスペックゲーミングノートPCwww.mouse-jp.co.jp1.下記のU

いやぁ色んなコトがありましたねぇ沖縄は難を逃れたけど台湾はエライことになってますね台湾には日本の地震でもお世話になってるし十分なお返しをして貰いたいです時が勝手に2週間ほど経ってしまいましたm(__)m肖战の魅力インスタにしては結構見応えアリxiaozhan肖战onInstagram:"Sobeautiful💋💋💋💞@xz_1991x💋💋💋💋💋"435likes,22comments-zhanxiao_105onApril1,2

都合で今日はM1macで書いてます。intelmac当時は早くてもcorei5４世代はlinuxうごかしてjupyternotebook（ブラウザーなので）厳しく遅いだけなら良いですが頻繁に固まるのでlinuxインストールとvscodeくらいのようです。エラーのあるデーターの扱いdropna()dropna（）です引数を設定しないと、一つでもエラーのある行（横1列）を削除しますhow='all'これで全部のデーターがない行が削除されます。axis=1とすると全部

条件でデータを抽出する本のとおりです、データは変えましたがちょっと扱いが違いますね読み込んだオブジェクトは評価ができると言う訳のようです。条件をオブジェクトとして取り込めばdfB=dfA[dfA["国語"]>80]dfB抽出ができます

内包表記リストだけでもなく奥深いようなのでとりあえずご紹介リスト内包表記とはデーターからリストを新たに作る表記法[式for任意の変数inデーターの塊]データーの塊（オブジェクト）から１個取り出して変数にいれて式で加工してリストに加えるわけでっすねなので［iforiこれは変数iにデーターをいれてそのままリストに加えるということですねよくあるやつなら<sample35.py>importpandasaspdlist1=[ten*2for

＜復習です＞現在、anaconda-navigatoeを通してjupyternotebookを使って、pythonの学習をしています。主にshoeisha様のｐｙｔｈｏｎ２年生データー分析の仕組みを読み進めています。＜で、今日は＞データーの概要を把握するです本は＜データーをざっくり眺める＞です今回のコマンドはdf.head()です言葉通り頭から（）行のデーターを表示してくれますちなみに（）の中に数字がない場合は初期値で５行ほど取り出します数字を入れるともっとたくさ

のんびりやってますので、今日はpandasでデーターを読み込む３回めくらいさて、本ではデーターによって列名（ヘッダー）がない場合があるのでその場合は、header＝Noneと指定するようです<sample30.jpynb>importpandasaspddf=pd.read_csv("testNoHeader.csv",index_col=0,header=None)dfで、もともとヘッダーがないファイルをそのまま読むとどうなるか、本には書いてませんが予想

pandasを使って色々データーを読み取れることがわかりました。前回触れなかったsqlファイルは更にアドオンが必要なのでしばらくは保留です。本（python2年生）に戻りまして。１データの０列目をindexとして読み込む場合（縦の数字ではなく、インデックスを名前にするのです）<sample28.jpynb>importpandasaspddf=pd.read_csv("test.csv",index_col=0)df名前のところが開いてる

このところjupyternotebookをつかってデーターフレーム作りしてますデータ分析はpandasでDataFrameを作ることから始まります。基本的にはcsvファイルを読み込むことが多いですが、必ずしも手に入れたデータがcsv形式であるとは限りません。で、毎回一度csvに変換して読み込むの？調べてみました。１csv２tsv３json４excel５sql６htmlくらいが読み込めるようです。他にもありそ

本日は、このZeroLinuxのご機嫌が良くスムーズに進んでおりますやはり大本のVmwarePlayerの調子なのかもこのところやっていたのは本（python２年生）にそって読んでいましたデーターフレームの作り方リストの集まりからマトリクス（データーフレーム）を作りました残りは最初から表題をつける列データーの並びからデーターフレームを作るそして、順当に外部ファイルを読み込んで作るですねいくらなんでも、３つ４つのでーたーならまだしもそもそも、少ないデーターをプログラ

これは、NiceCorede作成しています。jupyternoteはブラウザーが基本なのでOSには関係ないはず、、、平等にVmwareで動いているのにBugiLinuxXeroLinuxPearLinuxの順に早くなる。体感ですがブラウザーなので期待するほど早くはないですがとりあえず、前回はデーターを今後のために表データー？行列にしました見てわかるように表題の部分が数字です。横をcolumu縦をindexといいますがこんなふうに設定しますjyupyternoteがす

anacondaのインストールでsudoをつけちゃったのがもとでインストールできず、バカみたいにやらかしたのは忘れpython２年生を見ていきます。データーを表データーに直します。個人的には縦が行横が列と呼ぶのは違和感ありまくりですが仕方がないですね。行データから、データーフレームを作ります（本のまま）<sample21.ipynb>importpandasaspddata=[[60,65,66],[80,85,88],[100,1

ちなみにXeroXVインストール１５回目理由は色々ありますがその前V９は素直にインストールもできましたがいつの日か漢字変換がインラインではなく別窓がでて不愉快なので思い切ってV10にしたのがハマるもと、sudobash./Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.shやってることは変わりないはずが確かめのconda-Vさえ動きませんコマンドがみつかりませんPearLinuxでこりたあんまり先にアップデートすると☓アップデートしないで日

ついでにBudgieLinuxもAnacondanavigatorが動作するようになりました。python２年生画面がやはり古くなっていて私のような初心者あー？はとりあえずすなおにやって見るわけですがいろいろ、変更があってそれも勉強かとコンソールからanaconda-navigatorで立ち上がった画面ですJupyternotebookの方を立ち上げます。（画像なし）フォルダーを選んで新規python３を選択すると以下です何が良いって、本ではメニューが英語なのがここではフ

いつもお世話になってる翔泳社さまのPython２年生の本が取得できましたのでVScodeも悪くはないですが本ではJupyterNotebook使ってるので、すこし触ってみようかと思った次第Anacondaの上で動いているらしくともかくAnacondaをインストールしなさいなのでFreeDownload|AnacondaAnaconda'sopen-sourceDistributionistheeasiestwaytoperformPython/Rda

【2024/07/25】この記事無しです。まとめなおします。Androidアプリを作成するなら、当然ながら、Androidに対応したGUIでなければならない。そうした時に使われるライブラリはKivyとなる。Kivyは、Pythonでクロスプラットフォームのアプリを開発するためのオープンソースライブラリで、Windows、iOS、Androidなどに対応するGUIが提供される。Kivyのライブラリを使えば、UIは統一されるので、他の部分のコーディングに注力できる。となると、当

プログラム、まして、新しい言語となると、何かと環境を整えることから始めないといけない。そうした時に、やはり、今ではネットがあっても、ネットだけに頼るのはまだ心もとない。やはり、ある程度まとまったというか、本がないとやっぱり駄目なのである。という事で、ネットを物色したが、あんまりピンとくるものがなく、近場の本屋を物色すると新・標準プログラマーズライブラリ試してわかるPython［基礎］入門という本があった。これなら、素人でも行けるところまでは行けるなということで、初期の環境設定はこ

先日は、◆Pythonを使う［Python］Pythonについてかきました、PythonをWINDOWSでインストールすると、IDLEが付属するので、コーディングがしやすくなりますが、試してみる場合だと、ライブラリもそろっているJupiterを触ってみてからスタートする方法もあります。Pythonのインストール方法としては公式からダウンロードしてインストールすることになりますが、統合環境をインストールすることで最初からライブラリを使える環境を作ることもできます。

昨日、悩ましい悩みを吐露した通信教育。Pythonを使用したAI活用関連書籍を注文しました。Python1年生第2版体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみAmazon（アマゾン）1,960円Python2年生スクレイピングのしくみ体験してわかる！会話でまなべる！Amazon（アマゾン）1,210円Python2年生データ分析のしくみ体験してわかる！会話でまなべる！Amazon（アマゾン）1,210円Python１年生と２年生シリーズは既に購入し

プログラミングの開発環境といえば著書に書かれている内容が現在よりもはるか昔だったりするとその開発環境が入手できずサンプルプログラムを実行できないなどやきもきした経験がある人は少なからずいるはずそもそもその本に興味を持ったのが本が刊行されてからずいぶん経っている可能性もあるし本を購入してからしばらく放置しておいてある時急に一念発起してやり始めたものの上記の理由でとん挫したりとそんなわけでこの著書でもサンプルプログラムの開発環境が説明されているのだがどうやら最新で

【今の文化から透けて見える今後の文化の流れは是か非か♪】の『SuperFreakyGirl』の歌詞をはじめ、最近のそっち系ラッパー女子の歌詞の程度って、かなり訳せない。いや訳せるけど、訳せる内容ではない。その昔、当方が若かりし頃の【衝撃的な夏に、乾杯♪】で貼った『Mesohorny』なんてのが可愛く見えるレベルである。いわゆる年頃の男子連中が、エロ系の話をしている合間に本当にエロいお姉さんの声が入っているってだけでテンション上がっちゃう曲だった訳ですが、今の彼女達のそれは、エロを通り

三目並べごときでディープラーニングを使う必要はないのだが練習用としてテキストベースで実行してみた。開発環境のチェックもかねて。TicTacToeusingDeeplearningfrombook[AlphaZeroDeepLearning]ディープラーニングを用いた三目並べ動画DeepLearningを用いた三目並べプログラムの実行動画三目並べ程度ならDeepLearningを使う必要はないが練習用というわけでテキストはAlphaZero深層学習・強化学習・探

Hello～！！夏も終わりだね～！！そして、いよいよSheepController主催のフラワー＆アナーキーなロックフェスティバル「ひつじ祭りパート5」の季節がやってきましたよ～！！OhYhah～！！しばらくコロナで開催出来なくて、今年はやりたいな～と思っていたら、エルさんが日時や対バンまでブッキングしてくれてて、何とも嬉しい限り対バン、当日タダで飲める日本酒銘柄(笑)、タダ食いできるフードなど、詳細はこれから順次アップしていきますが、まずは9/24（土）の夜は空け

息子がもうパソコンが使えなくて買い替えたい、そう言うので、もう5年使って寿命かな…？と思って調べてみたら、息子のノートパソコンはCPUはその当時の世代の最新のi7だしメモリーは8Gだけどまぁ悪くはないしドライブもSSDも入ってHDDも1TBあり別に悪くない。なのにWordの立ち上げも困難ZOOMにも支障をきたし、今ではスマホでZOOMを視聴しiPadで課題はやっているとのこと。iPadにはキーボードもあるし、クラウドも契約して便利には使っているものの、やは

ANACONDAのインストールはできた。JupyerNotebookも使えた。（ただタイムアウトする）技術評論社のホームページか取得もできた。（取得ファイルがどこに保存されるのかよくわからない）ローカルのサンプルファイルが取得できず挫折。「Pythonライブラリーの使い方」を参考に再トライ。ANAKCONDAは削除する。

前回「なぜPythonでExcelを操作？」記事で触れたプログラム言語「Python」にご興味をいだいた方もいらっしゃると思います。本格的にというほどではなくとも、少し触れて自分の感覚でどんなものか確かめてみたいのではないでしょうか。人気の言語ですので「Python」関連の書籍もたくさん出版されていますし、ネット検索するとこれまたたくさんの事例やら解説記事などが出てきますので、教本に困ることはまずないでしょう。それでも、自分のパソコンで「Python」を試してみたい・学習してみたいとすると

Pythonの成長は「爆発的」--AnacondaのCEOが分析する快進撃の要因2021/06/10Pythonの成長は「爆発的」--AnacondaのCEOが分析する快進撃の要因「Python」は幅広いユーザーに支持され、成長を続けている。Anacondaの最高経営責任者（CEO）が、他の追随を許さないPythonの成長について語った。japan.techrepublic.com「Python」プログラミング言語が存続しなかったかもしれない理由はいくつかあるが、その

Linux講座の教材を切り替えるべく探していたら、久しぶりにFedoraにたどり着いた。サイズが小さく(2GB未満)、セットアップ(インストールではなく)手順も単純で、なかなか良さげ。付属のgcc(Cコンパイラ)と対応しているテキストエディタに加えて、なんと、Anacondaも同梱で、Python3.9.2のIDLEがサクっと動く。こりゃあ、便利だねぇ♪