確率論

「早く結婚しないといい男はいなくなる」「早く子供を産まないとリスクが増える」「30過ぎたら売れ残り」たくさん聞こえてくる世間の声でもそれって誰が決めたの？何を根拠にしてるの？わたしは昔からこういう世間基準って、うるさいなーって思ってたwだって確率論なんて関係ない!!割合が少ないだけで、幸せを掴んでる人は実際いるし、そこに入っちゃいけない理由なんてひとつもない!!実はね、年齢を重ねて、経験を積んだ人の方が、運命の人と

創作保育タロットの元になっているベイズ更新タロット。これは何にでも応用が利きます。タロットの占い以外の活用法を考える人、創作タロット(※)を「面白アイテム」にとどまらせず、実用的な「意思決定支援ツール」「創作アイデアブレストツール」「マンネリ気味なルーチンワークに強制視点転換/発想持ち込みツール」を作りたい人など。(※)ここで言う「創作タロット」は、伝統的タロット象徴の創作イラストデザイン版ではなく、象徴から創作したタロットを言います。ストーリー・物語生成用に「創作ナラティブタロット」…象

🌸ヘラクレイトスの不確実性の世界１☆複雑で常に変わり続ける世界における確率の限界🌸確率論がもたらした自信過剰⛳人間を含め、感覚を持つ生き物はみな予測マシン☆私たちの生存は、予測に懸かっている＊食べ物を漁るときの決定も、闘争か逃走かの判断もすべて＊未知のものを評価する試みに基づいている☆動物たちには、数字も高度なロジックもなく、統計学者もいない＊彼らは未来について、情報に基づいて推測する＊推測は、自分の経験によって形作られている☆私たち人間も同じ＊人生にお

おはようございます。今日は、時間がないので短時間でアウトプットしていきたいと思います。本日のアウトプットが統計検定3級の内容に被ってしまいます。母集団の特性を知るための研究の種類として、実験研究と観察研究があります。この2点についてアウトプットしていきたいと思います。実験研究：研究対象に介入できる研究観察研究：実験対象に介入できない研究実際に得られる標本は母集団の一部であり、一部から全体を推し量ろうとする為、標本が偏りなく母集団の特徴を示すものでなくてはならず、その為の工夫が必要と

おはようございます。3連休最終日ですが、本日は仕事がある為、少し早めに起床し朝の時間を有効活用しました。では、早速アウトプットをしていきます。・F分布：独立にm1、m2に従う2つの確率変数W1、W2がある時、それぞれをその自由度で割って比をとったF＝(W1/m1)/(W2/m2)の従う分布を自由度のF分布と言います。本日は、ここまで。また次回。。。。

おはようございます。今日は、仕事がお休みの為、早起きし、統計検定の問題演習を行いました。朝の勉強は集中力がやはり違い、頭に入りやすかったです。最近は、日照時間も短くなり、朝起きるのも一苦労する日が多くなってきていますが、継続して学習を続けていきたいと思います。さて本題に入ります。本日は、中心極限定理です。・中心極限定理：お互いに独立な確率変数が正規分布に従う時、それらの平均も正規分布に従い、確率変数の個数が多くなると、元の分布が正規分布でない場合でも平均は正規分布に近づくことを中心極限定

みなさん、こんばんは。今日は、朝から仕事が忙しかった為夜分に投稿していきたいと思います。住んでいる地域は、昨夜雪が降っていたせいか、朝、目が覚めたら家の屋根から雪が落ちてくる音がしました。いよいよ冬本番が近づいているんだなと感じる近頃でございます。。。少し疲れていますが、切り替えてアウトプットしていきたいと思います。本日は、大数の法則です。・大数の法則：多数回の試行の結果として得られたデータの平均や相対度数が、試行回数nを大きくする時、確率分布の平均や正起確率に近づく事を保証する理論

おはようございます。今日は、空き時間があまりないので手短にアウトプットしていきたいと思います。・t分布：独立な2つの確率変数Z、Wがあり、Zが標準正規分布N（0、1）、Wが自由度mのX2乗分布に従う時t＝Z/√W/mの従う自由度mのt分布と呼びます。左右対称な分布であり、自由度が大きくなると標準正規分布の確率密度関数に近づく。t(m)の上側100a%点をta（m）と表します。本日は、ここまで。また次回。。。。

おはようございます。今朝は、昨日と比べ青空が広がっています。昨日、一昨日の雪は融解し、気温も上がり冬から秋へ戻ったようです。天気予報では、1週間程は晴れの日が続くようです。11月も残り1週間と半分です。11月に計画した目標、日々のルーティンをこなし、振り返りをできるようにしていきたいと思います。では、本題のアウトプットに入っていきます。本日は、標本分布です。・標本分布：標本平均や標本不偏分散を用いたものなどに従う確率分布標本分布に関する2つの話題を取り上げたいと思います。①正規母集

おはようございます。天気予報通り、昨夜は雪が降り、朝起床すると辺り1面の銀世界となっておりました。このような景色を見ると、またこの季節がやってきたのだと感じますが、このように感じるのは初めのみで、雪国かつ豪雪地域出身の人間としてはまだまだ序章です。これからが本番と考えると先が思いやられます。。。3月初旬まででしょうか。今年は、エルニーニョ現象が解除されていますので例年より厳しい冬が予想されます。さて、前置きはここまでとし、本題に入っていきたいと思います。本日は、指数分布です。・指数分布

おはようございます。天気予報では、雪がちらつくかもとの事でしたが、今の所、雪がちらつく気配もなく晴れ空となっております。お天気は良いのですが、気温が低く、冷え込みが強くなっています。寒さが厳しくなる近頃でも、投稿を継続できている事が一つ進歩かなと思います。前置きはここまでにして、本題のアウトプットに入ります。本日は、幾何分布です。・幾何分布：成功確率がPであるベルヌーイ試行を、初めて成功するまで繰り返したときの試行回数Xの確率分布初めて成功するのがx回目であるとすると、それまでのx

ジャグラー打って20年。そろそろ勝ちたい、45歳スロッターの話し。リスクと勝利リスクを負わないものは勝利を手にすることが出来ないイビチャ・オシム今日は、ずっとこの名言が頭にあった。病み上がりとも言える、2周間ぶりのスロット再開から数日。↓昨日はネオアイムで1100枚をストック。『再起動！』ジャグラー打って20年。45歳、独身スロッター男の話し。煽るねぇ！我がホール！マイホールまたこんな絵が、我がホールに。以前もこんなのが、壁やらトイレやらに…ameblo.jp会員カ

おはようございます。早速、アウトプットしていきたいと思います。本日は、ベイズの定理です。ある事象Aに対して、その事象の原因として排反なn個の事象H1、H2、、、Hnが考えられ、それ以外に原因はないとする。条件付き確率に関する式においてBをHiと表すと、P(Hi|A)=P(Hi積集合A)/P(A)となる。右辺分子の積事象の確率を乗法定理により分解するとP(Hi|A)=P(Hi)P(A|Hi)/P(A)が成り立つ。ベイズの定理は下記の式が得られる。P(Hi

おはようございます。仕事がお休みの為、本日はゆっくり起床しました。朝のルーティンをこなしつつも、いつもより遅い時間の朝食になりました。毎日、少しでも良いと思うので継続していきたいと思います。では、本題のアウトプットにはいっていきます。本日は、ポアソン分布です。・ポアソン分布：試行回数、成功確率について、無限、0にような極限に近づいて行く時に得られる確率分布です。稀に起きる現象に対する確率モデルと言われています。二項分布と共にポアソン分布も再現性があります。期待値、分散共にλを取りま

こんにちは。昼休みに少し時間が出来たので、短時間でアウトプットしていきたいと思います。最近の生活のテーマは、隙間時間にやらなければいけないルーティーンを実施する事を考えて生活をしています。どうしてもスケジュール的に難しい、疲れてしまって難しい場合もありますが、自分で決めた事をこなしていきたいと思います。では、本題に入ります。本日は、ベルヌーイ分布です。・ベルヌーイ分布：注目している結果の起こる確率は一定で、各回の試行結果は互いに独立であるような試行2種類の結果を値で表し、成功確率をp

こんにちは。お昼休みに少し時間が空いたので、アウトプットしていきたいと思います。このような隙間時間を有効に活用できるように習慣化していきたいと思います。ほんの5〜10分の時間も1年間活用できたら、相当な時間になるかと思います。それでは、本題に入っていきたと思います。本日は、条件付き確率です。条件付き確率：事象A、Bが排反でない場合において、Aが起こる条件の下でBが起こる確率AとBの積集合/確率Aで求める事ができます。Aが起こるという条件の下でBの起こる確率はそれぞれの事象の含む

２週間振りのブログ更新です。２週間前の火曜日は、まず12月のスタジオパーティーでのルンバのトライアルのための個人レッスン。振り付けからですが、月いちのサタデー・プラクティス・ナイトでのルーティンをベースに少し「色」をつけたものにすることに決定。そのあとラテンクラスFIRE。男性メンバーがひとり増えて心強い。それでもこの日は生徒計３人でしたが。それをリーダー先生とパートナー先生がご指導くださるので、お得感満載。体重移動の基礎練習のあと、ルンバ、チャチャチャ。今までのを少しずつ変形し

おはようございます。気温が厳しくなる季節と同時に今年は熊の出没が全国ニュースなっている近頃であります。新たな生活スタイルを考える必要性が出てくるのでしょうか。。前置きは、この辺までにしておき、本題のアウトプットにいきたいと思います。本日から、確率論の話になります。まず、用語からです。・試行：個別の結果が偶然に左右される実験、観察の事・根元事象：試行によって起こりえる個々の結果・集合：根元事象の集合の事・全事象：全ての根元事象の集合の事・和事象：事象のうち、少なくとも1つが起こ

はい乙ー‼️まーた、ネタを提供してくれた、誰だよLOVEMEなんちゃらって奴❓うさんくさい顔してんなー（笑）８５％か、うーん、確率で言ったら通る確率なんだけど、下手こくと１５％引くかもな（笑）あ、スロットの確率論の話になってしまった（笑）ま、準備しておきましょ（棒）じゃあの

-YouTubeYouTubeでお気に入りの動画や音楽を楽しみ、オリジナルのコンテンツをアップロードして友だちや家族、世界中の人たちと共有しましょう。www.youtube.comさて。こう結論づいた時に、思えることは二つ。一つは「確率ゼロの中を生まれ出てきてすげー」なるもの。二つ目は「確率論なんてのは破綻してて、人類科学は事実に追いつけてない」と見放すなり間に合わなさに思い馳せるなり、です。ふたまとめに言うならば「わかんねえ」です。で、それでいーと思います。わかっちゃ

【筋トレ理論でわかる成功の本質】やれば伸びる人、やっても伸びない人の違い―和佐木坂ラジオセレクトVol.043より―🌟サブタイトル「努力が報われないと感じる人へ──“確率”を上げる生き方」🌱導入文「努力すれば必ず報われる」と言われても、現実はそう簡単ではありません。同じだけ努力しても、結果を出す人と出せない人がいるのはなぜなのでしょうか？今回の対談では、和佐さんと木坂さんが「成功の確率論」「努力の本質」「筋トレに例えた成長の仕組み」をテーマに、“誰でも成功できる可能性”と“努

学生時代,数学の授業でテキストを輪読して議論するというのがありました。理解っていることを他人に披露する事で実力を上げるというナイスな方法であったと思います。ルイ・ブニャコフスキー（ВикторЯковлевичБуняковский,1804–1889）は、ロシアの数学者で、確率論や数論、応用数学の分野で重要な貢献をしました。彼の数学史における業績を簡潔に要約すると以下の通りです：ブニャコフスキー不等式：彼の名を冠した「コーシー＝シュワルツ＝ブニャコフスキー不等式」は、線形代数学や確率

僕が、バンジージャンプを飛ぶ実習を取り入れた自己啓発研修を開催していた時期のことです。この企画の募集をし始めてから、『興味はあるんですけど怖いのでやめときます。』『死ぬの嫌なんで参加しないです。』と言ってくる人が、ちらほらいました。『そういう人にこそ受けて欲しいんですけどね。』と言うんですが、彼らは遠慮するようです。僕がバンジージャンプをワークとして取り入れたのにはもちろん理由と狙いがあります。不安や恐怖などのマイナス感情や「危

こんばんは！ブラックすぎて、20時頃になると意識飛んで机に倒れこんでる人がいる職場のるきです。宝くじってみなさんかってますか？夢ありますよね。私は買ったことありません。こーいう資産をあれこれやっているともっとも分の悪いギャンブルは宝くじと分かるからです。それに比べて、世間体的にはイメージはあまりよくない競馬ですが、確率論的には宝くじと同じような配当金が狙えて確実が何百倍も高いという事実があります。この事実を知っているので、競馬（ＷＩＮ５）を毎週少しずつ買おうと思ってはや5

相場を作っているのはAI従来の解析法では勝ちにくくなっている。私が説明すると、信じない人がいるから、下記のYouTubereさんの話しを聞いて欲しい3日前のYouTubeAIのプログラムダウ理論より、人間に勝つプログラム通常モードと攻撃モードが存在する。これからの時代従来の考え＋AI戦略この2つが重要となって来る。私は、3日前のYouTubeを見て、金融工学のブログ等、書いていない、ずーと前から提唱して来ている。インジケーターは、確率論だと、Signal機密性の高

数日前、骨髄バンクドナー登録の説明員活動をしていて、予想外の質問を受け、ちょっと戸惑いました。それは、「骨髄バンクのドナー登録をしておくと、自分が逆に患者になった場合に優先的にドナー候補者を回してくれるか？」との質問です。「そういう制度はありません」と淡々と答えてしまったのですが、もう少し丁寧に、優しく言うべきだったかなと反省しました。そういえば、長年説明員をしていて、過去にたしか一度だけ、同じ種類の質問を突きつけられたことがありました。その際は「ドナー登録しておけば……」では

昨日10月４日、現在は大学の教員になっている僕の元学生たちが企画してくれて、僕の傘寿を祝う確率論の研究集会を開いてくれました。普段は会わない親しい仲間もたくさん集まってくれました。研究集会、他の人たちの講演が終わって、最後は僕の番。さて用意していたスライドを映そうとしたら、司会者から待ったが。僕にとってこの日一番のサプライズが起きました。元学生の一人が、僕の特に親しい外国人研究者４人からのビデオメッセージを用意してくれていたのです。彼ら全て僕が日本に呼んだり、僕が彼らの大学に呼ばれたり

FX、インジケーターテクニック、下記のYouTubeで学べる。基本的な知識は学べるが、あくまでも、確率論9割が負ける確率確率とは、全体の中で特定の事象が、どれくらいの割合で起こるかを示すもの。0から1の範囲必ず起こる、0絶対に起こらない、1で表す事が出来る。2次方程式の解と2次関数のグラフと、x軸との共有点、x座標の考え方と同じである。インジケーター必ず起こる、0絶対に起こらない、1これがランダムに含まれるのが、インジケーターである。だから、ダマシと言

FX、完全なる手法、負けた時に読んで欲しい答えが無い確率論で挑むか、答えがある二次関数か、数学者JimSimons学者や経済学者たちは、何十年もランダムウォークと効率的市場仮説を主張してきました。いつも同じナンセンスです、いつも同じ始まり方です。誰かが洗練された理論を思いつき、それを裏付け証明するために100ページもの数学をでっち上げる。私はあらゆる意見を尊重しますが、一部の人々が自分の数学的な複雑さに囚われすぎていることは明らかです。賢い人はしばしば、存在しない問題を作り