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もともとスマートフォンは携帯音楽プレーヤーだった。だから動画や音楽の再生は得意だけど、文字を書いたり長文を読んだりするのは苦手としている。文字が小さくて読めない、二本指で文字を読める大きさにすると、今度は1行ごとにスクロールして、次の行を読むときにまた戻さないと長文を読めなくなり、面倒臭い。行を表示する時に、画面から途切れるところで折り返し表示されないから読みにくいのだ。だからと言って行をすべて画面におさめると文字が小さくなって読めなくなる。昔、ザウルスと言う名機があって、
前回は、mnistの手書き文字画像を用いて、scikit-learnでSVMの機械学習を行った。今回は、googleが提供している深層学習のライブラリであるtensorflowを利用して、手書き文字認識を行ってみる。以前は、tensorflowのtutorialでGettingStartに手書き文字認識の例があったので、それを引用して解説する。(現在のtutorialはkerasベースでの記述になっている）このtutorialではmnistの28x28画素の手書き文字画像を入力として、
機械学習の中のクラス分類の問題では、SVM(SuportVectorMachine)というアルゴリズムがある。ニューラルネットやファジイが非線形な問題を解くのに対して、yi=Σwjxji-hという線形認識システムを非線形問題が扱えるように拡張したのが、1992年のBernhardE.Boser,etcの論文である。1992_ATrainingAlgorithmforOptimalMarginClassiers_BernhardE.Boser,etcここでは、x
Chromeに遅れる事７日で、DebianChromiumが2018-09-19付で69.0.3497.92に更新されました。[SECURITY][DSA4297-1]chromium-browsersecurityupdatehttps://lists.debian.org/debian-security-announce/2018/msg00228.html２件の脆弱性対策ですが、内容は以下です。CVE番号は未登録で、仮番です。https://security-tra
