データマイニング

なんだか新しい言葉を使えば先進性があると誤解させようとしてるのでしょうか、ニュースでもＣＭでもディジタルとかＤＸという言葉が使われてます。本来の意味では使われてなくてただのＩＴだと思いますが。しかもＩＴ化が遅れている人達が一所懸命に言ってる様に見えます。他にもＡＩというのも安易に使われてますね、ＡＩは本来コンピュータに相当する機械が自ら学習してノウハウを付けて判断処理をするものです。予め処理を決めておくものではないのですね。でも、東京都が独身者の出会いの為のマッチングをさせているそうですが、

クラウドワークスを中心にライターとして奮闘中✨漫画とスイーツをこよなく愛するアラサー独身男のリュウですメルカリ歴8年で総売上100万超え学生時代のありえないバイト体験やお金にまつわる事を書いています先日、任天堂がゲーム実況などに関するガイドラインを更新しましたね任天堂さんのゲームは散々遊んできたし、ほぼ毎日ニンテンドースイッチを触ってます。ゲーム好きとして、これは気になるニュース。ってことで、今回の変

英国はAI企業の広範なテキスト及びデータマイニングに著作権の免除を認める計画を進めていましたが、著作権業界からの反対を受け、著作権の免除を認めない方針に転換しました。これに対しOpenAIとOpenUKはイノベーションの抑制に懸念を表明し、AI企業は著作権法の緩和を求めています。現在BPI、音楽制作者評議会、音楽出版社協会、UKMusicを含む作業グループとともに著作権とAIに関するバランスのとれた実用的な実践規範の開発を策定中で、24年初に発表する予定とのことです。ttps://www

毎日送られてくるpush型ニュースの中に、データを深堀りして生産性を上げているというものがありました。データを眺めるのではなく、様々に思いを巡らす＝深く掘り下げる･･･今は下火になりましたが、以前ビッグデータと共にデータサイエンティストという新手の職種が脚光を浴びたことがありました。データの傾向を把握することで、売り上げに貢献する因子を見つけて品揃えに反映したり、キャンペーンを企画したりする例などが紹介されました。これはデータサイエンティストという言葉が出てくる以前から、販売企画、売り上げ分析

昨年11月に書いた以降、再考しています。証券会社はデータの宝庫（11月17日）私は株式投資は8割が「読み」、2割が「運」だと考えています。「含み損」を抱えていると「現状維持バイアス」で「損切り」に失敗することがありますが、1月からの信用取引は勝率が＞8割5分です。相場の格言の「見切り千両、損切り万両」です。証券会社はそれぞれアナリストを抱えています。その内にAIに置き換わるのかもしれません。アローヘッドにコロケーションしてHFT(高頻度取引)をしている機関投資家には太刀打ちできない

私は十数年来の株式投資家で、毎日売買することはありませんが、週に数回の頻度で取引をしています。証券口座は複数ありますが、手数料の安いネット証券を専ら利用しています。持ち株の株主通信や決算報告書には株主数や株主構成、大口所有者等が掲載されていますが、詳細は分かりません。東京証券取引所では、証券会社からの受発注なので、リアルタイムの株主構成の変化は分かりません。そのようなことを考えていると、ネット証券の保有している情報は「宝の山」です。銀行が口座開設者のデータを持っているように、データマ

早いもので、明日から8月！めっちゃ暑い！皆さまお健やかにお過ごしでしょうか。お体大切に、夏を乗り切っていきましょうね✨さて、今年も間もなくやってまいります中小企業診断士試験（一次）昨年、一昨年とマイペースで部分合格を積み重ねて参りましたが今年こそは全科目合格を目指しております。昨年はですね...『運営管理』という科目の出来が大変よろしくなかったのですが💦つい先日「マーケットバスケット分析」という頻出分野を推しで苦手解決！することに成功しましたのでこちら

データマイニングとは、顧客1人ひとりの深い理解に基づく長期的かつ良好な関係を形成する手法や戦略をサポートするテクノロジーです。より具体的には、企業が収集する大量のデータを分析します。強力なパターンやルールを発見し、マーケティング活動を支援する統計的手法やツールの集合体です。データマイニングといえば、おむつとビールが併売されていたというルールが発見できるというような話が出てきます。データマイニングでは、なぜおむつとビールが一緒に買われたかについては言及しなくてもよ

２０年以上前に流行ったものに、ＤＷＨ（DataWareHouse）というものがあります。直訳するとデータの倉庫ですが、倉庫にしまってある大量のデータのことをビッグデータと言ったのは数年前のことでブームにもなりました。ＤＷＨの中にあるたくさんのデータを統計的な手法で分析して得られる因果関係、傾向、特徴などをデータマイニングと言っていました。マイニングとは採掘を意味する言葉ですが、文字通りデータの倉庫を鉱山に見立てて、この中から鉱石（使える情報）を掘り出すことから、データをマイニングするというこの

今日の中京4Rでデビューするピューリファイ、朝の単勝オッズは29.9倍の11番人気です。どの専門紙、スポーツ紙を見ても印はありませんし、出資者としても今までの過程から期待もほとんどありませんが、JRA-VANのタイム型データマイニング予想（DM予想）では驚きの1着予想となっています。ちなみに対戦型DMでは4着予想、意外とやれるかもしれません（笑）

スターゲートホテル関空エアポートに泊まったのですが、風が強く大阪でも小雪が舞いとても寒い1日です。本題へ市場状況分析から得られた商品開発テーマを基にアイデアを生み出します。開発テーマ周辺の定性情報の収集が最初の一歩です。いわゆる、消費者を知る段階です。商品開発テーマ周辺の定性的な情報を得ることをしていきます。最も手軽に定性情報を収集する方法はグループインタビューとアンケートです。特定の顧客層に焦点を絞り、1グループ、10名以下のグループを作ってファシリテートをたたせな

クライアントさんと、データマイニングについて話をする機会がありました。情報処理検定試験の学習を既に始められている方ならデータマイニングを午前試験で学習済みだと思われますが、膨大なデータから相関などの有用な情報を見つけたり、それらの情報をもとに考えられる施策が成功する確率を分析したりすることをいいます。教科書の知識では、データマイニングと言えば、かの有名なおむつとビールという例が思い浮かぶかもしれませんが

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【重点要約】データを様々な統計手法や技術によって分析することで新しい発見を導く。発見からの打ちては人間が検討する必要がある。一連の流れの担当者がデータサイエンティストであり、分析に特化した担当者がデータアナリスト。情報からデータを抽出し再度情報にする。因果関係などを発見する。【その他メモ】・情報から得られ形式されたもの…データ⇒再度情報へ・シンプソンのパラドックス…変数を加えるなどで要因解析。新しい発見の一部の可能性有。

3月以降の死亡者数が前年よりも3000人以上増えているということもちょろっと、どこかで書いたと思いますが、正確な数値を計算して出してくださっている方が居ましたのでシェアします。人口動態調査ページはこちら＞＞2021年5月のデータはこちら＞＞2021年5月は10,254人、前年度より亡くなった方が多いです。そのうち、新型コロナウイルス感染による死亡者数としての報告件数は2,817人です。7,400人くらいがコロナウイルス以外の”なにか”によって亡くなっているという

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銅の錆の種類と成分｜銅に出る錆の色と化学式は銅の錆にもいくつか種類があることが知られ、その成分と化学式にも複数の種類があります。銅の錆は、鉄の錆とは異なり、ステンレスほどではないにしても、ある程度まで保護皮膜の役割を果たします。つまり、銅の表面についた錆がそれ以上銅の本体を腐食させないよう作用します。腐食は完全には止められないものの、進行をかなり低いレベルまで抑えることができます。元来、銅自体が腐食に強く、耐食性に優れた材料と言われる所以です。銅の錆の色としては、はじめは酸化銅（Cu2

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こんにちは。連日の感染者数のは公表は足し算引き算でしかないので、全然意味がありません。ＰＣＲ検査が足りないとかいろんなことを素人のコメンテーターや怪し気な専門家が言いますが、公表する数値の出し方がそもそも間違っています。まず１、各国のＰＣＲ検査の件数が異なる２、各国の死亡者数が違う３、各国の感染拡大時期が異なるなどそもそも変数だらけです。この場合は指数関数による対数グラフでの比較をしないとなり

自宅のリビングにて4月10日に開催するオンラインセミナー、逆境に負けないビジネスモデルをつくりたい経営者のための「最速で新規ビジネスを構築する３つのステップ」ですが、150名の満席になりました。ありがとうございます。引き続き、よろしくお願いします。本題へ通販を事業にする経営者をご支援するビジネスがメインですが、その中でも、データや統計という分野が当社ではなく、私の強みになります。その中で、データマイニングってネット通販の必殺技になることをご存知ですか？なぜかと言い