クラスター分析

2024.9.21.Sat.〈東京ギャル〉こんな娘いたらナンパしちゃう。7:12に目覚めて、外に出て一服する。そして、ブレンドコーヒーを作る。コーヒーのお供は、雪平莉左雪平ファースト写真集「とろける」。きれいな人だなあ、と思う。頭が覚醒してきた。カフェイン中毒だ。そして、腹が減る。朝飯は毎度おなじみ、マルちゃん正麺味噌味。美味かった。ゴチ。ごろり。なにげに天気予報を見る。もう、最高気温は20℃いくこともなく、明日の朝方は10℃か…季節は急に移り変わるな。まあ、9月後

2024.9.19.Thu.〈東京ギャル〉すごい貧乳。昨夜が満月だということで、薬を入れる時間を3時間ずらして、夜空を見上げにいった。昨日の札幌は快晴である。うーん、中秋の名月と区別がつかんな、と思った。一服して、布団に寝っ転がった。あの、スーパームーンの感動をもう一度味わいたいものだな。2024年は、10/17らしい。アマゾンに頼んでいた古本が到着していない。アマゾンにしては珍しいな、と思う。まあ、明日の午前中に届いてくれれば良いかと、眠りにはいった。虫歯のこと、降雪後の水田調査の

2024.9.14.Sat.〈東京ギャル〉東京は連続2週間雨が降らない酷暑らしい。ギャルもこんな格好してるのかな？1:27に目覚め、外で一服。空気が壁のようだ。それもそのはず、気温は12℃。今日の札幌の最低気温なのだ。もう少し寝よ。4:30に完全覚醒し、日清出前一丁を作る。わかめとアラスカをトッピングした。ふぅ。美味かった。ゴチ。ごろり。眠ってしまう。6:30に一度目覚めたが、また眠ってしまう。8:30に完全覚醒。寝すぎて頭痛がした。久々のことだ。よく眠ったことだ。まだ

2024.9.10.Tue.〈東京ギャル〉3時すぎに目覚め、朝飯を入れる。今朝でカレー第二弾は終了。また眠り、5:31に目覚める。よく眠った。なんとなく、時間を過ごす。どうせ懇切丁寧に先輩への解説を書いたとしても、分からない、切り捨てる、で終わりなのだ。やる気がでない。昨日受け取るはずだった婆やの小包。昨日は飲んで帰ったので、獲物を仕分けるのが面倒で、朝イチにクロネコに電話すればよいか…、と思って。8:00。クロネコのドライバーに連絡し、婆やの小包を持ってきてもらうように述べる

2024.9.3.Tue.〈東京ギャル〉東京は暑いが風は涼やからしいよ。でも、ギャルなら胸元を見せてくれると思うんだ。咲夜23時に落ちて熟睡、3:35に目覚める。眠い。うとうとうとうとして、6時に目覚めた。眠気があるので、カフェインを注入しに行こうか。と、セイコーマートにゆく。カフェイン注入120%！あ〜、目が覚めた。やっぱりこの眠気はカフェインが不足してたんや。帰宅して、コロッケきしめんを作る。あ〜、美味かった。ごろり。あれ？また眠たくなったぞ。眠気を圧して、クラスター

2024.8.31.Sat.2024年の8月も最後ですなあ。感慨深い。振り返ることなく前に進みたいものです。実りの秋に向かって。今日の札幌は大雨。涼しい。薄暗くて何か内省的になりそうな感じがします。〈東京ギャル〉東京はまだ暑いのかな？1:27に目覚める。眠くてふらつく。だが、朝飯を作ろうか。ピチピチピチピチ。あ、眠ってしまった。そばが湯を吸いきってしまい、焦げている。ふにゃふにゃだ。あ〜あ。でもこれ食べるかな。眠気がキツくなった。眠るか。うとうとうとうと、中途覚醒を繰り返し

真っ当に仕事に取り組んでいる人たちは常に変化に対応している人たちです。どんな仕事であっても、どんなことであってもこれは基本的なことなので共通しています。例えば、気候異常で農作物が例年通りに育たないとか獲れるハズの魚が全然いなくなってしまったとか何か手を打たないと、その仕事はなくなってしまいますからその前兆である「ちょっとした変化」に気づいた時に彼等はすでに手を打とうとしていたハズです。ファッションの世界では、仕立ての前に布があり布の

心理検査の統計処理に使われるクラスター分析とは一体何なのか？クラスター分析は、クラスタリングとも呼ばれ、同じグループ（クラスタと呼ばれる）に属するオブジェクトが他のグループに属するオブジェクトよりも互いに類似しているように、オブジェクトの集合をグループ化するために使用される統計的手法です。これは学習の一手法で、機械学習の一部であり、目標とする結果を予測するのではなく、データに内在するグループ分けを発見するものです。

問6A社では、顧客の行動や天候、販売店のロケーションなどの多くの項目からなるデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。この際、説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい、この時に用いる分析法として、最も適切なものはどれか。アABC分析イクラスター分析ウ主成分分析エ相関分析（出典：情報処理推進機構ITパスポート試験令和５年公開問題問６）【解説】これはひっかけ問題です。事象と事象が関係す

・XavierRF,etal:IdentificationofPhenotypesinPeoplewithCOPD:InfluenceofPhysicalActivity,SedentaryBehaviour,BodyCompositionandSkeletalMuscleStrength.Lung197,37-45,2019・PMID:30430249DOI:10.1007/s00408-018-0177-8背景:慢性閉塞性

クラスター分析雑誌「世界11月号」に「誰が安倍政権を支えてきたのか」という論考がある。2016年の首都圏調査を元に、クラスター分析をした結果を紹介している。それによると極右層が10.2%、その63.2%が自民党を支持する。政治意識としては、貧困になったのは努力しなかったから64.5%中国人：韓国人は日本を悪く言いすぎる66.3%憲法を改正して、軍隊を持つことにした方がいい75.1%沖縄に米軍基地が集中していても仕方がない85.2%経済に対する政府の規制はできるだけ少ない方

沖縄にてTwitterは、その昔、なぜ140文字という制限があったのでしょうか？当時、スマートフォンがなくガラケーの時代だったので、ツイートできる文字数が140文字だったからなのです。この制約を日本語に当てはめるとなかなか具合のいい長さという評価を得ました。しかし、英語だと140文字では足りないということになり、2017年に140文字は撤廃されました。本題へビッグデータの活用法を学生にも教えていますが、仮説を立てて情報を活かすとは、一体どんなことなのか？SNSからそ

自宅のリビングにて年度末ということあり、銀行の記帳を経理にせずに私の方で動きました。雨が降っていたので少しまだ寒いですね！平和な晴れた日の東京タワーがみてみたいですね！本題へ新型コロナウイルスの影響でクラスターという用語が身近になってきました。もともと、クラスター（cluster）は、英語で「集団」・「群れ」を指します。イメージは似たものがたくさん集まっている様子を表します。その定義からこんな分析が統計として使用されています。例えば、クラスター分析は、

『助けてください。』【西浦・北大教授「助けてほしい」解禁ムードを危惧】日本人の「天命を待つ」心は「人事を尽くして」こそ、の後だった。昨今の「無自覚」「無責任」な能天気振りは、どんな教育の賜物か？危機管理のない未来予測は「楽観」ではない。ただ「無能」と呼ばれてもしかたがない。

銀座の事務所にて個人の英語レッスンのため会社に行きましたが、汐留に本社がある電通は自宅待機となり、少し駅周辺も人が少ないように感じました！そんな中、気になるワードがあるので少し共有したいと思います！本題へ新型コロナウィルスからの学びをご提供したいと思います。昨日あたりから多頻度で現れているキーワードがあります。あなたは気が付いていますか？そうです。クラスターです。クラスターとは、厚生労働省によりますと、「クラスター」とは感染した人たちの集団のことを指します、と

―気質・性格で街を見るー●目に見えない街の要素梅雨の真っただ中、ＴＶで天気予報を見ていたら、興味深い言葉を使っていました。予報の「信頼度」という言葉です。梅雨前線の変化が激しい状況では、正確に予報できない、その信頼度はこの程度という意味です。当社は、出店のリスクヘッジや可能性を高める目的で、売上や集客予測を行なっている会社です。日常的に統計手法を使って、様々な予測をする訳ですが、同様に説明力という指標で、この信頼度を表しています。データサイエンスが発達してくると、このような

クラスター分析の縦軸は「類似度」だが2017年9月の過去問では「相関係数」も類似度のデータになる、はマルかバツか。正解はマル。このことはテキストには記載はなく、それらしき項目はあるが、はっきりしない。よく考えてみるとデータを分散共分散行列から相関行列を求めれることができるのでデータに注目すれば確かにそうかもしれない。基礎から少し応用的に考えてみた。

過去問では、クラスター分析はまだ本格的な計算問題は出ていない。他の多変量解析と組み合わせて結合順など基本問題ばかり。「多変量解析入門」の例題にある基本的な分類の問題。「最短距離法」にて単に各データの距離をはかり、計算して分類していくのだが結合のやり方が理解できていない。多分クラスター分析は出る可能性が高いと予想している。もう少し考えて、悩んで理解したい。

データ・スマートExcelではじめるデータサイエンス入門Amazon現代の必須ビジネススキルとなっているデータサイエンス。本書ではビジネスマンにもっとも身近なツールであるExcelを利用して、データサイエンスの基礎を学んでいきます。ダウンロードしたExcelファイルをベースに、手を動かしながらデータを分析していくことで、k平均法・クラスター分析・教師付き機械学習といった手法の基礎が身につきます。これからデータサイエンスを学びたいという方にぴったりの一冊です。

苦行でした。本書は統計で「因果関係を洞察」を目的とし①平均・割合・標準偏差、②統計的仮説検定、③回帰分析、④因子分析・クラスター分析について説明している……が漠然としていてよくわからんし、ベイズ統計を読んだ後だけに…使い勝手が悪く思えて（…自分の求めている統計が「予想」である事が解ったのが成果と言えば成果。）正直ツラかった。……んまぁ〜最初に「因果関係を洞察」って著者が言ってるんだからチョイスを間違えただけとも言えますが……t検定のtの由来とか語られた時は……イヤ…その雑学は要らんから…