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「ミニPCって所詮おもちゃでしょ?」そんな風に思ってませんか?今回ご紹介するGMKtecNucBoxM8は、その固定観念をガラッと変えてくれる一台なんです。普段のネットサーフィンはもちろん、Officeでの書類作成や動画鑑賞も超快適。それだけじゃなくて、写真や動画の編集、さらには中程度のゲームまで視野に入れられちゃうんですよ。特に注目なのがOCuLinkっていう拡張端子。これがあることで、将来的に外付けGPUを追加して性能をグッと引き上げることもできるんです。この記事
こんにちは!はるぱかパパです!ブラックフライデーセール期間にゲーミングノートPCを新しくしました。ASUSTUFGAMINGA16(2025)です。主要スペックはこんな感じ👉CPU:AMDRyzen7260メモリ:32GBDDR55600ストレージ:1TBPCIE4.0x4NVMeM.2GPU:NvidiaGeForceRTX5070LaptopGPU(115W)ディスプレイ:16インチ1,920×1,200ドット(165Hz)重量
アーリーアクセス中のAssettoCorsaRallyをインストールして楽しんでいます。まだまだ、改良されて正式版となるのでしょうが現状で十分楽しめる内容となっています。必要パソコンスペック高画質で快適にプレイするには、RTX4060TiやRadeonRX6800以上が推奨されるなど、比較的高スペックPCが必要のようです。Steamでは最低ラインが下記の通りです。CPU:intelCore17-10700KorAMDRyzen53600Xメモリー:
【さくらインターネット】––生成AIと国策を背に走る「国産クラウド」の現在地対象銘柄:「【さくらインターネット】(3778)」【さくらインターネット】の株価を前に、「今は投資していいのか、それとも買い時を待つべきか」と悩んでいる投資家は多いと思います。生成AIブームとガバメントクラウド採用で、一気に主役級のテーマ株になったこの銘柄。足元の株価水準と業績、将来ストーリーを整理したうえで、「今どんなスタンスで向き合うか」を冷静に確認していきましょう。■企業概要/ビジネスモデル・インターネ
iPhone17eが正式に発表されました。今回のモデルは単なる廉価版という位置付けではなく、「価格と容量のバランス」を大きく動かしてきた1台です。いま迷っている人の多くは、次のどれかに当てはまるはずです。・iPhone17eで十分なのか・少し高くてもiPhone17を選ぶべきか・今使っているiPhone16eから買い替える価値はあるのかこの記事では、iPhone16e・iPhone17e・iPhone17を、スペック表だけでなく「実際の使い方」に落と
4年間使い続けたゲーミングノート、もう限界でした。キーボードに触れた瞬間「アチッ!」ってなるあの感覚、分かる人いますよね?しかもファンの爆音がヤバすぎて、ノイキャンイヤホンなしじゃ作業できない状態に。でも我が家には、あの巨大なタワー型デスクトップを置くスペースなんてありません。そんな絶望的な状況で運命的に出会ったのが、わずか3.8リットルっていう信じられないコンパクトさなのに高性能パーツをギュッと詰め込んだ「MINISFORUMAtomManG1Pro」だったんです。
今年のGTC(国際カンファレンス)で、NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは数多くの新製品を発表しました。そこでフアン氏が語ったのは「NVIDIAはGPUメーカーからAIインフラ企業へ進化する」という未来像でした。AIはチャットボットの時代から、「考え、行動するAI(エージェント型AI)」の時代へ入りつつあります。その世界ではGPUだけではなくCPU、ネットワーク、光通信、ソフトウェア、デジタルツイン、ロボット、PCまで含めた巨大なAIインフラが必要になります。「7つのポイント」①エ
光電融合本日は最近良く耳にする「光電融合」について関連企業も含めて簡単にまとめてみます。「光電融合(CPO:Co-PackagedOptics)」とは?簡単に言うと、コンピュータ内部で流れている“電気”を“光”に置き換える技術です。従来は、GPUからの電気信号を外部光モジュールから光通信で送るという流れでしたが、この方法ではGPUから光モジュールまで数十センチの電気配線が必要になり、この部分が、「消費電力増加」「発熱」「通信遅延」「帯域不足」を引き起こします。光電融合で
チャットGPT5さんに、静止画をGPT5さん並みにの作画能力をローカルAIで実現できるか相談した。。。どうも、SDXL/Loraの構成が一番お勧めらしい。。。Automatic1111(StableDiffusionWebUI)をダウンロード。後、元になるSDXL本体(sd_xl_base_1.0.safetensors)と(sd_xl_refiner_1.0.safetensors)をmodels/Stable-diffusion/に格納する。ファイルは、HuggingFac