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こんばんは。先日、3月13日に大千秋楽を迎えたあんさんぶるスターズ!THESTAGETricktoMiracle配信を観ました!※ネタバレあり。あんステほんっとうに行きたかった!!現地で観るのが一番楽しいんです。近くても神戸…行けないんですよね~でも、配信があるだけで感謝しなければいけませんね!今回のお話は、TrickstarとEveのサマーライブTrickstarとAdamのオータムライブこの2つのストーリーが前半・後半で描かれました。ストーリーの組み合わせ
Adam:乱凪砂・七種茨茨:這い蹲ったって構わないだろう凪:欲しがる理由…あるのなら乾いた大地で茨:天を仰いで凪:立ち尽くして…畏れるままならAll:朽ちていくだけAll:絶望の闇の優しい誘惑に凪:囚われたAll:感情、解き放てAll:奪い合って得たものこそ凪:魂に成っていくAll:強さこそが真実を創るAll:足掻いて求める姿が凪:美しいんだろう茨:生き残るため凪:ただ前を見て茨:歩み続けろAll
Adam:乱凪砂・七種茨凪:熟れ過ぎた果実へと手を伸ばし顰めた顔のままで生きるのか絶望を飼いならしたつもりでAll:意思を持っているのはどっちだ茨:終焉に吹き荒れる風に立ち纏わりつく恐れに牙を剥け欲望に忠実でいたいならAll:意思を持ってその手で選べ凪:戦場へと茨:…進もう腐りきったこの世界を終わらせてみたいなら凪:誇り高く茨:…立ち上がれ奪い取ったその希望は凪:美しいAll
おはようございます。今日も読んでいただきありがとうございます🙏今日は最適化アルゴリズムの中の『Adam(AdaptiveMomentEstimation)』について書いていきます。Adamは、学習率の自動調整パラメータ毎の学習率の調整局所最適解への陥りの回避ノイズの解消を改善するために考え出されました。確率的勾配法との違いは、Adamでは目的関数の勾配計算後に勾配の一次モーメント(平均)と二次モーメント(分散)を計算モーメントにバイアス補正各パラメータ毎に学習率