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個人的なメモですが、AIについて全体図を先に勉強しましたので共有します。理由は、お客様のボットを変更するにあたり、自社で先に変更点など今までのチャットボットとの違いを把握するためです。その延長で生成AIのボットの違いを知りたくてはまっています。これからの主流になるのが良くわかります。まずはAIと生成AIの定義も知っておくと良いです。AIはさまざまな技術やアプローチが含まれており、機械学習、ロボティクス、自然言語処理、画像認識などがあります。そのAIは、単純なタスクを自動化する
AI(人工知能)という言葉は、現在では私たちの日常生活でもよく耳にするようになりました。しかし、AIが現在の形に進化するまでには、長い歴史と多くの技術革新があったのです。AIの起源は、1956年にダートマス会議が開催されたことにさかのぼります。この会議は、AI研究者たちによって開催され、機械が人間のような思考を行うことが可能かを探ることを目的としていました。当時はコンピュータの性能が限られており、AIの研究は難航しましたが、熱意ある研究者たちは技術の進化を追い求め、AIの発展に貢献していきまし
なんで毎日スパムメールを削除せなあかんのか 私、スマホは詳しくないのですが、毎日スパムメールの削除ばかりしています。この無意味な作業、自動でスパム処理分けをできそうな気がするのですが、それが可能ならどう設定するのか判らないままです。で、ちょっとネットを調べたら面白かった。肝心のスパム撃退方法を調べないで横路に反れてしまって。xx); スパムフィルターとそれに対応したスパム戦略スパムフィルターのオーソドックスな技法は、文面に使われた語句の回数でスパムを判定するらしく、スパ
テクノロジー犯罪被害者が聞いている音声以下コピペモーフィングボイスは、音声の変換技術の一種で、特定の音声を別の音声に変換することを指します。この技術を使用すると、人の声を異なる声のキャラクターや音声効果に変換することができます。モーフィングボイスは、映画やアニメーション、ゲームなどの音声制作や、音声合成、ボイスチャットアプリなどで利用されています。モーフィングボイスには、ハイピッチやローピッチなどの声の音域を変更するだけでなく、個別の音声要素を変更することも可能です。例えば、男性の声を女性の
オンライン決済サービスへの投資は、現代のビジネス環境において非常に重要な位置を占めています。インターネットの普及とデジタル化の進展により、消費者の購買行動は大幅に変化し、オンライン決済の需要が急速に増加しています。これにより、オンライン決済サービスを提供する企業やプラットフォームへの投資が増加しています。オンライン決済サービスへの投資の背景には、以下のような要因があります:市場の成長:インターネットの普及に伴い、オンラインでのショッピングやビジネス取引が増加しています。このため、オンライン
論文No3794RadiomicsanalysistopredictpulmonarynodulemalignancyusingmachinelearningapproachesMatthewTWarkentin,HamadAl-Sawaihey,StephenLam,GeoffreyLiu,BrendaDiergaarde,Jian-MinYuan,DavidOWilson,SukhinderAtkar-Khattra,Benjam
顧客関係管理(CRM)とポイント制度は、顧客のロイヤルティを高め、ビジネスの成長を促進するために重要な役割を果たします。これらのシステムは、顧客のニーズと期待に応えることで、顧客満足度を向上させ、顧客との長期的な関係を築くことを目指しています。日本の企業では、CRMとポイント制度が広く採用されています。例えば、日本航空(JAL)や全日本空輸(ANA)などの航空会社は、マイレージプログラムを通じて顧客ロイヤルティを高めています。これらのプログラムでは、飛行機の利用や提携している
ご覧頂きありがとうございますけーだぶと申します。サラリーマンとして経験したノウハウや心構えをお伝えします。毎日、すぐ使えるをコンセプトに働き方に関する情報を発信します誰かの役に立てたらうれしいですフォローやいいね・コメントお待ちしてます\テンプレートや優良な無料情報/おすすめ無料メルマガ情報2024年、サラリーマンにとって副業の選択肢はますます多様化しています。技術の進化、働き方の変化、そして経済環境の変動により、新しい副業トレンド
この情報は、iPhoneManiaさんのブログで知りました。Appleの自動運転車開発プロジェクト「ProjectTitan」終了の陰で、AppleWatch開発の中心人物であるテクノロジー担当副社長、ケビン・リンチ氏の興味深い担当変更があった、とBloombergのマーク・ガーマン記者が報じています。⭕️Appleの自動車開発撤退の裏で興味深い異動Appleが自動運転車の開発を断念し、大規模な人員整理に踏み切ったというニュースが話題となりましたが、その陰で重
Linuxの将来性が高い理由は以下の通りです:1:クラウドコンピューティングの普及:クラウドコンピューティングの普及により、Linuxの需要が増加しています。多くのクラウドプロバイダーがLinuxを基盤としてサービスを提供しており、クラウドインフラストラクチャの運用や管理にLinuxのスキルが不可欠です。2:IoT(InternetofThings)の拡大:IoTデバイスや組み込みシステムにおいてもLinuxが広く利用されています。将来的には、IoT市場の拡大に伴い、Linuxの需要
スイス連邦工科大学ローザンヌ校の風力タービン:性能が2倍、振動77%低減NEW!2024-04-0716:38:11テーマ:ブログ公式ジャンル記事ランキング:シニア396位RaelMaitreyaNEOZONE.ORGL'innovationdeceschercheursdel'EPFLdoublelesperformancesdeséoliennesetréduitde77%lesvibrationsUneétudemené
ディープラーニングを勉強するのに最適な時期は個人によって異なりますが、以下のような状況で始めることが有益です:1:興味や関心を持っている時:ディープラーニングに興味や関心を持っているときに、勉強を始めるのが理想的です。自分が解決したい問題や興味を持っている領域があれば、それを掘り下げるためのツールとしてディープラーニングを学ぶことが有益です。2:数学やプログラミングの基礎がある時:ディープラーニングは、数学やプログラミングの基礎知識があると理解しやすくなります。特に線形代数、微積分、確率
機械学習を勉強する方法は、以下の手順に従って行うことができます:1:基本の理解:機械学習の基本的な概念や用語について学びましょう。教科書やオンラインのリソースを利用して、確率論、統計学、線形代数などの基礎知識を身につけることが重要です。2:プログラミング言語の学習:Pythonが機械学習の分野で広く使われています。Pythonを学び、機械学習ライブラリであるNumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなどの基本的な操作をマスターしましょう。3
AIの将来性が高い理由はいくつかあります。1:自動化と効率化:AI技術は、多くの業界での作業の自動化と効率化に役立ちます。例えば、ロボティクスや自動運転技術は、物流や交通の分野での効率を向上させる可能性があります。2:データ解析と予測:AIは大量のデータから意味のある情報を抽出し、予測モデルを構築することができます。これにより、企業はより正確な意思決定を行い、競争力を維持することができます。3:医療とバイオテクノロジー:AI技術は医療診断や治療の分野で大きな進歩をもたらす可能性があり
Pythonプログラミングを学ぶ理由はいくつかありますが、以下にそのいくつかを挙げてみます。1:易しい学習曲線:Pythonはシンプルで読みやすい構文を持っています。初心者でも理解しやすく、学習しやすい言語です。これはプログラミング初心者にとって非常に魅力的です。2:幅広い用途:Pythonは多目的なプログラミング言語であり、ウェブ開発からデータ分析、機械学習、自然言語処理、科学計算、デスクトップアプリケーションなど、さまざまな領域で利用されています。そのため、Pythonを学ぶことで、
リボソームなど特定の遺伝子におけるコドンの出現頻度を比較することで、生物種ごとにその特徴が明確に分かれるため、上の写真のようにどこかの地域の国々のように境界線ができるようである。日本語文献を検索してみたが、このゲノムの自己組織化地図(SOM)を生物の系統推定にも利用でき、系統樹と矛盾しない結果が得られる模様である。写真については四半世紀近く前に、国内某所の科学館か博物館で撮影したものを頂いたが、数学的に難しい背景があるためか、話題になったことはなかったし、ブルーバックスなど一般向けの生命科学
階段が好きだという自覚があり、その理由は不明でした。そこで、階段のイメージを拡大してみたら、なぜ階段が好きなのかが判るような気がしました。以下は、自由な意味でそういうイメージの拡大の過程になります。結論として、階段を好きな理由が判りました。★雨を計測する機械は階段状だった。
ふと、AI画像生成環境をPCに構築してみるかなって思い、調査を開始してみましたw何というか、自分のPCのCPUやGPUの世代感が徐々に落ちていく気がする事が最近多いので(youtubeなどで、新しい「つよつよPC」買いました動画とか見ると(実際には見てなくて、サムネしか見かけてませんがw)、特にその思いが強まりますねwでまぁ、色々PCって使い道はあるんよね・・・と思うわけですよ。上のような「つよつよPC」の類いは、概ねゲームとか配信環境での利用が目的だったりするんで、私の場合「ゲーム
AIは過去3回のブームを経て、新たなステージに入った。最初のブームでは、推論や探索が可能となったが、単純な仮説は取り扱えても現実社会の課題は解くことができなかった。次は、コンピュータが認識可能な形で推論に必要な情報を記述し、専門性の高い情報を扱えるようになった。しかし、膨大な情報全ての記述を用意することは難しかった。その後、ビッグデータと機械学習によるディープラーニングで3回目のブームが始まる。画像認識や音声認識が可能となり技術は飛躍的に進化した。この流れを引き継いだのが
株のシステムトレード(アルゴリズム取引)用のプログラムを作っています。機械学習もするので一応AIね(^_^;)。AIと呼ぶには余りに幼稚なので、ちょっと恥ずかしです(/ω\*)。でもね、人工知能の設計者達って、みんな自分の作ったプログラムを「知能」だと思ってないのだそうです。「単純に反復処理して統計的な切り分けをしてるだけ」という理解らしい。なるほどぉ~。確かにそうだわ。僕のシステムも反復シミュレーションをして結果を蓄積し、株取引の勝率を上げることを目指しているだけ。システムが「賢い」とは感
本日は機械学習の本体を作るところまでやってきました本体?この本では機械学習する際のモデルを作ることますます私のような初心者には迷路に入っているようですがこれまでのアヤメの分類からすると、アヤメを分類する際に闇雲に覚えるのではなく特徴をとらえこのへんで戦引きをしようという学習する際の考え方のことと結論づけました。考え方(アルゴリズム)によっても得手不得手あるでしょうしまずはSVM(サポートベクターマシン)を使いますjyupyternoteなのでこんな感じですがページの最初から
PanoramaDataInsightsは、現在のデータ状況とそれが全世界のビジネスに与える影響について包括的に分析した、待望の「ロボティクス技術マーケットレポート」を発表しました。この画期的なレポートは、データ業界を形成する最新のトレンド、課題、機会を深く掘り下げ、あらゆる規模の企業に貴重な洞察を提供します。世界のロボティクス技術市場は、2022年から2031年までに874億米ドルから3,123億米ドルまでの収益増加が見込まれ、2023年から2031年の予測期間にかけて年平均成長
これまでにインストール及びVSCODEとPCSX2も共通して動かして見ようと思います共通して困っているのはfirefoxが結構な確率でフリーズして、OSごと再起動になったりしますpythonの方は読み勧めているpython3年生の3章なのでとりあえず3−1機械学習用に用意したデーターを学習用とテスト用に分けますサンプルプログラムはjupyternotebookなので単にコピペでは動きません。便利なのか、不便なのか。何をやっているかはわかりやすいですが。最初VSCODE
自己投資は、資産形成と同じくらい大切な投資。これからの時代は、AIスキルを高めることも自己投資となるでしょう。テクノロジーの進化に伴い、私たちの生活や仕事は大きく変わりつつあります。AIは、単なるツールではなく、私たちの思考や創造性を拡張するパートナーとなり得るのです。AIの理解と活用は、今後のキャリアにおいて重要な要素となります。例えば、データ分析、機械学習、自然言語処理などのスキルは、多くの業界で求められています。これらのスキルを身につけることで、効率的な意思決定、革新的な製品開発、顧客体
デジタル広告への投資とオンラインマーケティングのトレンドは常に変化していますが、2024年の時点でいくつかの重要なトピックがあります。ビデオ広告の増加:動画コンテンツはますます人気を集めており、プラットフォーム間での動画広告の需要が高まっています。特に、短いフォーマットの動画やストーリー形式の動画広告が注目されています。プライバシーとデータ保護の重視:ユーザーのプライバシー保護がますます重視されており、ブラウザやプラットフォームのアップデートにより、第三者クッキーの追跡が困難になっていま
python3年生を読み進めています。データーを用意するのところ<sample3−1>fromsklearn.datasetsimportmake_blobs#ランダムの種が「0」で、特徴量は2つ、塊数は2つ、ばらつき1の、300個のデータセットX,y=make_blobs(random_state=0,n_features=2,centers=2,cluster_std=1,n_samples=300)random
AIの技術進化をAI達に聞いてみた・ChatGPT4(OpenAI、Copilot)・Gemini(Google)・Claude3(Anthropic)自分の質問AIの技術進化AI(人工知能)ChatGPT4(OpenAI)の回答AIの技術進化については、2024年においても目覚ましい進歩が見られます。特に、機械学習、自然言語処理(NLP)、エッジコンピューティングの分野での発展が注目されています。これらの進化は、ビジネスプロセスの自動化、データ駆動型意思決定、カスタマーエクスペ
オンラインエンターテイメントへの投資とストリーミングサービスの成長は、近年急速に拡大しています。以下に、このトレンドに関するいくつかの要因とその影響について説明します。需要の増加:インターネット接続の普及と高速化、スマートフォンやタブレットの普及により、オンラインエンターテイメントへの需要が急速に増加しています。消費者は、自宅や外出先で手軽にエンターテイメントコンテンツにアクセスできることを好むようになりました。多様なストリーミングサービスの登場:Netflix、AmazonPrime