並列処理

こんにちは！板前ブログをご覧いただきありがとうございます!ぱぱっと気功を説明！実践できる板前の気功!今回のテーマは無意識訓練法その２です！さあ前回の訓練はお試しいただけましたかな？秒数を数えるだけなのですが案外奥深い！『実践板前気功−無意識訓練法−』こんにちは！板前ブログをご覧いただきありがとうございます!ぱぱっと気功を説明！実践できる板前の気功!今回のテーマは無意識訓練法です！さあ！やってきました！無意…ameblo.jpこれをしていると普段無意識で行っていることに気づけ

並列処理で計算速度が速くなると思いきやそうでもない場合が少なくないのはガッカリだ。cpuのあいだの通信が時間がかかるというのだ。ところが逆に速度が上がる場合があるという。知らなかった。それをスーパーリニアリゼーションと呼ぶ。同じように加速器のlinearcolliderもsuperlinearcolliderという概念が作れればいいのに。スーパーリニアリゼーションというのは京都産業大学によれば”マルチプロセッサによる並列処理では、プロセッサの数を（

（連載の途中ですが、違う記事を挙げます）対話検索型人工知能のbingchat、本日も対話の結果を掲示します。本日の話題は、chatgpt等最近躍進の生成系人工知能のキーテクである、transformerについてです。最新の生成系AIの優れた特徴は、①情報の高い粒度と即刻回答と、②日本語の自然さの、２点です。このうち前者は、transformerの並列処理・多点同時分析に依っています。解析の高速化も併せて達成しています。従来の深層学習にあった中間層

日本人の歴史【総集編】1万年続いた縄文時代の始まりと終わり【古代縄文日本の全て】1万4000年も続いた縄文時代には一体何があった？超高度な縄文文明、意外すぎる土偶の正体、アイヌとの奇妙な関係…規格外にスゴすぎた古代日本の真実とは…？00:00～縄文時代が1万4000年続いた理由28:30～高度すぎる縄文文明52:23～アイヌ民族と縄文人のつながり1:14:06～縄文時代はどう始...youtu.be流石にYouTube低画質再生、、パケット消費量が少ないのでディザリングで、、

（昨日の続きです）（４）脳内推移先に脳の基本作用は共鳴であると指摘しましたが、ここでもう１点注目すべきは、任意のとある認識に対応する、脳全体の励起状態のありようでしょう。実際人の脳は、重い案件だとその１件のみで、軽い案件でも高々３件同時に記憶するのがやっとです。つまり脳は基本的にどんな軽い仕事でも、脳のかなり全体を励起させて案件を処理しているのです。「案件認識→安全危険判断→対応を決断→実行」、この一連の各ステップの発生瞬間は暗黒の中の光明ですが、この光明つまり脳内全体励起は、共鳴

前回の残り半分も理解はしましたが、、、スレッドを立てているのは、コマンドのtelloからの反応を、printしているだけの感じで並列処理するほど？疑問です。importsocket#ソケットはつなげるので必要importthreading#並列処理をしようimporttime#時間は大事fromstatsimportStats#何をいましているか状況をプリントするclassTello:def__init__(self):#

RaspberryPiにminihdmiアダプタが無事差さったRaspberryPiは１コアでもGPUは２コアありopenclが計算に使えるらしいAliexpressでminihdmiアダプタは２個で200円くらいこれに計算機能をかませると楽しみだhttps://asukiaaa.blogspot.com/2018/11/raspberry-pigpuopencl.htmlRaspberryPiのGPUをOpenCLで使う方法背景RaspberryPiとは、1000

公式ファイルのライブラリー的な存在のtello.pyコメント入れて見ましたまだ途中importsocket#ソケットでつなげますimportthreading#並列処理を行います命令や受信を待ってるうちにどっかに飛んでいかないようにimporttime#待ち時間などfromstatsimportStats#どうやら何時に何が命令されましたといった状況を把握してるclassTello:#これが呼び出される本

人類の進化はひかりのスピードを超えている。ひかりよりも速い表現は、きぼう、のぞみという事だ。AIは膨大な並列処理により、量においては実質的にひかりの速さを超えている。つまり人類は、きぼうやのぞみにおいて、AIを上廻るしかないのだろう。

一度に多種類の仕事をするべきではない、という説がある。ひとつずつ順番にやっつけていかないと、結局どれも中途半端になるという。わたしは、どちらかというと自分の能力を自覚的に分析するに、あまり並列処理的な仕事はしないようにしているつもりだ。というか、いっぺんに複数の業務を流すのが苦手なだけである。以前ある人に言われたことがあって、何か事を成そうと思ったら同時並行処理の能力は身につけないとダメだ、という人もいた。それはそれでとても説得力のある話だったと記憶している。それで、できることならわ

並列思考とか並列処理なんてものは、難しいようで、誰でもやっていること。手さばきの良い料理は上質の並列処理そのもの。食材を切ったり、いろいろと味見とか手を加えながら、鍋やフライパンの火加減をしたり、盛り付けもしながら、使い終わった道具は洗って、てきぱきと仕事をさばく。だから名料理人は、自頭が素晴らしい。スポーツでも同じこと。サッカーのプレイヤーは、ボールを他の選手にパスしたりするけど、同時にみんなのいる場所や進んでいる方向を、把握してないと適確なパスはできない。だか

前回の続きです。コンピュータに指示を与える命令はメインメモリに読み込まれています。CPUには、超高速な記憶装置（レジスタ）が複数あって、いろいろな役割をします。レジスタの数や役割は、ＣＰＵタイプによって決まっており、その役割も予め決まっていたり、動的に役割を切り替えたり（汎用レジスタ）します。命令の実行順を示すプログラムカウンタ、命令が読み込まれる命令レジスタや、命令群全体（プログラム）の先頭のアドレスを保持する基底（ベース）レジスタ、アドレスの指定を楽にするための修

MacBookProIntelでスマートフォンアプリ開発スマートフォンアプリ開発で錬金術MacBookProIntelは中古お買い得Xcodeをインストールするとopenclもインストールされる並列処理の実践★☆アップル/APPLEMacBookProLiquidRetinaXDRディスプレイ14.2MKGP3J/A[スペースグレイ]【Macノート(MacBook)】【送料無料】楽天市場241,500円APPLEMacBookPro

成功する方の思考と行動パターンは？今日のことを行動しながら✨明日の予定を計画する✨行動しながら計画するですね😄✨先に先に✨より良い未来への種まきをしていきます😄✨はい✨並列思考とか並列処理とかと呼ばれてますね😄🎵✨こうすると？何と❗️時間が増えます😄✨けどね✨何も特別な事ではないですよ😄✨そう習慣と慣れです✨例えば？掃除しながら？次の予定の？買い物とか考えてませんか？もし考えて無かったら？それは更にスゴいです✨すでに予定が決まってる❗️考える必

前回はコックリさんの性能計測の話を書きましたが、コックリさんは低級霊とされているようですね。そうすると、性能面でも期待できないかも知れません。そういう場合は並列処理をすることで全体性能の向上が見込めることがあります。そういえば、将棋AIでも大合神クジラちゃんってのがありましたね。並列処理によって全体の性能を向上させるAIです。ということは、複数のコックリさんを並列で呼び出して処理させるのが良さそうです。…いや、コックリさんの間のinterfaceが10円玉しかないのであれば、人

挙動を実装する際には動作の仕組みを実装する事になりまSが、基本的な考え方は決まっています。動作の場合、停止している訳ではありませんから、少なくとも時間単位の推移が存在する訳ですがこの状態を認知できている場合、少なくともその現象の■始点■終点が存在します。基本的に推移や変化の場合、この二点の間で発生している現象を示している訳ですが、この時の状態を単一の事象に絞り込んで考えた場合、その事象は数値化できるので、時間軸とデータと言う二軸を用意すればこの中にデータとして記録

プログラムを並列に動かす場合、大きく分けて2つのに大別されるかと思います。1.プロセスプロセスは、LinuxやUnixでサービスとしてデーモンを動かす場合、fork()関数を使って、親のプログラムから独立させて、プロセスを生成し、親が情報を引き継ぎ(親プロセスとのメモリ上での共有は不可)、そして切り離されて、独自に動かすことができます。よって、独自にサービスとしてデーモンプロセスを用いて動作するため、他のプロセスからの影響(例:親プロセスが子プロセスを生成したあとは「あとは、勝手に動い

しばらく自分のPCでPythonを使っていないと、調子が悪いところが出てきた。音のプログラミングももう少しやりたいところだが、忙しくてなかなかできない。究極のドレミはいまいちなんですよね。もっと音の世界は深いわけでして、なかなかすすめられてません。はや4ヶ月以上・・・。とは言ってもいろいろと調べごともあり、すこしまた、ここにまとめていこうとおもいます。まずはちょっとPythonで並列処理をしたくて調べごとをしていたら丁度いいサンプルが動画であり、確認してみましたスレッド処

相変わらず、書籍はじめての神経回路シミュレーション:1ニューロンからヒト全脳モデルまでAmazon（アマゾン）3,300〜9,570円のプログラミングの為の下調べをしています。ここまでは「(その１)脳のモデルのシミュレーションの下調べ」でmacOSMojaveの環境へのopenMPIの導入を行いました。そして、「（その2）脳のモデルのシミュレーションの下調べ」でM1Mac(BigSur)環境へのopenMPIの導入を試みました。残念ながらParallelsDesktopの

去年の終わり頃に１冊の本を買いました。はじめての神経回路シミュレーション:1ニューロンからヒト全脳モデルまでAmazon（アマゾン）3,300〜9,570円主に脳のシミュレーションを行うプログラムについての入門書です。使うプログラミング言語はC言語です。ただし、並列化手法（MPI(OpenMPI)、OpenMP)などを使います。書籍ではLinux環境の上でテストしているのですが、Macでできないか？と調べ始めました。MPIやOpenMPについても初心者なので併せてこれらの

ビール1種類だったら全然、全然悶絶整体は良いません。ただ日本酒と焼酎を混ぜると潰れちゃいます何でもかんでも潰ししてあえることってに関連していていてお酒の種類でも３種類も混ぜてしまうと気持ちが悪くなってしまいます。そうなんですよ新しいことも一個とか２個なら同時で進行しても全く問題がないと私は考えちゃう人なんですが新しく３種類の物事を始めてしまう人ってたまにおられるのですが、本当に大乗なのかなって思います。とりあえず、私の経験上、２種類までなら問題なく３

英検を高校以来、ひっさしぶりーに受けてきました！２、３年ぶりといいたいとこだが、２１年ぶり。準一級なんて、かってに帰国子女がうけるもんだと思ってた。日本語でもつかうかどーか分からない単語がいっぱいでてきて超むずかしいもの。と思い込んでた。そう思い込んで準一級をうけない理由を成立させてたはず。私の本音は英語を勉強したい。習得したい。仕事で役に立ちたい。もっというと話せる自分かっこいい！に出会いたい。でも英検取得イコール話せるではない。まったくない。でも今回は、挑戦してる自分、

以前は相当Javaが持て囃されていましたが、最近はだいぶ落ち着いた感があります。スクリプト言語がだいぶまともになったので、Javaの面倒臭さが目立ってきたせいでしょうか。そんな状況を踏まえて作られたのがGroovyやScalaといった言語です。Groovyは何となくrubyっぽいなあという印象でしたが、Scalaはやたら仕様が複雑な印象でした。そのため、Scalaとかなり似ているが仕様はスッキリしているKotlinという言語も作られました。Androi

PS3には、マルチコアのCPU（CellBroadbandEngine）が搭載されています。内部構造の概要の図はネットでも見つかりました。「デジタル・ホームから分散コンピューティングまで適応できる高性能プロセッサ」（図はリンク記事から引用)PS3Linuxではこのプロセッサの性能を引き出せる様なプログラミングも体験できます。今回、このPPE(PowerPCProcessorElement)と呼ばれるPowerPC互換のユニットと複数のコアで並列処理の行えるSPE(Synergi

鳥や魚などの生物が群れとしての行動を取る時、ここには群れを先導する自律的な一部のグループと、近くを移動する同じ個体生物の動きに追随する、他律的な行動を示すグループの２種が形成されるが、ここで注目すべきことは、この２種の行動を示す個体生物の行動は、必ずしも固定されたものとはなっていないと言う点にある。

PCを使う場合、単一のPCで処理できる内容とそうでない内容が存在します。この異なる処理ですが、前者はオフラインでPCを使う条件だと、単一のPCだけで運用している条件の方が多いと思いますが、これがオンラインになると、【サーバ】と言うWAN上のコンピューターにアクセスして使用していることになります。当然、サーバだけでは動かないので、データを巣得するストレージや、現在だと、処理を行う上でGPUコンピューティングを用いて理う物もありますから、GPUで処理をしているソリューションも存在します。

JavaScriptで同時実行数を指定しつつ並行実行させる方法沢山のタスクがあって並行処理したいのですが、全てを並行実行させると重くなってしまうので、同時実行数を指定しつつ並行実行させたい時があります。恥ずかしながらJavaScriptでそれをやる方法を知らず、代案として、処理したいタスクを同時実行数づつに分けて、一まとまりをPromise.all()で実行していました。しかしこれだと、一まとまりのPromise.all()に入れたタスクが全て終了してから、次の一まとまりの処理を行うので、

つきみつです。今日は久しぶりに部屋の整理をしてみました。面倒くさいと言う気持ちがなかったのですが、なかなか動きませんでした。ところで、この15年くらいですしょうか、、、案件や仕事を並列的にこなさないといけない状況になったのは。。。。パソコンが一人一台以上支給されて、みんな仕事が楽になるのかと思ってまhしたが、真逆でむしろ面倒くさくなったり、セキュリティや個人情報保護などなどで無駄が増え、パソコンが支給されていない時と生産性はあまり上がっていなようです。むしろ、I

iFiaudioのポタアン「hipdac」「iFi全部載せ」の技術ファイルウェブオーディオ編集部：筑井真奈https://www.phileweb.com/review/article/202004/14/3816.htmliFiaudioより登場した「ブランド最小サイズ」のポータブルヘッドホンアンプ「hipdac」。てのひらにおさまる丸みを帯びたシャーシに最先端のデジタル再生を実現、4.4mmのバランス出力端子も搭載し、価格も2万円を切るというiF