データ活用

【その他メモ】・ディープラーニング→人間が学習項目を設定する必要がない・ブラックボックス化への対処→XAI・時系列分析→回帰と同様数値の予測だが、複数の説明変数は使わず特定データの過去の値を入力・CNN→全体的な傾向を認識に反映させる・AIシステムの開発フロー課題理解とKPI設定⇒要件定義⇒プロジェクト設計・NLPでは特徴量を素性と呼び、ベクトルで表現・BERT以前→特定のタスクのコーパスのみで学習BERT→事前に汎用的な大規模コーパスで学習した後、特定のタスクのコーパスで

【重点要約】業務プロセスはイレギュラーパターンが多く、また、時間とともに変化するためプロセスモデルを手動で作成しても現実とはギャップが生じ、全体を把握し改善活動を行うことは難しい。プロセスマイニングではイベントデータとケーステーブルを分析し実際に遂行されたプロセスモデルを生成するため、正しい現状の把握や改善効果の予測が可能である。このために、必要なデータの準備が重要。【その他メモ】・業務プロセス改善ではプロセス全体での本質的な課題に対応→全体の仕事量改善のためボトルネック（時間など

葉面散布を定期的に行っているが、玉ねぎで少し病気が出始めていることから少し濃い目にし、葉物についてはすでに大きくなっているのでアグリエー酢は散布しないこととした。植物の発育状況、季節によって微調整することが大事。・フルカル、フルマグ→1000倍希釈・HBL、BCL→100倍希釈・アグリエー酢→100倍希釈（葉物には散布なし）・オーガニックリキッド→冬場は固まるため散布なし育苗ハウスでは、トマトの接ぎ木についで、ジャガイモの浴光催芽を開始。日中は、金網上で管理し、晩〜

「データモデリング」「データマネジメント」「データディスカバリ」──メルカリが推進するデータ活用を加速させる3つの改善「データモデリング」「データマネジメント」「データディスカバリ」──メルカリが推進するデータ活用を加速させる3つの改善|ForbesJAPAN公式サイト（フォーブスジャパン）データ基盤の構築支援によりビジネスに貢献するインサイトテクノロジー社の協力のもと、本質的なデジタル・データ活用のために、「使える」「使われる」データ基盤の構築が重要であること、またその困難さとそ

おはようございます昨日はFP2級の合格発表がありましたドキドキしながら受験番号を入力し照会したところ…合格でしたﾔｯﾀｰやっとホッとしました「合格」の文字を見るまでは何があるか分からないからねそして、日商PC検定データ活用3級も無事に合格しました退職してから6ヶ月以上が経ち、こうして検定試験に合格したという実績を残せたことは大事なことだと思います。時間があったことがプラスだった、時間があったからこそ試験に合格できた、時間を無駄にしなくて良かった、そのように思い

【重点要約】顧客目線でマクロ＋ミクロの観点から双方にってwinwinとなるよう、ニーズ、タイミング、提案内容が適切となるよう課題を解決できる新サービスを考える。この際、既存サービスの何の代替となるのか意識する。その後、お金の出どころ、サービスの流れを4つのパターンから考えビジネスモデルを定義する。スケール化にあたっては破壊的イノベーションも考えローエンド化とホールプロダクト化でアプローチしていく。【その他メモ】・データ活用→データによる業務レベルアップorデータマネタイズ・スイ

【重点要約】以下の形のScaledArchitectureとしてデータ分析基盤を構築する。論理的なビジネス境界であり、自由にデータを含め変更できるコンテキスト境界を定義する。コンテキスト境界内で他のドメインに提供するデータをゴールデンソースのゴールデンデータセットから利用しやすい形に最適化し管理する。データレイヤを介し各ドメインのデータを組み合わせて使えるようにする。これによりドメインはデータレイヤのみを依存関係と考えればよく中央集権的なDWHのようにあらゆるドメインへの影響を考慮しない

AI分析は万能ではないiPad手にデータバレー、真鍋政義日本女子監督の「失敗」（GLOBE＋）-Yahoo!ニュースバレーボール女子日本代表の真鍋政義監督（59）はデータ分析を戦略に生かし、2012年ロンドン五輪で銅メダルをもたらした。輝かしい成功の裏には、AIを使った分析が通じないといった、いくつかの「失敗」もnews.yahoo.co.jp昔バレーボールは監督がi-Pad持ってデータバレーして話題になりましたね！自分の持ってるデータに頼りすぎるのも失敗の元ですね！相手もデ

【重点要約】回帰分析は最も重宝する分析モデルの1つであり、これだけで幅広く深い分析が可能。回帰分析を例にすると、y=ax+b+εでaとbを見つけることがモデル構築（推定、学習）でありxとyのデータセットがあれば最小二乗法の推定公式などから実装可能。但し、その結果はあくまで特定のaとbの数値が出たという事実であり、データが示してることや背景も結び付け総合的に判断して洞察や結論を出す必要がある。【その他メモ】・内積は２つのベクトルの類似度・ベイズの定理は結果から原因を推定する時間逆

【重点要約】KKD経営から脱却のためデータドリブン経営にシフトする必要がある。そのためにデータ利活用が必要でありそれに向けデータマネジメントを行い、環境の整備・維持をしなければならない。データ活用はPPDACにより推進する。データマネジメントでは戦略、実行、組織・人の層からアプローチして推進する。まずはデータマネジメント戦略の策定として現状把握から取り組む。【その他メモ】・デジタライゼーション⇒個別プロセスを整理し丸ごとデジタル化例）RPA・DX⇒改善活動でなく組織のあり方、

【重点要約】DBのクラウド移行は移行計画、移行、保守・運用の流れで行う。移行に際して、DBMSも変更とする場合もあり、主に次の点を考慮する。SQLギャップ（変換ツールでどこまで対応できるか）、性能ギャップ、データギャップ（nullの取扱い、外字、特にオブジェクトにおけるマルチバイト文字の取扱い）、プロシージャギャップ、サポート機能ギャップ、ユーティリティギャップ、ドライバ。【その他メモ】・クラウドネイティブ→以前から存在する技術のクラウド化でなく、クラウド前提で開発されたサービスを使

​社会人の悟りシャカシャカです。おはようございます。社会人の悟り、シャカシャカです。マーケティングとは、商品・サービスがあって、売る場所があって、販促があって、お客様（ユーザー）がいる。それを引き合わせるのが仕事かと思います。マーケティングの究極は、販促をしなくても売れることらしいですが、それって、どんな状態？って思います。ユーザーがどういった理由で、商品を求めているのか？企業側からすると、どうやったら購入してもらえるか躍起になるものです。ただ、

パラレルワークの強みを生かし、コンサルティングを通じて事業マネジメントを推し進めます。荒井竜哉です。昨日の日経平均昨日の日経平均の終値は2万8623円、前日比178円高と５日続伸しました米国市場は金融引き締めの行方が心配されながらも中央銀行にあたるFRBのパウエル議長から利上げ加速をまだ決めていないこれから公表される２月の経済統計の結果を見て判断するという主旨の発言があり、様子見の投資家も多かったようで、

【重点要約】モダンアプリケーションのベストプラクティスとしては、モニタリング、サーバレステクノロジー、リリースパイプラインの構築、モジュラーアーキテクチャであり、データを取得し状況を把握できるようにしたうえで、素早く、効率的に拡張、運用できる状態を目指しそれに向けた最適なアーキテクチャの検討を行う。モダン化推進にあたってはいきなり抜本的なアーキテクチャの変更に取り組まず、追加や改修部分などから徐々に改善する。【その他メモ】・Beyondthetweleve-FactorApp

【中2数学】データの比較｜四分位範囲と四分位偏差・箱ひげ図を解説｜StudySearchこちらの記事では、中学2年生で習う数学データの比較の分野である『四分位範囲と四分位偏差』『箱ひげ図』を実践問題付きで解説しています。おすすめの塾も紹介しているので、苦手克服や予習復習にご参考ください。study-search.jpつまりヤフーならこのページかな？高校の範囲だっけ..?わたし大学の経済学の授業になるといきなりナチュラルに成績も良かったが高校数学ってこれやってるんだね。多分E

パラレルワークの強みを生かし、コンサルティングを通じて事業マネジメントを推し進めます。荒井竜哉です。老婆の休日先日、私が中学・高校時代にお世話になった塾の先生からLINEが来ました。８０代の先生、８０代のご友人、５０代の教え子。この３名の写真とともに自分たちのことを「３B」と称し、（B＝婆さん？）オードリー・ヘプバーンよろしく「老婆の休日」を楽しんでいるとの近況報告をいただきまし

スポーツの向かう未来を、見てみたいですね。トップ棋士に勝つ囲碁AIを開発したDeepMindはサッカーでのAI活用を目指してリヴァプールFCと協力しているGoogleに買収された人工知能(AI)企業のDeepMindは、イングランドの名門サッカークラブであるリヴァプールFCと協力して、AIを用いたデータ活用の方法を模索しています。gigazine.net

いま注目を集める「デジタルツイン」とは？日立の活用事例も紹介世の中のDXが進むにつれて、データ活用の重要性がますます高まっています。そうした中で期待されているのが、「デジタルツイン」という技術です。この記事では、デジタルツインの意味やメリット、さらに日立の活用事例などをわかりやすく解説します。social-innovation.hitachiデジタルツインメタバースとは違いますより可能性が高い考え方ですね参考に

昨日、「福岡県立地企業振興会」の皆様に三松のご視察をしていただきました。コロナ禍で工場見学会の機会がめっきり減ってしまっている昨今ですが、コロナ禍でも工場見学を受け入れ可能な企業ということで三松に白羽の矢が立ち実現したものです。今回は工場視察に加え、DXやIoTに関しての三松の活動をスタートの経緯からIoT化ロボット化の現状や蓄積データ活用の取組事例のご紹介を含めて説明させていただきました。↑まずは企業概要の説明から↑ただいま工場内をご見学中です。経営戦略

【重点要約】レイクハウスはデータレイクとデータウェアハウスのいいとこどり。データレイクに対しACIDトランザクションやIndex等データウェアハウスのようなデータマネジメント機能を提供するDALTALAKEを介しアクセスすることで実現。データブリックスとしては、データプレーンはユーザ環境に残すことでデータのオーナーシップをユーザに維持。また、BI、ML、カタログ等の周辺機能も一括提供。【その他メモ】・DELTALAKEの提供機能→ACIDトランザクション、スキーマエンフォ

「ローラン・ペリエグランシエクル」と過ごすパーフェクトタイム／HILLTOP山本勇輝の挑戦「ローラン・ペリエグランシエクル」と過ごすパーフェクトタイム／HILLTOP山本勇輝の挑戦熟練した職人たちの手技が頼りであった金属加工業にAIやデータ活用システムをもちこみ、誰でも製品を造れるという驚くべき改革をおこした山本勇輝氏。業界の慣習や、既存の常識に挑み、日本のものづくりにおけるDXを成功させた先駆者として多くの耳目を集forbesjapan.com

データサイエンスの入門書です。ビジネスや意思決定の場面で，データを活用したい方に向け、データの種類ごとの性質や収集時の注意点，目的別の分析手法からデータ可視化まで幅広く扱ったそうです。データサイエンス入門:データ取得・可視化・分析の全体像がわかるAmazon（アマゾン）2,310円データサイエンス入門--データ取得・可視化・分析の全体像がわかる|有斐閣ビジネスや意思決定の場面で，データを活用したい方に向けたデータサイエンスの入門書。データの種類ごとの性質や収集時の注

日本統計学会公式認定統計検定3級・4級公式問題集[2018〜2021年]Amazon（アマゾン）1,664〜6,257円日本統計学会公式認定統計検定3級・4級公式問題集[2017〜2019年]Amazon（アマゾン）387〜5,742円自分用に、統計検定2級の問題集を買おうかと思ったけれど、子供がこれから勉強する可能性のある統計のデータ活用の範囲、4級からの範囲も見てみたくて、3級と4級の問題集を購入しました。人に教えるためと思えば、勉強も続きますね

量子コンピュータやAI（人工知能）など先端テクノロジーを活用し、データを生かすまちづくりへ！古賀市は株式会社グルーヴノーツさまと連携協定を締結しました。24日、市役所で佐々木久美子会長と協定書に署名しました。デジタル社会が到来し、新たな価値観がどんどん生み出されていくこの時代、まちづくりに最新技術をどう実装していくか。行政が問われています。そうした中、ご縁をいただけたのがグルーヴノーツさま。AIと量子コンピュータの技術で様々な社会課題の解決をめざしています。今回の協定では、両者の

画像：きのさき温泉観光協会パラレルワークの強みを生かし、コンサルティングを通じて事業マネジメントを推し進めます。荒井竜哉です。昨日の日経平均昨日の日経平均の終値は2万6775円、前週末比314円安と下落しました米国で消費者物価指数が上昇し、インフレが止まらない状況から中央銀行であるFRBが金融引き締めを継続すると見られています。米国の長期金利は４％に乗り、消費・投資の減速と企業価値の減少の見通

【重点要約】ユーザ起点の発想で、オンライン・オフラインの隔たり無くデリバリーを行うためCDPを活用。そのために会員情報はもちろんアンケートやアクセスログなども顧客データとし、他社データも含めて幅広にデータを収集、統合する。DWHとの違いは蓄積以外にもデータパイプライン含めたマーケティングに特化したツールが備わっていること。【その他メモ】・複数の顧客データソースで個別に持つIDに優先度をつけ最も高いものをcommon_idとした集約ソースを作成・マーケティングツールの結果をCDPに返す

パラレルワークの強みを生かし、コンサルティングを通じて事業マネジメントを推し進めます。荒井竜哉です。こんな評価点、初めて見ました先日、コンサル仲間からあるお気に入りの焼き肉店について聞きました。お店の名前を聞いてGoogleで調べてみると評価の平均点は★3.4。可もなく不可もなく、といった印象なんですが、驚いたのは評価の多くが★５か★１。得点状況をグラフ化するとこんな感

さて、「シン・ニホン」の感想の2つ目書かれているのはこれから日本はどう稼ぐべきか。現在、成長している企業のGAFAを例にAI人材をもっと育てるべきと書かれている。米国はモノづくりで稼いでいるのではなく、WEBやデータ活用、技術力の開発などで稼いでおり、日本も同様のビジネスモデルで稼ぐことが必要だろう。あふれている莫大なデータを活用できる人材の育成が必要。自分は文系だが、新たにデータ活用やプログラミングの分野も学びたいと感じた。

Law&Technology97号目次が公表されました。EUデータ法、標準必須特許のライセンス、並行輸入、先発医薬品の製造承認申請、漫画村の広告代理店責任など幅広い記事、論文が掲載されています。https://www.vplab.org/lt/LT97_index.pdf知財法の来し方行く末／東京大学名誉教授・弁護士中山信弘１〔座談会〕EUデータ法構想と包括的データ活用法制の可能性《出席者》プロトタイプ政策研究所所長・弁護士落合孝文一般社団法人次世代基盤政