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こんにちはテックジムのオンライン講座で実施した、Pythonでのじゃんけんゲームのプログラムですが、この講座のコンセプトが、自分で考え、自分で調べてコーディングし、トライアンドエラーで進めていくということのようです。【無料ワンデー講座・オンライン受講限定】ゼロからはじめるPython入門講座(テックジム・オープン講座)|IT勉強会ならTECHPLAY[テックプレイ]2020/09/19(土)開催プログラミングは初めてだけど、Pythonから始めてみたいという方のために、無
今回、ゆめかなう編集局では運営代表の都築さんにインタビューを行い、彼女のバックグラウンドや価値観の形成、信条などについてお話を伺いました。(取材:ゆめかなう編集局ライター宮原)代表プロフィール愛知県三河生まれ三河育ち。名古屋大学大学院地圏環境工学研究科修了(社会資本・交通計画学専攻)。UCバークレーELP修了。「ゆめかなう」で独立起業家プラットフォーム企画運営および、女性活躍支援、「こんなの欲しかった!」を実現するインターネットビジネスアーキテクトとして活動。東証一部やベンチャー企業の
こんにちは10月の受験を目指して、昨日、Python3エンジニア認定データ分析試験向けの模擬試験を受けてみました。まずは現状の実力と合格点とのギャップの認識からですPython3エンジニア認定データ分析模擬試験結果は、100点満点中の40点。合格点は70点ですので、ギャップは30点です。このギャップを今から数か月で埋めるための学習を考えます。推薦書籍は、以下の2冊です。Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書(AI&TECHNOLOG
動画で言わなかった事最初に、データタイプと名前を決めれば、紐付ける値は後から書いても働きます同じデータタイプで複数必要な場合はintnumber0,number1,number2,number3;number0=3;number1=5;number2=100;number3=-20000;という風に書けますプログラミングの計算した結果が箱の中身より多いと、入らない部分は勝手に切り落とす、もしくはエラー。けど、
こんにちはAidemyというサイトを見つけたので、早速Python入門をやってみました。Aidemy|10秒で始めるAIプログラミング学習サービスAidemy[アイデミー]人工知能や機械学習を学んでいま話題のAIエンジニアにランクアップしよう。Aidemy[アイデミー]はエンジニアのためのテックカレッジです。Aidemyでは、Python入門から、Keras+Tensorflowにより深層学習(ディープラーニング)、scikit-learnによる機械学習、Mecab/janom
おはようございますデータサイエンス未経験から専業Kagglerになり、今ではデータサイエンティストとして働いている人のNoteを見つけました。勉強を始めて2年以内でKaggleマスターになれたようです。凄いですね~。Kaggleマスターレベルですとそれなりの年収で就職できるようです。機械学習初心者がKaggleの「入門」を高速で終えるための、おすすめ資料などまとめ(2020年3月版)|カレーちゃん|noteこんにちは、@currypurinです。Kaggleマスターです。
おはようございます今日は、Python、データサイエンスの学習で参考にしているYouTubeコンテンツの中で、特に良いなぁ~と思ったコンテンツを紹介します。とても参考になりますPython、機械学習関連:〇AbleProgrammingチャンネル登録者数1.08万人AbleProgrammingAbleProgrammingはプログラミングに関する知識を紹介し、プログラミング初学者を支援するチャンネルです。www.youtube.com機械学習、深層
今日はアカイカエルについて少し語らせて下さい。夫クラウス教授が、大学の自分の研究室にいた生徒と一緒に立ち上げたスタートアップです。立ち上げからほぼ2年以上経ちますが、ずっと開発ばかりに特化していて全く売れていません。ある時には金融業界のデータアナリスト、データサイエンティストをターゲットにしよう、またある時には”データサイエンティスト”の居ない会社をターゲットにしよう、研究者でビジネスを知らないCEOのクラウス教授はテンでバラバラな事を言い続け、結局誰を対象にして売り込むのかすら定まらないので
「デジタル社会の人事・労務」シリーズ。これまでのテーマは以下の通り。📎①過去を振り返る📎②DXとは何か📎③DX成功の障壁-1📎④DX成功の障壁-2📎⑤評価制度のあるべき姿📎⑥報酬制度のあるべき姿📎⑦リモート時代の職務適性/ジョブフィットを考える📎⑧報酬制度の新しいカタチ-1📎⑨報酬制度の新しいカタチ-2📎⑩リモートワークとオフィスワークのバランス📎⑪HRテクノロジーの活用-1📎⑫HRテクノロジーの活用-2📎⑬HRテクノロジーの活用-3📎⑭人材データの活用
体調は戻り、それを待っていたかのように朝から会議尽くし。わが社のオンライン会議は、データトラフィック量の関係もあって、〈顔出し〉はしないルールになっている。昨日7/16に仕事のヤマをひとつ越えたので、ちょっとホッとしている自分がいる。午後、データサイエンティスト講座の講師であるY先生とオンラインで口頭試問。を行う。行うというか、こちらは受けたわけですけど。口頭試問というと、大袈裟だけど半分は雑談のようなもの。わたしがどんな目的でこの講座を受講したのかとか、そのあたりの背景・動機をまず説明
これからデータサイエンスを学ぼうと考えている人に少しでも役に立てばと思い作りましたこれからブログは、動画で言ってない所を書いていこうと思います(不定期)動画ではPythonやRが必要と言いましたけどデータサイエンスは問題解決が最優先なので、統計用SPSS、Excel、他プログラミングC++、Java、他を用いて解決することもあります。(ぶっちゃけ問題解決が出来たら何使ってもオッケー)なので、データサイエンス=PythonとRだけ出来たらオッケー
売上増大、従業員の生産性向上を図るため、DX化を模索する企業の多くがAIエンジニア人材不足に嘆いています。コロナ禍においてもニーズの高いAIエンジニアについて、AIエンジニアになるには?必要なスキルや知識は?待遇などについてお伝えします。AIエンジニアとはAIエンジニアとは、AI(人工知能)技術の開発を行うほか、AIに蓄積されたデータの解析をする技術者をいいます。AIエンジニアはデータを機械学習で分析し、将来のA
朝起きて、くだんのPCを触ってみる。うん、生きている。エラーはなにも吐いていない。計量テキスト分析のツールだとか、「データサイエンティスト講座」で必要なPythonだとかを順次インストールしていく。うん、なにもエラーは出力されない。巡航速度に乗ったのだろうか。午後は、子どもたちの学校での三者面談と、娘の塾での二者面談のはしごをする。おおむね、どこも評価はいいのだが、娘の進路については夏休み明けくらいから考えていかなければならない。土日、PCにかまけていたら、すっかりデータサイエン
隣の駅に高校の時の同級生が住んでる。今まで何度も一緒に何かをしようと思って、連絡を取り合ってた。大抵俺があまりやる気がなくてうまく行かなかった。NPO法人を立ち上げたけど、一切活動しなかった。俺は俺でその後勝手に法人を立ち上げて、一人社長でシステムエンジニアみたいなことをしてる。そしたらその彼もフリーでエンジニアとして独立した。しかもデータサイエンティスト。ほぼ0からめちゃくちゃ勉強して、仕事を得ていた。とんでもなくすごいことで化け物だと思う。彼はFXをやっていて、何度か誘われ
今の会社には「データサイエンティスト」として在籍している。サイエンティストと名がついているように、科学することが主な専門スキルである。科学をするというのは「現実に明らかになっていないことを明らかにする」ということである。データサイエンスとは、データから現実世界に起きているまだわかっていないことをデータから明らかにするということだと思っている。(勝手にそう思っている。そんなに間違っていないと思う。)そのための手法として、統計学、機械学習などがあり、高度な数学力とそれなりのプログラミン
さいきんは、朝早起きができていない。今週月曜日7/6にちょっと体調を崩したせいもあるかもしれないし、この長雨のせいかもしれない。慶應通信をはじめてからずっと続けてきた朝の生活リズムがうまくとれなくなっていることにやや焦る。全体的に〈緩み〉が見られる。それが、卒論がここ1ヶ月くらいほとんど進捗していないことにもつながっているんじゃないだろうか。昨夜は、AbemaTVで、解りもしない将棋(藤井v.s.渡辺)の番組を観つつ、Yahoo!スポーツでテキスト観戦しつつ、データサイエンティスト講座を聴講
あ、七夕だね。小池百合子に決まったんだってねそりゃそうよね、と家人M氏から話しかけられたとたん、PTAのLINEでちょっとした騒ぎというかトラブル報が着信する。体調がよろしくないところにもってきて、コメント返信しければならない。在宅勤務としたものの、とにかく体調は原状復帰とはいかずに、しばらくパソコンに向かってはしばらく離れ、しばらく休みまたしばらくディスプレイに向かうというのをくり返す。それでも午後に会議3本4時間ほどをこなししゃべりまくっていたら、だいぶマシになってきている。反動がこわ
新聞スクラップをしていて(ウチは朝日新聞です)、村上春樹の新刊『一人称単数』(文藝春秋)の新聞広告が掲載されていることに気づく。短編集で収録作品数は8編。書き下ろしがあるみたいだ。「女のいない男たち」以来6年ぶりに発表される短篇小説集。「石のまくらに」「クリーム」「チャーリー・パーカー・プレイズ・ボサノヴァ」「ウィズ・ザ・ビートルズWiththeBeatles」「『ヤクルト・スワローズ詩集』」「謝肉祭(Carnaval)」「品川猿の告白」(以上、「文學界」に随時発表)「一人称単数」(書き
/////////////////////////////////////////////////////////////////////先端技術情報////////////////////////////////////////////////////////////仮想通貨ビットコイン、明日にも今年最大の「難易度難化予想」中国ではファーム火災報告も株式会社CoinPost仮想通貨ビットコインは15日21時ごろに次回の難易度調整を迎える予定だ。cryptothis.comのデー
ブログは見る専門の方、自分もブログを書かれてる方、商売としてブログを書かれてるかたなど、色んな方がいらっしゃると思いますが、自分のブログって分析してますか?最近、アメブロも外部の分析サービスのGoogleSearchConsolなどとの連携が始まって、検索ワードなどの分析ができるようになったのですが、今回の話は、そこまでの分析の話ではありません。昔から、アメブロで公表されてる数値「アクセス数」を分析してみたいと思います。ブログを書かれてる方はご存じのように、日々のアクセ
日本の滋賀大学で学ぶデータサイエンスのカリキュラムオーストラリアの大学で学ぶデータサイエンスのカリキュラム似た内容プログラミングデータ構築アルゴリズム統計データマイニング線形代数学異なる内容離散数学(オーストラリアのみ)機械学習(オーストラリアのみ)オペレーティングシステム(オーストラリアのみ)サイバーセキュリティ(オーストラリアのみ)人工知能・ディープラーニング(日本のみ)経済経営学部科目(日本のみ)個人的に見比べたときに驚いたのが日本のカ
パルアルトインサイトCEO、石角友愛(いしずみともえ)氏の心に響く言葉より…なぜ、日本ではAIが擬人化、神格化されてしまうのだろうか。その理由のひとつに、エンジニアが自分たちの身近にいないことがあげられるだろう。アメリカのソフトウェアエンジニアの7割はユーザー企業に所属している。企業に所属するエンジニアたちは、自社の課題を解決するためのシステムを開発し、運用を進めている。データサイエンスやAI関連のカンファレンスに参加しても、シリコンバレーではグ
「デジタル社会の人事・労務」シリーズ。これまでのテーマは以下の通り。📎①過去を振り返る📎②DXとは何か📎③DX成功の障壁-1📎④DX成功の障壁-2📎⑤評価制度のあるべき姿無料Webセミナー募集中イノベーションを生み出すこれからの報酬制度とは7割経済を強靭に生き抜く人事・財務戦略セミナー昨日、無料Webセミナーを行いました。タイトルは「アフターコロナ時代に差がつく「真の働き方改革」のすすめ方」ご参加いただいた方、ありがとうございました。改善点
現在、海外の大学でデータサイエンスを専攻して1年を過ぎようとしてます。ここからのブログは基本的にデータサイエンスのノウハウの紹介をしようと思いますプログラミングって何ですか?なんとなく、パソコンでウェブサイトを作ったりするイメージがあるかもしれませんが、それは厳密にはプログラミングでありませんウェブサイトの基本構成はHTMLCSSJavaScriptの3種類となっております。プログラミングを勉強する前に、HTMLをプログラミングと誤認識してる人は多
みなさんこんばんは。ギフテッドママです。>>前代未聞の未曾有のコロナ禍によって、私達が失った物と得た物ここ最近の私はかつての大映劇場を彷彿とさせる「M愛すべき人がいて」にどハマリしてしまい、とんだ茶番劇にみなさまを誘ってしまいました。汗!今日は真面目に、2020年度新学習指導要領について熱く熱く松岡修造ばりに語ってみようと思います。お時間のあるかたやご興味のあるかたは、最後までおつきあいいただけると嬉しいです。前代未聞のコロナ禍によって、2020年の日本を代
「啐啄同機(そったくどうき)」という言葉があって、この意味は、卵が孵化するときには、卵の中のヒナが殻を自分のくちばしで破ろうとし、また親鳥も外からその殻を破ろうとする、そのタイミングがピタッと一致するからこそ、ヒナ鳥はこの世に生を受けて外の世界に出ることができるという、まあ「タイミングって大事だよね」ということをあらわしている言葉といっていいんでしょうが、ちょうどそんな意味合いにピッタリなシチュエーションが昨日今日とありました。統計学の勉強に関する話です。ぼくが昨日あたりに、ボスとの
25日線タッチ以来、30%超えの上昇幅です!大幅な増益予想の発表で買われているようです。ビッグデータ解析って大きな会社ほどデータを持ってるけど扱えるだけの技術がないから、先端の知見がある会社はパートナーに選ばれる可能性がありますよね。