データサイエンティスト

こんにちはkaggleのOptiver-TradingattheCloseで銅メダルゲットこれで５個目の銅メダルです今回は、完全に宝くじに当たった銅メダルです。たまには、このようなこともあるのだと思います銀メダル以上のハードルは高く、まだまだ、KaggleMasterへの道のりは遠いです。明日は、第３回教育データ分析コンテストの表彰式があり、京都大学で予測解法のプレゼンをします。他の入賞者の解法が聞けるのが良いですよねこのコンテスト入賞

3/15(金)にNHK総合で放送する『漫画家イエナガの複雑社会を超定義』「特別編！イエナガの魅力を大解剖ＳＰ」をご紹介。『漫画家イエナガの複雑社会を超定義』は俳優・町田啓太さん演じる漫画家イエナガが気になる社会情報を15分でプレゼンするエンタメ番組です。今回は特別編。《放送開始から２年の特別編！トレンドワードを俳優・町田啓太が超速プレゼン！なぜ早口？漫画ＣＧのヒミツとは？レギュラーメンバーと番組の楽しみ方を解剖する公式ガイド！》（「Gガイド番組表」より）４本再放送も！#イ

こんにちは教育データ分析コンテストでの入賞の連絡が来ましたこのコンテストは教育分野におけるデータ分析技術を競うもので、私がこれまでに参加したコンペ中で最も重要なものでした。最終順位（1位～3位）の発表は、3月の学会で開催される表彰式で発表されるとのこと。表彰式での分析解法のプレゼンがちょっと重たいですが、このコンペ、本業の教育関連で、私にとっては本命のコンペだったので、入賞は本当に嬉しいです過去3、4年間に渡り機械学習を学び、実務での分析経験を積み重ね、

こんばんはKaggleLLMコンペ銅メダルが確定しましたしかし、銅メダルをいくら取っても称号UPはありません。まずは、銀メダルを取得しなければ！ランクも20位上昇して480位となりました。次は、第三回教育データ分析コンテストです。まだ暫定3位にはいます。残り、3日です。最終投稿ファイルをどれにしようか迷います。この選択で、入賞できるかどうかが決まるかもしれません。投稿後は、祈るだけです。まあ、コンペはいつもそうですけどねその他、コンペの進捗

こんばんはSignateの第2回金融データ活用チャレンジ、今日も少し進捗はありました。殆ど、特徴量エンジニアリングはせず、パラメータの調整しかしていません。来週末は、色々と特徴量を考えてみようと思います。スコア：0.4934193→0.4983560順位：60位（何もしないとすぐに下がります）このコンペでは、企業向けローンの返済可否を予測します。テーブルデータなので比較的参加ハードルは低いため、結構参加人数が多くなると予想されます。まだ、3週間以上あるので

ゴミを入れるなChangeTalk,ChangeListenandLife."話し方を変えたければ聴き方と生き方を変えろ"「話がちゃんと”伝わる人”と話をちゃんと”聴ける人”を増やす」「22世紀に人見知りを社会からなくす」トークスキルだけにフォーカスした自己満足的な解決法に疑問を投げかけるそもそも話し方に悩む人の大半は“聴き手に原因がある”ことがほとんどです約3000人の悩みに寄り添い気付いたこと「話し方」だけを改善しても意味が無い本当に改めるべきは

こんにちはKaggleのLinkingWritingProcessestoWritingQualityコンペ、順位が確定し銅メダルゲット！ランキングも、切りのいい数字の500位となりました。世界で22万人のkaggerの中で500位とは、全体の0.23%の位置ですのでちょっと信じられませんが、一応そのようになっています実際の実力は、22万人中２万位くらいではないかな～。10%以内には入っていたい現在、参加中の第三回教育データ分析コンテスト、辛うじて1位キープしかし、もう

こんにちは現在、参加中の第三回教育データ分析コンテストでは、暫定トップこのまま逃げ切りたい。また、Kaggleでも久々に銅メダルをゲット。Kaggleでは、ようやく３個目です。次は、銀メダルを狙いますその他、コンペの進捗状況：〇教育データ分析コンテスト→今のところトップです！10.56984749551974１位/15〇KaggleLinkingWritingProcessestoWritingQuality0.568158位/

外資系データサイエンティストの知的生産術に関する近刊です。データドリブン企業の最前線で働いてきた二人の経験と知見をもとに、データサイエンスの知識がないビジネスパーソンでも、サステナブルな武器として役立つことを選び抜いて書いたとのことです。なお、実際にこの書籍を購入してみましたが、内容は一般的なビジネス書でした。外資系データサイエンティストの知的生産術―どこへ行っても通用する人になる超基本５０Amazon（アマゾン）今後、テクノロジーの進化のスピードが加速していくことは間

阪神・淡路大震災から29年目にあたる来年の1月17日にクラスター社が運営するネット上の仮想空間メタバース上で、追悼行事が行われるという記事があがってきていましたもう、あれから30年余りになるのですね・・私は現地にいた訳ではありませんが、学生時代、朝のテレビで高速道路が倒れていたり、火事の様子が報道されていたりしたのを覚えています時が過ぎるのが早いなということと、こういう形で追悼行事が行われるのかという考え方の変化に、ただただ驚くばかりです追悼式はリアルに行われる方が良いという人がいらっし

というのは実は昨日は体調を壊し会社を休んでしまったのだ。今週は火曜日も調子が悪く、寒さの影響かナゾの頭痛に悩まされた。でも昨日は安静にして、日中は少し睡眠を取ったり、午後は動画を見ていたりした。あまり長く寝てしまうと今度は夜眠れなくなってしまう。見ていた動画は「恋心は玉の如く」という、自分で書いていてなんだか恥ずかしくなるタイトルだが、所謂お屋敷ものである。タン・ソンユンが出ている。どハマりしてしまった。タン・ソンユンは不思議な感じだが気になる女優さんだ。デビューでは「ときめき旋風ガール

収集最初に、必要なデータを収集します。これは、企業の内部データ、ソーシャルメディアからのデータ、公開されているデータセットなど、さまざまなソースから得られるものです。蓄積収集したデータは、データベースやデータウェアハウスに蓄積されます。抽出次に、分析に必要なデータをデータベースから抽出します。変換抽出したデータは、分析に適した形式に変換されます。これは、データクリーニング（欠損値や異常値の処理）やデータ変換（カテゴリデータの数値化など）を含みます。可視化

世界的な検閲戦略:米国と英国の軍事請負業者の陰謀ポストする2023/12/07投稿者:EraOfLight—返信を残すルーカス・ノーラン著、ブライトバート経由新たに流出した文書により、米国と英国の軍事請負業者による世界規模の軍事協力体制を確立するための秘密の取り組みが明らかになった。Twitterファイルの背後にあるジャーナリストによる新しい報告書によると、2018年に検閲の枠組みが強化されたという。『パブリック』はマイケル・シェレンバーガー氏、アレックス・グーテンタグ氏、マ

時事ニュースからではなく、今日は自分の体験を書きたいと思います。久しぶりに大津に行ってきました。ここ数年は何度か足を運んでいましたが、今回は尼崎商工会議所の遠征でした。大津商工会議所や東大阪商工会議所、鳥取商工会議所が来ての交流大会でした。琵琶湖ホテルでの講演の後、有名なミシガンを横目に、客人もてなし用のビアンカで交流大会が行われました。夜間の客船での交流会は昨年も神戸で参加しましたが、船である必要は無かったのでは？と思ったことがありました。しかし、今回は外の空気も吸うことができ

入室速報Selectionとは、ZOOM医進館に入室した世界中の将来有望な若者の皆さんの中から選りすぐりの人材を選抜した入室速報である。入室速報Selection本日の入室速報Selectionは、G検定目標の社会人です。機械学習を極める

入室速報Selectionとは、ZOOM医進館に入室した世界中の将来有望な若者の皆さんの中から選りすぐりの人材を選抜した入室速報である。入室速報Selection本日の入室速報Selectionは、AWSMachineLearningSpecialty志望の大学生です。統計学やデータサイエンスを自学自習してます。大学院でも同様の研究をする予定です。よろしくお願いします。

毎日プッシュ型で送られてくる多数のニュースの中に、セミナを受講してデータサイエンティストになりませんかというものがありました。リスキリングが叫ばれている中で厚労省からリスキリング支援の補助金が出るので、それを受けとると大幅に安くなるとの触れ込みもありました。リスキリングしてデータサイエンティスト･･･なれるか？今日はこれを取り上げます。リスキリングとは、転職するために必要なスキルを身に着けるということですが、どのくらいの期間をかけ、どの位のレベルの講師陣が教えるのか分かりませんが、そんな

プログラミング言語は、コンピューターが従う命令を記述するために使用するツールです。コンピューターはバイナリ、つまり1と0の文字列で「思考」します。プログラミング言語を使用すると、1と0を人間が理解して記述できるものに変換できます。プログラミング言語は、人間が私たちの思考をコンピューターが理解できる命令に翻訳できるようにするための橋渡しとして機能する一連の記号で構成されています。※関連記事はこちら低レベルプログラミング言語と高レベルプログラミング言語プログラミング言語

統計学を勉強したのは大学に入ってからです。今では統計学の一般的な項目は高校数学でも扱うようになりました。昔から統計データはマーケティングや金融などでも使っていましたが、最近はビッグデータの活用が注目されるとともにデータサイエンティストをはじめとした統計数字の活用ができる人材が注目されています。活きた数学という点ではいいことだと思います。仕事をしていても、内容を裏付けるために数字で示すことが多いです。その時に武器となるのが統計学の知識です。数字の意味をとらえることができるからで

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データラーニングスクールは、データサイエンティストにキャリアチェンジをするためのオンラインスクールです。データラーニングスクールについて◆専門実践訓練給付金を活用できる専門実践訓練給付金を用いて受講をすることで最大70%の支援を受けながら受講することができます。◆ビジネス領域、データエンジニアリング領域にも強いカリキュラムデータラーニングスクールは、提案資料の作り方や、SQLを用いたデータエンジニアリングなど、データサイエンティストに必要なスキルが全て学べる講座となっています。

2023年10月4日現在、データサイエンティストに関する最新情報は、以下のとおりです。データサイエンティストの需要が拡大近年、データサイエンスの技術がさまざまな分野で活用されるようになり、データサイエンティストの需要が拡大しています。日本国内では、2022年度時点でのデータサイエンティスト数は約6.3万人〜9.4万人と推計されており、今後もさらに需要が高まっていくと考えられます。データサイエンティストのスキルセットの変化データサイエンスの技術は日々進化しており、データサイエンティストの求

データサイエンティスト検定（リテラシーレベル）を受験しないことを決めました。諦めます。今年の春頃からひとりで盛り上がって、初級レベルは知っておきたいよね！？新しい仕事が見つかるんじゃない！？なんか大学の学部学科も増えてるらしいし、って、安易に飛びつきましたが、私には無理でした。めっちゃ難しいやん数学やん、無理やん、頭に入ってこんし自信をなくしました購入したテキストと問題集は売りに出させていただきますどこかで幸せになるんだよ～今後の目標2023年基本

AI活用ビジネス明日から始められるデジタルコンテンツビジネス入門セミナー２０２３年９月２９日（金）21：００～開催します！【概要】普通の専業主婦から起業家さんまで、最新AIを活用したデジタルコンテンツビジネス入門セミナーを開催します。話題のテキスト生成AIをビジネスに活用する方法と、２本目の柱を持つメリットについて、ふんだんに実演を交えながら、素人でも分かり易く体感できます。時間や場所にとらわれない、未来を見据えた収入の柱が欲しい人必見の内容です。凱ビズ・

こんにちはこれから、今教育分野で注目されている「学習のパーソナライズ化」というテーマについて、掘り下げて考えていきたいと思います。最終的には、学習システムとして実装できるまで具体化できればなぁ～と思っています。「学習のパーソナライズ化」とは何でしょうか？簡単に言うと、それぞれの学習者の興味や理解度に合わせたプログラムを提供する学習モデルのこと。具体的には、以下のようになります。1個別のニーズに応じた学習:学習者一人ひとりの知識、スキル、興味、目的に合わせて

こんばんはNishikaの金融関連コンペの結果です。まだ、最終決定ではありませんが、銀メダル圏内での終了ですスコア：0.030973順位:4７位/３１４チームコンペティション|Nishikaコンペティション詳細ページcompetition.nishika.comこのコンペは特徴量の具体的な項目が隠されており、取り組んでいても、何が何だか良く分からないコンペでしたが、Probspaceに続くメダルゲットとなりましたNishikaのコンペは、累計７個目

二カ月くらい前のネタですが、、、とりあえず合格しました。今年も少なくとも1つは試験合格しました。対策は過去問して分からない単語の暗記でしょうか。またこの単語が出るなら、これも出るかも？思ったその日本語に対応した英単語も暗記してみました。ただ派生して覚えたやつや英単語帳がどれくらい役立ったかは分からないです。あまり役立ってないかもしれません。緯度と経度の意味（どっちが南北に平行か）と訳は覚えておきましょう。1級の問題集も購入しましたがあまりすすまずで、相変わらず技術英検1級に

皆さんこんちには。だいぶ秋を感じるようになってきましたね。毎年今くらいの時期になりますと、来年の転職を考え始めた方のご相談で忙しくなります。転職すると決めていなくても、早めに情報収集をしておくと、心にゆとりを持てるようになると思います。今後に向けてモヤモヤを感じたり、転職を通じて実現したいことがでてきた際には、どうぞお気軽にご相談頂けますと幸いです。転職相談大歓迎です!それでは前回の続きからです。------------------

初めまして！彦星と申します。医薬品業界で研究に勤しんでいます。これからこちらのブログで英語学習や医薬品業界の小話について記事を書いていきたいなと思います。皆さん、早速ですが、医薬品業界（もっと言えば研究者）で英語学習って必要と思いますか？答えは「イエス」日々の研究で英語の論文を読み込まなくてはなりませんので、読解能力は最低限必要です。恐ろしいことに英語でのコミュニケーション能力も、必要な場面が往々にあります。国際学会などで自分の研究成果を発表する際

毎日送られてくるpush型ニュースの中に、データを深堀りして生産性を上げているというものがありました。データを眺めるのではなく、様々に思いを巡らす＝深く掘り下げる･･･今は下火になりましたが、以前ビッグデータと共にデータサイエンティストという新手の職種が脚光を浴びたことがありました。データの傾向を把握することで、売り上げに貢献する因子を見つけて品揃えに反映したり、キャンペーンを企画したりする例などが紹介されました。これはデータサイエンティストという言葉が出てくる以前から、販売企画、売り上げ分析