機械学習

数ヶ月前に書いたまま投稿していなかった（笑）。タイトルの「○○目当て」とは。世間で日常的に使われる「お金目当て」「身体目当て」「ブランド、肩書き目当て」（いわゆる他者の持つネームバリューや権力・権限に乗っかりたい人）といった表現から、「○○目当て」は決して良い印象を持ってない人がほとんどだろう。世の中「目当て」にされるものを持ってない人（モテない人）の悩みもあれば、持ってる人（モテる人）の悩みも当然にある。では世界中の人々が欲しがる物を持っているモテモテのエルメスに

楽譜を耳コピするのは嫌いではないです、ないですが、時々めんどくさくなります。mp3ファイルとかから、サクッと楽譜にしてくれるアプリやサイトがないかな？とズボラなことを考えて、探してみました。AnthemScoreというのを見つけ、五日間タダでお試しできるということだったので、早速試してみました。まずは簡単なものからやってみようと思い、私がMuseScoreで書いたサザンオールスターズのOh!Claudiaの楽譜からmp3ファイルを作成しました。私が書いた楽譜これをAnthe

AIに関する本やニュースを見ていると、「Cyc(サイク)プロジェクト」という言葉に出会うことがありますよね。「サイクって何？」「難しそう…」と感じる方もいるかもしれません。でも、ご安心ください！今回は、このちょっと謎めいたAIプロジェクト「Cyc」について、AI初心者さんにもバッチリわかるように、楽しく解説していきます！Cycは、ただの最新技術の話ではありません。AIが本当に「賢い」ってどういうことなんだろう？そして、私たち人間が当たり前のように持っている「常識」を、どうやったら機械に教えら

みなさま、こんばんわ🌜今日の鹿児島は晴れでした🌞進む引っ越し準備着々と引っ越し準備が進んでいます。データサイエンティスト検定さて、先日、私は「データサイエンティスト検定」を受験しました。総合スコアは77%でした。「データサイエンティスト検定」は合格水準が非公開で、テストを受ける時期によって合格ラインが違うのです。一般には80%とされています💦💦合格ラインの変遷上図はデータサイエンティスト検定の各試験の概要を表した表です👆👆👆2

6/22調教師のデータ処理の方法を変更し、モデル改善6/28各パラメーター調整。種牡馬の評価方法を若干調整7/5地方からの転厩馬をデータから除外したほか、一部の特徴量について評価方法を微修正7/13母の繁殖成績の要素として３～５歳の成績を加え、精度が若干向上7/23各項目についての解説を追記。8/21社台系4牧場00～20産のAI評価及び基本情報をスプレッドシートで公開しましたこちらの動画で詳しく解説しています。-YouTubeYouTubeでお気に入りの動画