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【私の学習シリーズ】として、今後、不定期になるとは思いますが、まとめたものを投稿していきたいと思っています。今回は、医用画像ディープラーニングの応用について。ブログに投稿するのは、人にわかりやすく説明するための練習の場として。また、このような方法を世に広めて、同じ意識の人と交流したいから。ご興味のない方は、ここでご退出を。私の闘病スタイルは、全身の抗がん剤治療をしながらもできるだけ手術等でがんを体内から減らすこと。ですが、今の状態は、腸内の手術は不可能だと思うので（これ以上の切除は
仮想通貨投資は難しいです。多くの人にとって、それは単なるギャンブルです。しかし、高度な数学的手法を使用して、この新しい市場のボラティリティをどのように捉えることができるのでしょうか?そして、これらの新興市場における投資の知恵を取り込み、決定し、それに基づいて行動するための堅牢なAIエンジンを構築するにはどうすればよいでしょうか?答えはアンナ・ベッカー博士のEndoTechです。彼女は、常識を超えたビジョンを持ってEndoTechを率いる重要人物として浮上しています。ベッカー博
先週入金振込をしたキカガク講座。先週末にe-learningの手続きをしていただき、今日見ることができました㊗全体をざっくり見てみるとまぁ、なんとか、なーんーとーか！ついていくことができそうなボリューム感。6か月、コツコツ続ければ道は開くことができると、これは職業訓練を通じて学んだから、コツコツコツコツがんばろう。少しずつなら、できるはず実際は５月はじまりであるけれど入金を早めにしたら一部かな？講座を見ることができるそうな。予習をして臨みたい！
論文No3794RadiomicsanalysistopredictpulmonarynodulemalignancyusingmachinelearningapproachesMatthewTWarkentin,HamadAl-Sawaihey,StephenLam,GeoffreyLiu,BrendaDiergaarde,Jian-MinYuan,DavidOWilson,SukhinderAtkar-Khattra,Benjam
株式のさや取り取引を行っている。９月、１０月の取引結果は惨敗。まさしくボロボロ。・・・・・・。理由はわかっている。さやチャートの形状のみでエントリを判断していたからだ。さや取りは本来２銘柄の相関性とさやチャートのボリンジャーバンドが正しく機能するかを確認するため正規気分布と散布図の形状が非常に大事。でも８月下旬ころからさやチャートの形状のみでエントリを判断していた。その結果、９月、１０月は大敗。・・・・・・。反省した。FxLogBookのさや取り機能に取引履歴の過去検証機能
SNSやモバイルアプリから違法性のある閲覧注意のコンテンツを削除する仕事があります。ネット監視員という言葉で求人が行われています。一般にはコンテンツモデレーターと呼ばれる仕事です。プラットフォームが事前に表現規制をしているわけです。やってみたいと思う人はいるかもしれません。しかしその仕事は想像以上に過酷で精神に負担がかかります。人が殺害される瞬間や、暴力的なポルノも見なくてはなりません。それも大量に。インターネット上のコンテンツを監視・削除するモデレーターは「最悪の仕事」インターネ
はいどうもね！イケメンなわけですけども！はいこんばんはこんにちは！ちょっと今日来たDiscordの新機能(ベータ版)の効果がヤバくてですね、興奮が冷めないうちに書こうと思ってblog書きに来ましたよ！はいどうもね、そんなわけなんですけどね、ええ。イケメンこのTweetで知ったんですけどもね、Discord新機能「krisp」がスゴい件AUTOMATON（オートマトン）@AUTOMATONJapan【ニュース】Discordに「雑音を消すAI技術」が導入される。ボイチャ
友達とパソコンの話をしていて、「ぜーーたいNPUを搭載しているパソコンが必要になってくるからMacBookとかAirを買いなよ...」ねぇ、らいNPUってなに？ん、「NPU？」・「CPU」「GPU」「NPU」「TPU」の違いCPU・GPUはよく聞くと思うんだけど「NPUとTPU」は...専門用語だから「CPU」「GPU」「NPU」「TPU」違いだけを覚えておこうね。「CPU」(CentralProcessingUnit)・CPUは「Centra
年末年始の休暇中、業界で話題のAlphafold2を使ってみた。Alphafold2とは、昨年Nature誌に発表された「深層学習でタンパク質のアミノ酸配列から立体構造を予測してくれる」計算ツールである。Jumper,J.,Evans,R.,Pritzel,A.etal.HighlyaccurateproteinstructurepredictionwithAlphaFold.Nature596,583–589(2021).https://do
TopListofAIStartupsfor2024AnnouncedCBInsightsAI1002024年のAIスタートアップトップリストが発表CBInsightsが毎年発表している「AI100」世界中のプライベートAI企業の中で最も有望な100社をリストアップ2024年のランキングでは、16カ国から選ばれた企業が、大規模言語モデルやタンパク質設計など、多岐にわたるAIアプリケーションを開発今後期待されるAIの概要とその影響AIの進化は、私
AIやディープラーニングの分野での知識や技能を証明する資格の一つにG検定があります。この記事では、G検定とは何か、G検定を受けるメリットについて深掘りしていきます。まず「G検定」とは？G検定は、AIディープラーニングの基礎知識を証明するための試験です。年に3回オンラインで実施されていて、AIの基礎から応用まで幅広い知識が問われます。学生でも社会人でも受けることができて幅広く活用できる資格となっているので、さらに細かいメリットについて解説していきます。おすすめのG検定セミナーはこちらG検
「最小二乗法」（最小自乗法）は、誤差（ばらつき）を伴う測定値の処理において、その誤差の二乗の和を最小にするようにし、最も確からしい関係式を求める方法（Wikiより）です。何やら難しそうな気がしますが、高校あたりの数学や物理などで出てきます。例えば、測定値(x0,y0)～(x4,y4)があり、下図のようにプロットされるとします。それらのデータを線形モデルy=ax+bによって表現するとき、測定データとこのモデルとの間にある誤差を最小にしたいと考えます。最小二乗法では、
OpenCV(Python)でアナログ圧力計の値を認識したいのですが。。誤認識が多いです。ハフ変換による直線検出確率的ハフ変換で最も長い直線を認識させようとしているのですが針の反対かとかを認識します。打開策。。
auWebポータル生成ＡＩ対立でなく協調…編集局長・前木理一郎産業革命やインターネット革命を上回る変革を人類にもたらすとされる生成ＡＩ。技術の独走に対し、人間社会はＡＩをどう受け止め、ＡＩのある社会を...https://article.auone.jp/detail/1/2/3/379_3_r_20240409_1712606622892868そう思います。大切なことはすべて生成AIが教えてくれる。紙のビジネス書や実用書が売れなくなってしまった訳https://www
今回は学習と検証についてです。いろいろ試行錯誤して作っていきましたので何回かに分けて書きます。まず基本的な学習・検証のプログラムをどう作ったかです。利用したアルゴリズム利用したアルゴリズムは「LightGBM」です。様々試した結果、結論としてはもし一つ何かを選ぶとすれば「LightGBM」の「2値分類」一択ですね。単純な線形回帰やsigmoid処理をしてからの線形回帰、ランダムフォレストなども試しましたが、「LightGBM」の「2値分類」が圧倒的に成績が良かったです。
IntroductiontoGenerativeAIwww.youtube.comGenerativeAIとは？GenerativeAI（ジェネラティブAI）は、AI技術の一つで、テキスト、画像、音声、合成データなど、様々なコンテンツを生成することができます。AIとは？AI（人工知能）は、人間のように思考し行動する機械を構築するためのコンピュータサイエンスの一分野です。理論と方法を用いて、様々な問題を解決する技術を研究開発しています。機械学習とは？機械学
画像生成AIに画風や絵柄などのアートスタイルを学習・模倣されないように対策をするツール「Glaze」をやってみようと思います。お気に入りの涼さん・Glazeダウンロードの仕方公式ホームページから無料でダウンロードできます。丸で囲んでいるところをクリックします。Glaze「DownloadGlaze1.0.1」を選びます。こちらに移動します。下のほうに「DownloadLinks」から「Glaze1.0.1,Wind
sklearnのライブラリーけっこう大きく、機械学習なのであたりまえですがPearと並行してXeroLinuxでも復習しながらvscode入れてみました例によってshoeishaのHPからpython１年生のデータをDLして５章の最初の方、数値データーを画像化して表示するものしかし、次のようなエラーが出て表示されませんUserWarning:FigureCanvasAggisnon-interactive,andthuscannotbeshownplt.show()
[テックプレス]📢📢📢EndoTechチームが#ai投資の分野で成し遂げている画期的な進歩を強調してくれたTechDufferのチームに感謝します。❤️❤️❤️https://techduffer.com/how-dr-anna-becker-is-shaping-the-future-of-ai-investing-for-institutions-and-hnwi/HowDr.AnnaBeckerIsShapingTheFutureOfAII
