ヒストグラム

2021年の年末に購入して２年使った4K液晶テレビREGZA50Z570Kに下記のYouTube動画を映して画面をカメラで撮影した．このテレビは直下型LED方式で，輝度ムラは以前より気になっていた．直下型バックライト方式の液晶テレビ・輝度ムラ確認用動画2021年08月12日（木）これは、直下型バックライト方式の液晶テレビの輝度ムラを確認するための動画です。対象製品:直下型バックライト方式の液晶テレビMusic:SongofMirrors-UnicornHeads(DOVA-S

【最新データはこちら】やっとデータ分析できたので、先に、各種ヒストグラム（分布データ）を公開しています。そして今回は、［出現間隔ヒストグラム］の分布状態／歪み具合から、予想数字を［出現間隔＝０～２回］ナンバーに絞って、集中攻撃的な予想をしていきます！（的中すれば、スゴい結果になりそう…）ある意味、高額当選を狙える“大チャンス回かも！？”［ＰＲ］▼21％OFF▼シンク上で、これは便利！食材や食器に／水洗い／水切り／乾燥BLUEGINKGOシンク上水切りバスケット-野菜や果

【最新データはこちら】今回、大注目しているのは、各種ヒストグラムで、分布数が理想数（理論値）よりも多くなっている下記ナンバーです。★出現間隔ヒストグラム…［出現間隔＝６回、１１回］ナンバー★出現回数ヒストグラム…［出現回数＝Ｐ：１回］ナンバー特に、過去９回の抽選で１回出現している数字…［出現回数＝Ｐ：１回］ナンバーに関しては、分布が集中しすぎている（分布数が多すぎる）ため、カナリ狙い目です！今回の抽選で、このエリアから１個も出現しなかった場合、理想的な山型分布と比べて、さらにかけ離

Excelの表データをグラフ化するとデータの傾向などが視認しやすくなり、とても便利に使っています。ある表データについて、例えば「縦棒グラフ」を作成し、その後に他の種類のグラフで作り直すとき[グラフのデザイン]-[種類]-[グラフの種類の変更]をクリックし、お好みのグラフ種類を選択すると簡単に変更できます。（下図）データの特徴や傾向をより分かりやすく表示できるグラフの種類を、簡単に切り替えられる便利な機能です。ところで、このグラフ種類の中で「ヒストグラム」グラフは扱いが少し違います。

198取組開始時と中間評価時に、それぞれ市民1000人ずつを無作為抽出し、横断調査を実施した(開始時：上図、中間評価時：下図)。調査方法は同一である。市民の食塩摂取量の変化に関する記述である。最も適当なのはどれか。1つ選べ。(1)集団全体の食塩摂取量の平均値は下がったが、中央値は変わらなかった。(2)集団全体の食塩摂取量の平均値及びヒストグラム上の最頻値は下がった。(3)集団全体の食塩摂取量の分布のばらつきは大きくなったが、範囲(レンジ)は狭まった。(4)第1四分

Excelの拡張機能（データ分析）にヒストグラムを作る機能はありますが、あらかじめデータ区分作る必要があり、パッとヒストグラムを見たいときには不便です。そこで、選択しているシートの範囲をそのままヒストグラムにするVBAを作りました。機能、使い方は１．選択する範囲は、矩形範囲でも、はなれていても良い。２．選択後にマクロ「選択範囲ヒストグラム作成」を起動する。３．データの区間はマクロで設定する。聞いてくるので修正できます。４．ヒストグラムのデータは、シートに作成しない。こころ

【最新データはこちら】今回、大注目しているのは、各種ヒストグラムで、分布数が理想数（理論値）よりもカナリ多くなっている下記ナンバーです。★出現間隔ヒストグラム…［出現間隔＝２回、８回］ナンバー★出現回数ヒストグラム…［出現回数＝Ｐ：２回］ナンバー特に、８回連続で未出現が続いている数字…［出現間隔＝８回］ナンバーに関しては、まだ、５個も存在しているため、これまで以上に狙い目です！！今回の抽選で、このエリアから１個も出現しなかった場合、（次回予想では、グラフ上の分布数を表すバーが、その

【最新データはこちら】今回、大注目しているのは、各種ヒストグラムで、分布数が理想数（理論値）よりも多くなっている下記ナンバーです。★出現間隔ヒストグラム…［出現間隔＝２～３回］ナンバー★出現回数ヒストグラム…［出現回数＝Ｐ：１回、Ａ：１回］ナンバー特に、過去１７回の抽選で１回出現している数字…［出現回数＝Ａ：１回］ナンバーに関しては、分布が集中しすぎている（分布数が多すぎる）、かつ、右隣エリアの分布数が少なすぎる、カナリ狙い目です！今回の抽選で、このエリアから１個も出現しなかっ

「ヒストグラム」は、「度数分布表」を棒グラフのようなグラフに表わしたもので、区間ごとに区切った階級を設け個々のデータがどの階級に属するかデータの分布状況を表わしたものですね。ヒストグラムの作り方については、「Excelヒストグラムの作成(1)」記事や「Excelヒストグラムの作成(2)」記事でご紹介しています。今回は、ピボットテーブルでヒストグラムを作る方法をご紹介します。使用する表データは、下図のように100人の生徒の点数データとしました。「点数」は、「Excel乱数（一様

【最新データはこちら】今回、大注目しているのは、各種ヒストグラムで、分布数が理想数（理論値）よりも多くなっている下記ナンバーです。★出現間隔ヒストグラム…［出現間隔＝３～５回］ナンバー★出現回数ヒストグラム…［出現回数＝Ｐ：０回］ナンバー特に、分布数が理論値よりも多く、かつ、連なっているエリアの数字…［出現間隔＝３～５回］ナンバーが、狙い目です！今回の抽選で、このエリア（ブロック）から、１個も出現しなかった場合、理論値よりも合計で約３個多い分布数になってしまう

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